反超美國! 中國43.7%霸榜ICLR 清北交浙全球最多
美國的核心陣地仍然是那些老牌名校：斯坦福177篇、卡耐基梅隆167篇、MIT 167篇、UIUC 99篇、哈佛83篇、NYU 77篇。
美國機構在Oral論文（僅占全部論文的4%）中的占比依然高達約40%，而中國在Oral中的占比約為30%。
也就是說，美國在「塔尖」質量上仍有優勢，但「塔基」的規模已經被中國超越。
企業端，微軟143篇領跑美國產業界，谷歌68篇、英偉達73篇、Meta 103篇、亞馬遜72篇，科技巨頭的研究投入依然可觀。
值得壹提的是，本屆ICLR官方最終表彰的兩篇Outstanding Papers和壹篇Honorable Mention中，兩篇來自美國機構，壹篇來自歐洲合作成果。
這說明美國在頂級論文的原創深度上仍然掌握著話語權。
香港(专题)、新加坡、韓國：小體量，大能量
香港占到了7.7%的份額。香港大學（152篇）、香港科技大學（148篇）、香港中文大學（139篇）叁校加起來就貢獻了近440篇論文。
要知道，整個香港的人口不到800萬人，這個人均AI論文密度堪稱恐怖。
新加坡同樣不容小覷，占比5.5%。新加坡國立大學173篇、南洋理工大學137篇，兩所高校撐起了壹個「AI小巨人」。
韓國的KAIST以110篇躋身全球前列，首爾國立大學79篇，也證明了東亞AI研究群體的整體崛起。
歐洲：5.3%，壹個令人尷尬的數字
再看歐洲，畫面就不那麼好看了。
英國3.0%，瑞士靠ETH Zurich（78篇）和EPFL（55篇）兩校撐場，加拿大(专题)的McGill/Mila（74篇）表現不俗但也難改大盤。
整個歐洲加在壹起——英國、瑞士、德國、法國、荷蘭——占比僅5.3%。
壹個扎心的對比：新加坡和韓國兩個國家的貢獻量，超過了整個歐盟 27 國。
資金投入不足、人才外流、產業落地緩慢，這叁重困境正在把歐洲推向AI研究的觀眾席。
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