AI会制造一个"永久底层阶级"吗?
在 2024 年聘请资深说客克里斯·勒汉（Chris Lehane）后，OpenAI 的公关方向明显转向强调正面影响，比如数据中心投资带来的就业和 GDP 增长。2026 年 4 月，他们发布的最新白皮书提出 32 小时工作周、更高公司税和资本利得税、公共财富基金等相当激进的想法，还提到要给学校和图书馆提供基础模型的 AI 使用权。这些想法听起来很好，但缺乏实施细节，且未明确是否会游说支持。他们的逻辑很明显：改变世界可以，但不能动我的奶酪。
相比之下，Anthropic 的高管似乎更坦诚，其首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）频繁对外发出警告：人工智能的快速迭代不仅可能在 2030 年前消灭一半的初级白领岗位，更深远的危机在于，它可能会制造出一个丧失经济博弈筹码的“永久底层阶级”，进而动摇社会的权力平衡。
尽管高管们勾勒了一种理想的解决方案，利用企业级 AI 代理（AI Agents）创造的巨额利润，去大幅提升教学、护理等“人际关系型”岗位的薪资与数量。但在现实层面，面对凭借 Claude Code 等智能体飙升至 300 亿美元的年化收入，Anthropic 尚未出台任何实质性的财富再分配政策或游说计划。
与此同时，Anthropic 内部的工程师们处于一种极度撕裂的状态：他们一边每周疯狂工作 80 小时，一边将彻夜的任务交给 Claude Code 去自动完成，甚至连他们自己都面临着未来失去传统经济价值的风险。
不过，与行业内其他巨头相比，Anthropic 的研究团队更为坦诚地直面了前沿模型发展中的利弊交织的现实。他们近期的研究揭示了技术依赖带来的严峻副作用：过度依赖 AI 编程代理的初级工程师不仅没有提升效率，反而因丧失独立思考而阻碍了自身技能的发育；同时，越来越多的用户因将重大私人决策外包给大模型而追悔莫及。
如果技术进步无法阻挡、资本家的良心靠不住，普通人该怎么办？这篇文章给出了全篇最重要的一个观点，也是我们需要深刻理解的：“永久底层阶级的产生是一种政策选择，而不是命运的必然。”
面对 AI 可能引发的大规模失业，文章描绘了旧金山的一场政治筹款活动：民主党战略师大卫·肖尔（David Shor）向科技从业者们展示了惊人的民调数据：高达 79% 的选民担心政府缺乏保护劳动者的计划，72% 的人担忧 AI 会无情地压低普通人的工资。公众对沦为“永久底层阶级”的深层恐惧，已经真真切切地摆在了全社会的台面上，甚至出现针对 AI 企业、数据中心项目的极端对抗行为。
那么，AI 对就业的冲击到底会有多大？
文章区分了短期和长期。短期内，我们已经看到年轻人在软件工程、客服等 AI 暴露度高的领域就业率下降。未来 5 年，更多知识工作会被自动化，不是单个任务，而是整个角色，会计、营销、设计、行政等工作都会受影响。劳动力会向 AI 较难取代的领域转移，比如创业、护理、需要手艺的行业、体育娱乐等。当然，也会出现我们现在想象不到的新工作。
长期来看，多数经济研究都认为，劳动收入占国民收入的比例会下降。AI 原生公司用人少、效率高，会挤压传统企业，模型开发者和基础设施公司将赚得盆满钵满。极端观点认为几乎所有工作最终都可能被取代；乐观一些的观点则相信，人类需求无限，新产业会不断涌现。
无论哪种，作者引用牛津经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）的话提醒大家：对很多人来说，短期调整可能就是一辈子。
如果我们不采取行动？如果我们让技术肆意发展？如果数百万人真的因 AI 失去工作，而没有人拿出资金或政策解决方案帮助他们呢？
3 月，Palantir 的首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）在与美国最大工会之一国际卡车司机兄弟会（The International Brotherhood of Teamsters）主席肖恩·奥布莱恩（Sean O’Brien）参加的讨论中表示：“AI 面临的最大挑战是政治动荡。如果我私下和同行坐在一起，我会告诉他们国家可能在政治上崩溃，而当国家崩溃时，我们谁都赚不到钱。”
显然，在 AI 浪潮中，谁也无法独善其身。
参考链接：
1.https://www.nytimes.com/2026/04/30/opinion/ai-labor-work-force-silicon-valley.html
2.https://openai.com/zh-Hans-CN/index/gdpval/
