第一批被AI坑的游客,哭着回来了
这些藏在去过的人脑子里的东西，从来没被结构化地写进任何一份语料。
算力不等于智慧，信息不等于常识，讲到这里，AI做攻略真正失灵的地方，其实只剩最后一条。
它什么都敢说，但什么都不负责。
而社交媒体上的攻略再水，背后也有一个真人，写错了会被骂，甚至被取消关注，无论对错，都有人在为内容兜底。
但AI推荐的所有内容，没有这样一个责任主体。
行业里有一个共识，AI产品的幻觉率能压到3%以下，已经算业内顶尖。
但对一个出门旅行的人来说，3%意味着每做一份十天攻略，里面会藏着不少雷，用户一旦踩了，除了无能狂怒，其实没有任何办法。
03
阿宁那天问我，那你下个月去韩国，准备怎么做攻略？
我说我也用AI，但我把它当成一个干活很快、答案不能全信的实习生。
例如，我会先让它出个大方向，五天四夜的首尔，告诉它我心仪住宿的区域，还有大致想做的事，让他搜索动线怎么合理，还有哪些景点必去，这个活AI干得比人快十倍。
然后我会把它给的每一个具体推荐，搬到小红书上搜最近一个月的笔记，看看有没有人吐槽店关了，或者价格涨了。
涉及具体地址的，我再去Google地图上看一眼，看看现在还在不在，街景是不是对得上号。
出发前一晚，我让AI再做一次风险检查，问它有什么坑，它的回答我大概信一半。
落地之后我反而很少问AI了，转头打开本地化的工具，查地铁用Naver地图，找小店刷Instagram的本地探店账号，这些网友反馈反而离现实最近。
说白了，AI干的是初稿的活，校对要靠社交媒体，自己最后做定稿。
这一套流程下来，攻略比直接把假期交给AI稳妥不少，也比纯AI慢上好几倍。
朋友问我有没有更省事的办法，我说短期内没有，长期看，可能要等行业自己变。
事情确实在变。
今年4月，飞猪和阿里的千问宣布再签下三十多家旅行品牌的AI合作，加上之前的，合作品牌数已经超过80家。
马蜂窝把自家的AI小蚂全量接入DeepSeek，背后是平台多年沉淀下来的6300万个POI和上亿条真实游记，专门用来给大模型的幻觉做交叉验证。
携程、同程、去哪儿都在做类似的事，大致方向都是给通用大模型套一层旅游行业自己的数据兜底。
因为通用AI最大的问题，是什么都敢说但什么都不负责，OTA能做的事情，是把责任主体补回来。
它们手里握着这些年沉淀的真实订单、商户开闭店数据、用户复购数据，这些东西Gemini看不到，豆包更没戏。
垂类数据，才是这一轮AI旅游战争里真正的护城河。
未来一个比较合理的格局，可能是通用AI负责理解你的需求和心情，垂类AI负责给出靠谱的具体方案，背后由OTA的真实数据兜底。
这条路还没走完，但已经能看出方向。
作为用户，我对AI做攻略其实是有期待的。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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阿宁那天问我，那你下个月去韩国，准备怎么做攻略？
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垂类数据，才是这一轮AI旅游战争里真正的护城河。
未来一个比较合理的格局，可能是通用AI负责理解你的需求和心情，垂类AI负责给出靠谱的具体方案，背后由OTA的真实数据兜底。
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