AI会制造一个"永久底层阶级"吗?
最近，《纽约(专题)时报》刊登了一篇文章，标题直击人心：“Silicon Valley Is Bracing for a Permanent Underclass”（硅谷正在为一个永久底层阶级做准备）。
文章一经发表，就引发广泛讨论。
文章的作者 Jasmine Sun 长期居住在旧金山(专题)，身边都是拿着百万美元年薪的年轻研究员和争相打造下一只独角兽的初创创始人，她通过大量访谈，呈现了一个令人不安的共识：先进 AI 将很快超越人类能力，导致数百万工作岗位被替代，经济增长和科学成就虽会提升，但普通人的经济议价能力将消失，财富与权力进一步向 AI 公司和资本所有者集中。
文章指出，这种预感并非什么不可告人的秘密，其正体现在方方面面：应届毕业生投几百份简历石沉大海；软件工程师用 Claude Code 等 AI 工具自嘲“自己把自己替换了”；高管们在 Signal（一款阅后即焚应用）悄悄讨论下一个要自动化的部门......
更极端的一种看法是，AGI（通用人工智能）到来后，社会可能会固化成“永久底层阶级”（permanent underclass）。该理论认为：在 AI 和机器人技术先进到足以完全取代人类劳动之前，人们积累财富的时间窗口已经所剩无几。到那个时候，每个人都将被冻结在当前的阶级地位中：富人能够部署超强智能机器来为他们效劳，而其他普通人将被变得毫无用处、无法就业，只能靠福利勉强维持生活。
作者承认这种说法过于夸张，但即使是那些认为“永久底层阶级”观点言过其实的人，也告诉她这个“梗”包含了一丝真相。23 岁的初创公司创始人、斯坦福大学辍学生亚什·卡达迪（Yash Kadadi）总结了他同龄人的态度：“GPT-7、特斯拉 Optimus 的最佳版本问世只是时间问题......今年是人类参与创新的最后机会”。
尽管科技从业者对这种前景感到不安，甚至觉得良心难安，但市场的逻辑迫使他们无法停下来。
首先，测评基准的导向就是“替代人类”。文章提到了 AI 的各项评测基准，比如 AI 生产力指数和 OpenAI 推出的 GDPVal 基准测试。这些测试不是在测 AI 能不能算算术，而是在测 AI 能不能取代投资银行家、律师、医生。
OpenAI 前沿模型评估负责人特贾尔·帕特瓦尔丹（Tejal Patwardhan）表示，GDPVal 刚发布几个月时，没有模型能与人类专家相当。但几个月后，模型对人类专业人士的胜率已超过 80%。她举例说，一位曾当过银行家的研究同事，不断被模型能完成她过去工作的程度所震惊。
图 | 从 GPT?4o 到 GPT?5，其在 GDPval 任务上的表现一年内提升逾三倍（来源：OpenAI）
其次，企业跟风裁员。企业高管们根本等不及 AI 完全成熟，只要 AI 展现出一丝潜力，他们就会迫不及待地裁员。美国金融科技巨头 Block 公司裁掉近一半员工后，股价反而涨了 25%。这种“别人都在用 AI 降成本，我不跟进就会落后”的竞赛，正在加速职场动荡。
更让人不安的是，即使科技从业者自己也有道德顾虑，但很多人还是拼命往 AI 公司挤，以期实现财务自由。“因为他们觉得，未来赚钱的机会不多了”，前 OpenAI 安全团队员工、现在撰写 AI 政策文章的史蒂文·阿德勒（Steven Adler）表示，“就算觉得这东西可能害人，但大家都是机器里的螺丝钉。”
文章重点分析了行业内两家最具代表性的公司在面对这一危机时的态度与矛盾。
OpenAI 的山姆·阿特曼（Sam Altman）早在 2021 年就预测，AI 会把权力从劳动者转向资本，建议对土地和 AI 公司股份征收重税，让公众分享成果。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
文章一经发表，就引发广泛讨论。
文章的作者 Jasmine Sun 长期居住在旧金山(专题)，身边都是拿着百万美元年薪的年轻研究员和争相打造下一只独角兽的初创创始人，她通过大量访谈，呈现了一个令人不安的共识：先进 AI 将很快超越人类能力，导致数百万工作岗位被替代，经济增长和科学成就虽会提升，但普通人的经济议价能力将消失，财富与权力进一步向 AI 公司和资本所有者集中。
文章指出，这种预感并非什么不可告人的秘密，其正体现在方方面面：应届毕业生投几百份简历石沉大海；软件工程师用 Claude Code 等 AI 工具自嘲“自己把自己替换了”；高管们在 Signal（一款阅后即焚应用）悄悄讨论下一个要自动化的部门......
更极端的一种看法是，AGI（通用人工智能）到来后，社会可能会固化成“永久底层阶级”（permanent underclass）。该理论认为：在 AI 和机器人技术先进到足以完全取代人类劳动之前，人们积累财富的时间窗口已经所剩无几。到那个时候，每个人都将被冻结在当前的阶级地位中：富人能够部署超强智能机器来为他们效劳，而其他普通人将被变得毫无用处、无法就业，只能靠福利勉强维持生活。
作者承认这种说法过于夸张，但即使是那些认为“永久底层阶级”观点言过其实的人，也告诉她这个“梗”包含了一丝真相。23 岁的初创公司创始人、斯坦福大学辍学生亚什·卡达迪（Yash Kadadi）总结了他同龄人的态度：“GPT-7、特斯拉 Optimus 的最佳版本问世只是时间问题......今年是人类参与创新的最后机会”。
尽管科技从业者对这种前景感到不安，甚至觉得良心难安，但市场的逻辑迫使他们无法停下来。
首先，测评基准的导向就是“替代人类”。文章提到了 AI 的各项评测基准，比如 AI 生产力指数和 OpenAI 推出的 GDPVal 基准测试。这些测试不是在测 AI 能不能算算术，而是在测 AI 能不能取代投资银行家、律师、医生。
OpenAI 前沿模型评估负责人特贾尔·帕特瓦尔丹（Tejal Patwardhan）表示，GDPVal 刚发布几个月时，没有模型能与人类专家相当。但几个月后，模型对人类专业人士的胜率已超过 80%。她举例说，一位曾当过银行家的研究同事，不断被模型能完成她过去工作的程度所震惊。
图 | 从 GPT?4o 到 GPT?5，其在 GDPval 任务上的表现一年内提升逾三倍（来源：OpenAI）
其次，企业跟风裁员。企业高管们根本等不及 AI 完全成熟，只要 AI 展现出一丝潜力，他们就会迫不及待地裁员。美国金融科技巨头 Block 公司裁掉近一半员工后，股价反而涨了 25%。这种“别人都在用 AI 降成本，我不跟进就会落后”的竞赛，正在加速职场动荡。
更让人不安的是，即使科技从业者自己也有道德顾虑，但很多人还是拼命往 AI 公司挤，以期实现财务自由。“因为他们觉得，未来赚钱的机会不多了”，前 OpenAI 安全团队员工、现在撰写 AI 政策文章的史蒂文·阿德勒（Steven Adler）表示，“就算觉得这东西可能害人，但大家都是机器里的螺丝钉。”
文章重点分析了行业内两家最具代表性的公司在面对这一危机时的态度与矛盾。
OpenAI 的山姆·阿特曼（Sam Altman）早在 2021 年就预测，AI 会把权力从劳动者转向资本，建议对土地和 AI 公司股份征收重税，让公众分享成果。
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