[马斯克] 马斯克 OpenAI Anthropic全盯上同一件事 AI巨头集体转向
此前资料显示，DeepSeek V3.2 的训练过程中引入了近两千个合成的 Agent 训练环境和八万多条复杂指令。但是看起来，靠合成的训练数据只能带 DeepSeek 走到这里了，剩下的是合成不出来的部分：真实用户在真实环境里的真实成功和失败，必须靠自家的 agent 产品才能拿到。
DeepSeek 以一种极度克制的方式做了三年模型以及模型产品（直到上个月才终于在官网加入了多模态能力）。但是在今天来看，在编码类任务上，DeepSeek 拿 SOTA 越来越难了，即便此前拿到也会在不久后被超越。
当助理依靠研究的路径支撑不住飞轮的时候，DeepSeek 终于行动了。
7.
最后，我们回到开篇的故事。
根据 The Information 报道援引知情人士报道，在接受马斯克 600 亿收购/100 亿美元合作的同时，Cursor 表示不会与 xAI 合作开发新的模型，而是仍将聚焦于优化自己的 Composer 模型。
这意味着，即便被马斯克买通甚至收购，Cursor 仍然要保留自己数据飞轮的主体性。
数据归属的本身，是最关键的隐藏博弈点。
当所有顶级模型厂商都做了自己的产品，所有顶级产品也都开始训练自己的模型，「模型公司」和「产品公司」的本就不太清楚的界限，似乎越来越不存在了……
这场博弈也才刚刚开始。
文｜杜晨
参考资料：
Theo - t3.gg: www.youtube.com/watch?v=3pkz-Ie_k_c
Composer 2 技术报告：cursor.com/cn/blog/composer-2-technical-report
Anthropic 论文：arxiv.org/abs/2511.18397
结果监督 vs 过程监督： www.emergentmind.com/topics/process-vs-outcome-supervision
强化学习的信号误差：https://openreview.net/pdf?id=TDfrN1TbGH
关于自建 or 购买过程数据的讨论：https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1snc116/the_overlooked_trend_of_building_custom_ai_agents/
部分图片为 AI 生成
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DeepSeek 以一种极度克制的方式做了三年模型以及模型产品（直到上个月才终于在官网加入了多模态能力）。但是在今天来看，在编码类任务上，DeepSeek 拿 SOTA 越来越难了，即便此前拿到也会在不久后被超越。
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这意味着，即便被马斯克买通甚至收购，Cursor 仍然要保留自己数据飞轮的主体性。
数据归属的本身，是最关键的隐藏博弈点。
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文｜杜晨
参考资料：
Theo - t3.gg: www.youtube.com/watch?v=3pkz-Ie_k_c
Composer 2 技术报告：cursor.com/cn/blog/composer-2-technical-report
Anthropic 论文：arxiv.org/abs/2511.18397
结果监督 vs 过程监督： www.emergentmind.com/topics/process-vs-outcome-supervision
强化学习的信号误差：https://openreview.net/pdf?id=TDfrN1TbGH
关于自建 or 购买过程数据的讨论：https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1snc116/the_overlooked_trend_of_building_custom_ai_agents/
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