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拿下英伟达超级订单 175年玻璃老厂翻身 | 温哥华地产中心
   

拿下英伟达超级订单 175年玻璃老厂翻身

垂直整合的老剧本,光学赛道的新舞台


这套打法,对熟悉英伟达的观察者而言并不陌生。过去十年,英伟达从一家 GPU 芯片公司蜕变为 AI 计算平台公司,依靠的不仅是硬件性能的领先,更是通过 CUDA 编程模型构建起强大的软件生态,使开发者的迁移成本高到难以承受。

如今,这一平台能力正向下延伸至光学物理层。不再简单采购通用光学器件,而是深度参与上游核心技术的定义,让整个光学互连生态围绕英伟达的架构演进。



图 | CUDA 生态系统(CUDA Ecosystem)(来源:英伟达)

华尔街分析师 Jay Goldberg 的评价直指核心:英伟达已花数月时间在 AI 供应链中识别存在短缺的关键环节,并通过投资提前绑定产能,本质是在卡位一到两年后光学器件需求的大规模跃升。

米磊对此次投资的解读更为务实。他认为,当前光学供应链正经历十倍以上的需求激增,全球范围内普遍缺货。“英伟达投资的核心诉求,是锁定稀缺产能与供应链安全。”他进一步指出,“在光学产业链的每一个环节,都可能出现供给瓶颈。英伟达选择的标的,恰恰是产能最紧张、扩产需求最迫切的环节,比如激光器、光连接器等,即便产能扩张十倍,也未必能完全满足未来需求。通过投资,英伟达不仅锁定了优先供货权,也推动了上游厂商加速扩产。”


当然,铜缆彻底退场可能还为时尚早。在机柜内部短距离、低成本连接等场景下,铜缆凭借成熟方案与成本优势,仍有一定生存空间。但大方向已不可逆转:随着 AI 集群规模从万卡迈向十万卡、功耗从百兆瓦走向吉瓦级,光学互连对铜缆的替代,已不是“是否发生”的问题,而是“以多快速度推进”的问题。

在英伟达完成光学赛道纵向整合的背景下,米磊认为,这也为国内相关企业带来机遇。“无论是对应 Lumentum 的源杰科技(专注 EML 与 CW 激光器),还是长飞光纤等光纤厂商,以及具备光学玻璃技术储备的公司,都有机会受益于这一轮产能扩张。”

他强调,“在产能稀缺的窗口期,谁能稳定交付、谁能提供可靠产能,谁就能抓住机会。中国只要有技术积累、具备量产能力的企业,都有参与全球竞争的可能。”

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