拿下英伟达超级订单 175年玻璃老厂翻身
5 月 6 日,英伟达与百年材料巨头康宁(Corning)宣布达成一项多年期战略合作:英伟达将向康宁投资最高 27 亿美元并获配认股权证;康宁则将在美国新建三座先进制造厂,将本土光学连接产能扩大十倍,专项服务超大规模 AI 数据中心。
两家公司在官方声明中表示,现代 AI 工作负载需要数千颗 GPU 协同运算,这对高性能光纤、连接器和光子学组件提出了前所未有的规模需求。黄仁勋直言,与康宁的合作是在“用先进光学技术发明计算的未来”。消息公布后,康宁股价一度暴涨超 20%,CPO 概念股也应声上涨。
这并非英伟达今年首次在光学领域落子。就在两个月前,英伟达刚分别向光学器件厂商 Lumentum 和 Coherent 各投资约 20 亿美元。三笔投资相加,英伟达在光学产业链上的承诺金额已逼近 70 亿美元。
一家芯片公司,为何要重金布局光学赛道?而在众多光学厂商中,康宁又凭什么拿到最大的一张支票?答案需要从康宁的故事说起。
一家 175 年玻璃公司的“翻身仗”
康宁成立于 1851 年,比电话的发明还早 25 年。它最初是一家生产灯泡玻璃的小作坊,后来为爱迪生供货、为天文台铸造望远镜镜面,发明了广为人知的 Pyrex 耐热玻璃,又在 2007 年翻出尘封三十多年的实验室配方,为乔布斯赶制出初代 iPhone 所用的大猩猩玻璃(Gorilla Glass)。
真正关键的一笔写在 1970 年:康宁三位科学家成功拉制出世界上第一根损耗足够低的光纤,首次证明光信号可以在玻璃中实现长距离、低衰减的信息传输。遗憾的是,当时缺乏匹配的应用场景,这项突破性发明在此后三十年里几乎无人问津。
2001 年电信泡沫破裂,全球光纤需求一夜归零,康宁股价从 113 美元暴跌至不足 1 美元,光纤业务连续亏损近二十年。期间,管理层多次被建议剥离光纤业务,但公司始终未松口,靠液晶面板和大猩猩玻璃业务艰难支撑。
转机出现在 2022 年,随着 ChatGPT 引爆 AI 浪潮,数据中心对高速互连的需求呈指数级增长,康宁的光纤业务迎来“第二春”。今年 1 月,康宁还与 Meta 签下价值 60 亿美元的光纤大单,股价单日暴涨 16%。
如今,康宁已是全球最大的光纤制造商,在光学玻璃材料和精密光学加工领域的工艺积累超过一个半世纪。但英伟达选择与其深度绑定,目标远不止“买光纤”这么简单。
“光进铜退”:物理极限下的必然
选择康宁最直接的原因,是铜缆正在撞上物理极限。
长期以来,数据中心内部 GPU 机柜之间的互连主要依赖铜质直连电缆。铜缆成本低、部署简单,在早期速率要求不高的场景下完全够用。但随着信号速率一代代攀升,铜缆的传输瓶颈日益凸显:高频信号在铜线中传输时,会因趋肤效应、介质损耗和电磁干扰而快速衰减。
到了下一代速率标准(如 224Gbps/lane),铜缆的有效传输距离可能连一米都难以维持。而在一个大型 AI 训练集群中,数千甚至上万块 GPU 之间的物理连接距离远超这个范围,铜缆在物理层面已无法满足需求。
光纤则遵循另一套物理规则:信号以光子形式在玻璃中传播,几乎不受电磁干扰,带宽密度和传输距离远超铜缆,功耗也显著更低。康宁为 AI 数据中心开发的高密度光纤方案,能在同一管道内容纳过去两倍以上的光纤,部署密度提升三倍。以 Meta 在路易斯安那州的一个数据中心站点为例,仅一处就需要 800 万英里光纤。在这种规模面前,铜缆已不是“够不够用”的问题,而是“物理上无法实现”。
长期关注并投资光子赛道的中科创星创始合伙人米磊在接受 DeepTech 采访时表示,这一趋势可概括为“光进铜退”。他指出,这一进程最早从海底光缆替代海底电缆开始,随后逐步从长距通信延伸至城域网、再到数据中心的 Scale-out 互连;“下一步,就是数据中心内部板与板之间的连接;再往下,是 CPO(共封装光学);最终目标,是实现光电混合集成,把光芯片与电芯片直接集成在同一封装内。”
