顶刊翻车 杰青院长被查:一个退学博士掀起风暴…
（图源：@耿同学讲故事）
而且，一般只有好的期刊，一区二区那种，才会强制要求上传原始数据。所以，看起来现在我打假打的都是知名学者，但这不是我有意为之，是因为只有他们的造假能被发现。这些“特别优秀”的论文，老师会让学生去当榜样论文学习。看这些论文的人群足够大，问题被发现的可能性也就越大。
我本来以为，打假这一篇就到此为止了，但因为这个视频火了，有很多网友给我投稿各种各样的论文，说觉得它们原始数据有问题，让我帮着看看。所以后面发的几个打假视频，其实都是网友的投稿，我再筛选分析一遍。
这些论文都是生物医学领域的，一是我对这个领域比较了解，另一个原因是，这个领域的造假相对好分辨一些。生物医学做实验比较多，很多零散的数据需要动手去记录，数据量相对有限，而且数据通常是一个系列的，你通过纸面看出数据不对，可以反推实验室操作有问题。但像计算机这种领域，数据量庞大，数据大部分是机器自动生成的，如果你不去实验室看源代码，光看论文和原始数据，无论如何也判断不出是不是有人在造假。
不过，“打假”没有想象中那么容易。一篇论文的原始数据有很多，它肯定不会从头到尾都有很明显的问题，那种假也轮不到我来打。
有些人看了我的打假视频，觉得这些论文“一眼假”。其实，那是因为我用大众能理解的语言拆解分析了论文，单把原始数据放在你面前，你几乎是不可能看出来的。
耿同学用大众能理解的语言拆解分析了论文（图源：@耿同学讲故事）
我分析一个论文的数据，也得花三四个小时过一遍。觉得它不对劲的话，我就把这些数据拿出来，去找我的一个朋友，用他公司开发的软件“跑”一遍，这样才能确认问题到底是什么。有的数据，软件告诉我它们是等差数列，我还得看半天才明白，因为它不是“完美”的等差数列。有的数据，是写论文的人把某个数乘个1.05、1.06的得出来的。尽管我算是“专业人士”，我也没法用肉眼就看出来问题在哪，需要借助计算机软件等算力。也正是基于这些时间和资源成本，我是不可能看到一篇论文就深究的。
薛定谔的数据
做学术这些年，我看过不少觉得有假的论文。我接的打假投稿也很多，其中有疑点的不少。真被我拎出来的论文不能说是是冰山一角，只能说是九牛一毛。说实话，在我们这个领域，如果数据编得像一点，根本发现不了。但凡一篇论文不能被“锤死”造假，只要作者还有空间反驳我，我都不会发视频举报。他们可能用来反驳我的理由我都知道，他们能不知道吗？
比如最常见的理由：图片误用。在一个大图里面有好几个小图是重复的，而且不是那种全篇重复，是部分重复。如果真的不小心用错图，通常是复制粘贴，图的大小和位置都不会发生改变，不会有自己操作的痕迹。但是当这些都发生改变的时候，你能明显感觉作者是故意把那张图挪一个位置，做一个旋转或者拉伸放大，让它看起来和之前的不一样，假装是不同实验做出来的结果。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
这条新闻还没有人评论喔，等着您的高见呢
而且，一般只有好的期刊，一区二区那种，才会强制要求上传原始数据。所以，看起来现在我打假打的都是知名学者，但这不是我有意为之，是因为只有他们的造假能被发现。这些“特别优秀”的论文，老师会让学生去当榜样论文学习。看这些论文的人群足够大，问题被发现的可能性也就越大。
我本来以为，打假这一篇就到此为止了，但因为这个视频火了，有很多网友给我投稿各种各样的论文，说觉得它们原始数据有问题，让我帮着看看。所以后面发的几个打假视频，其实都是网友的投稿，我再筛选分析一遍。
这些论文都是生物医学领域的，一是我对这个领域比较了解，另一个原因是，这个领域的造假相对好分辨一些。生物医学做实验比较多，很多零散的数据需要动手去记录，数据量相对有限，而且数据通常是一个系列的，你通过纸面看出数据不对，可以反推实验室操作有问题。但像计算机这种领域，数据量庞大，数据大部分是机器自动生成的，如果你不去实验室看源代码，光看论文和原始数据，无论如何也判断不出是不是有人在造假。
不过，“打假”没有想象中那么容易。一篇论文的原始数据有很多，它肯定不会从头到尾都有很明显的问题，那种假也轮不到我来打。
有些人看了我的打假视频，觉得这些论文“一眼假”。其实，那是因为我用大众能理解的语言拆解分析了论文，单把原始数据放在你面前，你几乎是不可能看出来的。
耿同学用大众能理解的语言拆解分析了论文（图源：@耿同学讲故事）
我分析一个论文的数据，也得花三四个小时过一遍。觉得它不对劲的话，我就把这些数据拿出来，去找我的一个朋友，用他公司开发的软件“跑”一遍，这样才能确认问题到底是什么。有的数据，软件告诉我它们是等差数列，我还得看半天才明白，因为它不是“完美”的等差数列。有的数据，是写论文的人把某个数乘个1.05、1.06的得出来的。尽管我算是“专业人士”，我也没法用肉眼就看出来问题在哪，需要借助计算机软件等算力。也正是基于这些时间和资源成本，我是不可能看到一篇论文就深究的。
薛定谔的数据
做学术这些年，我看过不少觉得有假的论文。我接的打假投稿也很多，其中有疑点的不少。真被我拎出来的论文不能说是是冰山一角，只能说是九牛一毛。说实话，在我们这个领域，如果数据编得像一点，根本发现不了。但凡一篇论文不能被“锤死”造假，只要作者还有空间反驳我，我都不会发视频举报。他们可能用来反驳我的理由我都知道，他们能不知道吗？
比如最常见的理由：图片误用。在一个大图里面有好几个小图是重复的，而且不是那种全篇重复，是部分重复。如果真的不小心用错图，通常是复制粘贴，图的大小和位置都不会发生改变，不会有自己操作的痕迹。但是当这些都发生改变的时候，你能明显感觉作者是故意把那张图挪一个位置，做一个旋转或者拉伸放大，让它看起来和之前的不一样，假装是不同实验做出来的结果。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 |
推荐: