[馬斯克] 馬斯克 OpenAI Anthropic全盯上同壹件事 AI巨頭集體轉向
此前資料顯示,DeepSeek V3.2 的訓練過程中引入了近兩千個合成的 Agent 訓練環境和八萬多條復雜指令。但是看起來,靠合成的訓練數據只能帶 DeepSeek 走到這裡了,剩下的是合成不出來的部分:真實用戶在真實環境裡的真實成功和失敗,必須靠自家的 agent 產品才能拿到。
DeepSeek 以壹種極度克制的方式做了叁年模型以及模型產品(直到上個月才終於在官網加入了多模態能力)。但是在今天來看,在編碼類任務上,DeepSeek 拿 SOTA 越來越難了,即便此前拿到也會在不久後被超越。
當助理依靠研究的路徑支撐不住飛輪的時候,DeepSeek 終於行動了。
7.
最後,我們回到開篇的故事。
根據 The Information 報道援引知情人士報道,在接受馬斯克 600 億收購/100 億美元合作的同時,Cursor 表示不會與 xAI 合作開發新的模型,而是仍將聚焦於優化自己的 Composer 模型。
這意味著,即便被馬斯克買通甚至收購,Cursor 仍然要保留自己數據飛輪的主體性。
數據歸屬的本身,是最關鍵的隱藏博弈點。
當所有頂級模型廠商都做了自己的產品,所有頂級產品也都開始訓練自己的模型,「模型公司」和「產品公司」的本就不太清楚的界限,似乎越來越不存在了……
這場博弈也才剛剛開始。
文|杜晨
參考資料:
Theo - t3.gg: www.youtube.com/watch?v=3pkz-Ie_k_c
Composer 2 技術報告:cursor.com/cn/blog/composer-2-technical-report
Anthropic 論文:arxiv.org/abs/2511.18397
結果監督 vs 過程監督: www.emergentmind.com/topics/process-vs-outcome-supervision
強化學習的信號誤差:https://openreview.net/pdf?id=TDfrN1TbGH
關於自建 or 購買過程數據的討論:https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1snc116/the_overlooked_trend_of_building_custom_ai_agents/
部分圖片為 AI 生成
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DeepSeek 以壹種極度克制的方式做了叁年模型以及模型產品(直到上個月才終於在官網加入了多模態能力)。但是在今天來看,在編碼類任務上,DeepSeek 拿 SOTA 越來越難了,即便此前拿到也會在不久後被超越。
當助理依靠研究的路徑支撐不住飛輪的時候,DeepSeek 終於行動了。
7.
最後,我們回到開篇的故事。
根據 The Information 報道援引知情人士報道,在接受馬斯克 600 億收購/100 億美元合作的同時,Cursor 表示不會與 xAI 合作開發新的模型,而是仍將聚焦於優化自己的 Composer 模型。
這意味著,即便被馬斯克買通甚至收購,Cursor 仍然要保留自己數據飛輪的主體性。
數據歸屬的本身,是最關鍵的隱藏博弈點。
當所有頂級模型廠商都做了自己的產品,所有頂級產品也都開始訓練自己的模型,「模型公司」和「產品公司」的本就不太清楚的界限,似乎越來越不存在了……
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文|杜晨
參考資料:
Theo - t3.gg: www.youtube.com/watch?v=3pkz-Ie_k_c
Composer 2 技術報告:cursor.com/cn/blog/composer-2-technical-report
Anthropic 論文:arxiv.org/abs/2511.18397
結果監督 vs 過程監督: www.emergentmind.com/topics/process-vs-outcome-supervision
強化學習的信號誤差:https://openreview.net/pdf?id=TDfrN1TbGH
關於自建 or 購買過程數據的討論:https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1snc116/the_overlooked_trend_of_building_custom_ai_agents/
部分圖片為 AI 生成
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