3.https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
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相比之下，Anthropic 的高管似乎更坦诚，其首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）频繁对外发出警告：人工智能的快速迭代不仅可能在 2030 年前消灭一半的初级白领岗位，更深远的危机在于，它可能会制造出一个丧失经济博弈筹码的“永久底层阶级”，进而动摇社会的权力平衡。
尽管高管们勾勒了一种理想的解决方案，利用企业级 AI 代理（AI Agents）创造的巨额利润，去大幅提升教学、护理等“人际关系型”岗位的薪资与数量。但在现实层面，面对凭借 Claude Code 等智能体飙升至 300 亿美元的年化收入，Anthropic 尚未出台任何实质性的财富再分配政策或游说计划。
与此同时，Anthropic 内部的工程师们处于一种极度撕裂的状态：他们一边每周疯狂工作 80 小时，一边将彻夜的任务交给 Claude Code 去自动完成，甚至连他们自己都面临着未来失去传统经济价值的风险。
不过，与行业内其他巨头相比，Anthropic 的研究团队更为坦诚地直面了前沿模型发展中的利弊交织的现实。他们近期的研究揭示了技术依赖带来的严峻副作用：过度依赖 AI 编程代理的初级工程师不仅没有提升效率，反而因丧失独立思考而阻碍了自身技能的发育；同时，越来越多的用户因将重大私人决策外包给大模型而追悔莫及。
如果技术进步无法阻挡、资本家的良心靠不住，普通人该怎么办？这篇文章给出了全篇最重要的一个观点，也是我们需要深刻理解的：“永久底层阶级的产生是一种政策选择，而不是命运的必然。”
面对 AI 可能引发的大规模失业，文章描绘了旧金山的一场政治筹款活动：民主党战略师大卫·肖尔（David Shor）向科技从业者们展示了惊人的民调数据：高达 79% 的选民担心政府缺乏保护劳动者的计划，72% 的人担忧 AI 会无情地压低普通人的工资。公众对沦为“永久底层阶级”的深层恐惧，已经真真切切地摆在了全社会的台面上，甚至出现针对 AI 企业、数据中心项目的极端对抗行为。
那么，AI 对就业的冲击到底会有多大？
文章区分了短期和长期。短期内，我们已经看到年轻人在软件工程、客服等 AI 暴露度高的领域就业率下降。未来 5 年，更多知识工作会被自动化，不是单个任务，而是整个角色，会计、营销、设计、行政等工作都会受影响。劳动力会向 AI 较难取代的领域转移，比如创业、护理、需要手艺的行业、体育娱乐等。当然，也会出现我们现在想象不到的新工作。
长期来看，多数经济研究都认为，劳动收入占国民收入的比例会下降。AI 原生公司用人少、效率高，会挤压传统企业，模型开发者和基础设施公司将赚得盆满钵满。极端观点认为几乎所有工作最终都可能被取代；乐观一些的观点则相信，人类需求无限，新产业会不断涌现。
无论哪种，作者引用牛津经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）的话提醒大家：对很多人来说，短期调整可能就是一辈子。
如果我们不采取行动？如果我们让技术肆意发展？如果数百万人真的因 AI 失去工作，而没有人拿出资金或政策解决方案帮助他们呢？
3 月，Palantir 的首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）在与美国最大工会之一国际卡车司机兄弟会（The International Brotherhood of Teamsters）主席肖恩·奥布莱恩（Sean O’Brien）参加的讨论中表示：“AI 面临的最大挑战是政治动荡。如果我私下和同行坐在一起，我会告诉他们国家可能在政治上崩溃，而当国家崩溃时，我们谁都赚不到钱。”
显然，在 AI 浪潮中，谁也无法独善其身。
参考链接：
1.https://www.nytimes.com/2026/04/30/opinion/ai-labor-work-force-silicon-valley.html
2.https://openai.com/zh-Hans-CN/index/gdpval/
3.https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
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