这其中的 CPO,恰恰是康宁手中握着的关键技术拼图。

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
两家公司在官方声明中表示,现代 AI 工作负载需要数千颗 GPU 协同运算,这对高性能光纤、连接器和光子学组件提出了前所未有的规模需求。黄仁勋直言,与康宁的合作是在“用先进光学技术发明计算的未来”。消息公布后,康宁股价一度暴涨超 20%,CPO 概念股也应声上涨。
这并非英伟达今年首次在光学领域落子。就在两个月前,英伟达刚分别向光学器件厂商 Lumentum 和 Coherent 各投资约 20 亿美元。三笔投资相加,英伟达在光学产业链上的承诺金额已逼近 70 亿美元。
一家芯片公司,为何要重金布局光学赛道?而在众多光学厂商中,康宁又凭什么拿到最大的一张支票?答案需要从康宁的故事说起。
一家 175 年玻璃公司的“翻身仗”
康宁成立于 1851 年,比电话的发明还早 25 年。它最初是一家生产灯泡玻璃的小作坊,后来为爱迪生供货、为天文台铸造望远镜镜面,发明了广为人知的 Pyrex 耐热玻璃,又在 2007 年翻出尘封三十多年的实验室配方,为乔布斯赶制出初代 iPhone 所用的大猩猩玻璃(Gorilla Glass)。
真正关键的一笔写在 1970 年:康宁三位科学家成功拉制出世界上第一根损耗足够低的光纤,首次证明光信号可以在玻璃中实现长距离、低衰减的信息传输。遗憾的是,当时缺乏匹配的应用场景,这项突破性发明在此后三十年里几乎无人问津。
2001 年电信泡沫破裂,全球光纤需求一夜归零,康宁股价从 113 美元暴跌至不足 1 美元,光纤业务连续亏损近二十年。期间,管理层多次被建议剥离光纤业务,但公司始终未松口,靠液晶面板和大猩猩玻璃业务艰难支撑。
转机出现在 2022 年,随着 ChatGPT 引爆 AI 浪潮,数据中心对高速互连的需求呈指数级增长,康宁的光纤业务迎来“第二春”。今年 1 月,康宁还与 Meta 签下价值 60 亿美元的光纤大单,股价单日暴涨 16%。
如今,康宁已是全球最大的光纤制造商,在光学玻璃材料和精密光学加工领域的工艺积累超过一个半世纪。但英伟达选择与其深度绑定,目标远不止“买光纤”这么简单。
“光进铜退”:物理极限下的必然
选择康宁最直接的原因,是铜缆正在撞上物理极限。
长期以来,数据中心内部 GPU 机柜之间的互连主要依赖铜质直连电缆。铜缆成本低、部署简单,在早期速率要求不高的场景下完全够用。但随着信号速率一代代攀升,铜缆的传输瓶颈日益凸显:高频信号在铜线中传输时,会因趋肤效应、介质损耗和电磁干扰而快速衰减。
到了下一代速率标准(如 224Gbps/lane),铜缆的有效传输距离可能连一米都难以维持。而在一个大型 AI 训练集群中,数千甚至上万块 GPU 之间的物理连接距离远超这个范围,铜缆在物理层面已无法满足需求。
光纤则遵循另一套物理规则:信号以光子形式在玻璃中传播,几乎不受电磁干扰,带宽密度和传输距离远超铜缆,功耗也显著更低。康宁为 AI 数据中心开发的高密度光纤方案,能在同一管道内容纳过去两倍以上的光纤,部署密度提升三倍。以 Meta 在路易斯安那州的一个数据中心站点为例,仅一处就需要 800 万英里光纤。在这种规模面前,铜缆已不是“够不够用”的问题,而是“物理上无法实现”。
长期关注并投资光子赛道的中科创星创始合伙人米磊在接受 DeepTech 采访时表示,这一趋势可概括为“光进铜退”。他指出,这一进程最早从海底光缆替代海底电缆开始,随后逐步从长距通信延伸至城域网、再到数据中心的 Scale-out 互连;“下一步,就是数据中心内部板与板之间的连接;再往下,是 CPO(共封装光学);最终目标,是实现光电混合集成,把光芯片与电芯片直接集成在同一封装内。”
这其中的 CPO,恰恰是康宁手中握着的关键技术拼图。

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