科學家如何反擊占領城市下水道的"脂肪山"
下水道內油脂與垃圾結合形成“脂肪山”，在全球城市造成堵塞及污染問題。各地正利用人工智能與機器人技術，提早偵測並清理這些隱藏於地下的巨大威脅。https://t.co/lNJJTv1TTW— BBC News 中文 (@bbcchinese) May 18, 2026
發出惡臭的油脂與雜物凝結，在全球下水道內以驚人規模形成堵塞。各地城市正部署新技術，以對抗這種現代公害。
在倫敦白教堂路人車熙來攘往的地面下，壹個令人駭然的東西正在形成。它重逾130噸——相當於11輛著名的紅色雙層巴士——並釋放有毒氣體。
這個地下怪物在繁忙街道下方的維多利亞時代污水管內悄然增長，直到工人在例行檢查中碰到其堅硬外層。如今，壹支手持鶴嘴鋤與高壓水槍、全身穿著防護裝備的隊伍，正准備對付這團腐臭之物。
他們的對手，是由脂肪、油、潤滑脂、濕紙巾、衛生用品與安全套組成、令人作嘔的混合物，稱為“脂肪山”（fatberg）。
負責英格蘭東南部污水系統的南方水務公司處理改善主管理查德·馬丁（Richard Martin）表示，這種不潔混合物實際上是壹種會硬化如混凝土的“神奇組合”。
這些肮髒的堵塞物威脅全球城市。
它們由住戶及商戶沖入排水系統的物料形成，堵塞污水管道，導致水浸及污水外溢至附近河流。若未能及時清除最嚴重的脂肪山，污水可能倒灌至房子內或街道外。這些堵塞物可迅速且難以預測地形成。
負責倫敦污水系統的泰晤士水務公司，在2017年需時九周才將白教堂地下的凝固塊挖出。然而到了2025年底，污水工人發現它再度出現，並重新增長至超過100噸。
英國水務公司每年需處理估計30萬宗由凝固脂肪、油及油脂形成的堵塞物。紐約市約有40%的污水倒灌由油脂引起，每年需花費約1,880萬美元（約1,380萬英鎊）清除街道下的堵塞。
規模可與白教堂脂肪山匹敵的巨型堵塞物亦頻繁出現。在美國底特律與巴爾的摩、英國利物浦及牛津，以及澳洲墨爾本與悉尼的市郊，均曾發現潛伏的巨型脂肪山。
挑戰在於於這些油脂堵塞膨脹至巨大規模前加以偵測。
這些堵塞隱藏於陰暗的污水系統深處，在視線之外生成——源自人們沖走後往往不願再想起的物料。
如今，水務機構正引入新技術，協助其在地下對抗脂肪山，利用人工智能識別油脂積聚的跡象，以便及早采取行動。
預警
在英國，南方水務公司已在污水系統中部署約3.4萬個感測器。這些感測器安裝於渠蓋上，利用雷達發出訊號。訊號會被下方下水道中的水反射回來，從而偵測污水水位。
相關數據會輸入機器學習演算法（即人工智能），並結合降雨及天氣資料，估算每日應有的正常水位范圍。
馬丁表示：“壹旦數值超出該范圍，我們便會作出應對。”
圖像來源，GETTY IMAGES圖像加注文字，居民和商戶將油脂沖入下水道，這是倫敦老化的下水道系統長期存在的問題。
過去，水務公司主要依賴市民通報或例行檢查，才發現脂肪山的存在。
透過人工智能預警，更容易在堵塞物尚未增長及硬化前加以清除，讓公司有更充裕時間應對，亦可減少污水滲入環境。
另壹好處是盡量減少工人進入惡劣的地下環境。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
發出惡臭的油脂與雜物凝結，在全球下水道內以驚人規模形成堵塞。各地城市正部署新技術，以對抗這種現代公害。
在倫敦白教堂路人車熙來攘往的地面下，壹個令人駭然的東西正在形成。它重逾130噸——相當於11輛著名的紅色雙層巴士——並釋放有毒氣體。
這個地下怪物在繁忙街道下方的維多利亞時代污水管內悄然增長，直到工人在例行檢查中碰到其堅硬外層。如今，壹支手持鶴嘴鋤與高壓水槍、全身穿著防護裝備的隊伍，正准備對付這團腐臭之物。
他們的對手，是由脂肪、油、潤滑脂、濕紙巾、衛生用品與安全套組成、令人作嘔的混合物，稱為“脂肪山”（fatberg）。
負責英格蘭東南部污水系統的南方水務公司處理改善主管理查德·馬丁（Richard Martin）表示，這種不潔混合物實際上是壹種會硬化如混凝土的“神奇組合”。
這些肮髒的堵塞物威脅全球城市。
它們由住戶及商戶沖入排水系統的物料形成，堵塞污水管道，導致水浸及污水外溢至附近河流。若未能及時清除最嚴重的脂肪山，污水可能倒灌至房子內或街道外。這些堵塞物可迅速且難以預測地形成。
負責倫敦污水系統的泰晤士水務公司，在2017年需時九周才將白教堂地下的凝固塊挖出。然而到了2025年底，污水工人發現它再度出現，並重新增長至超過100噸。
英國水務公司每年需處理估計30萬宗由凝固脂肪、油及油脂形成的堵塞物。紐約市約有40%的污水倒灌由油脂引起，每年需花費約1,880萬美元（約1,380萬英鎊）清除街道下的堵塞。
規模可與白教堂脂肪山匹敵的巨型堵塞物亦頻繁出現。在美國底特律與巴爾的摩、英國利物浦及牛津，以及澳洲墨爾本與悉尼的市郊，均曾發現潛伏的巨型脂肪山。
挑戰在於於這些油脂堵塞膨脹至巨大規模前加以偵測。
這些堵塞隱藏於陰暗的污水系統深處，在視線之外生成——源自人們沖走後往往不願再想起的物料。
如今，水務機構正引入新技術，協助其在地下對抗脂肪山，利用人工智能識別油脂積聚的跡象，以便及早采取行動。
預警
在英國，南方水務公司已在污水系統中部署約3.4萬個感測器。這些感測器安裝於渠蓋上，利用雷達發出訊號。訊號會被下方下水道中的水反射回來，從而偵測污水水位。
相關數據會輸入機器學習演算法（即人工智能），並結合降雨及天氣資料，估算每日應有的正常水位范圍。
馬丁表示：“壹旦數值超出該范圍，我們便會作出應對。”
圖像來源，GETTY IMAGES圖像加注文字，居民和商戶將油脂沖入下水道，這是倫敦老化的下水道系統長期存在的問題。
過去，水務公司主要依賴市民通報或例行檢查，才發現脂肪山的存在。
透過人工智能預警，更容易在堵塞物尚未增長及硬化前加以清除，讓公司有更充裕時間應對，亦可減少污水滲入環境。
另壹好處是盡量減少工人進入惡劣的地下環境。
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