用科學回答人工智慧是否讓你變笨,以及解決辦法
那麼，在使用人工智慧的同時，如何仍能讓大腦保持鍛鏈？
“認知投降”
壹項近期的研究發現，較重度使用人工智慧的人，在壹項標准批判性思考測驗中的得分明顯較低，顯然是因為他們習慣將自己的思考過程交給機器人。人們甚至會在某些情況下更信任人工智慧，而非自身的思考與直覺——即使人工智慧是錯的——美國賓夕法尼亞大學的研究人員將此稱為“認知投降”（cognitive surrender）。
而當你知道得越少，問題就越嚴重。微軟研究院的壹項研究指出，當使用者對主題不熟悉時，風險最高。該研究共同作者之壹、卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）博士生李漢克（音譯，Hank Lee）表示：“如果用戶缺乏判斷輸出結果好壞的專業知識，那就會變得危險。”
解決方案在你打開應用程式之前就已經開始。李說，如果你不會輕易相信壹個陌生人對問題的答案，那麼也不應該完全信任人工智慧。在這些主題上，你需要先作出自己的判斷。你可以先對相關議題形成壹個初步看法，再利用人工智慧來挑戰自己的觀點，之後再去聽機器人的意見。這樣，人工智慧是在對你的思考進行“壓力測試”，而非取而代之。
為你的資訊搜尋增加“摩擦”
研究大腦如何學習的美國奧克蘭大學（University of Oakland）工程學榮譽教授芭芭拉·奧克利（Barbara Oakley）指出：“如果你看著眼前的東西，你的眼睛能看到它，你常常會認為它存在於你的長期記憶中，但實際上並非如此。”
目前已有壹些初步研究顯示，人工智慧可能會幹擾人們儲存資訊的能力。壹項針對494名學生的調查亦發現，越頻繁使用ChatGPT的人，越容易出現記憶力衰退的情況。雖然自我評估並非嚴格的科學，但其他研究——例如壹項尚未發表的2024年研究——指出，在使用人工智慧聊天機器人前，先做壹些簡單的思考練習，有助改善從人工智慧中學習的效果。
當你透過人工智慧獲取需要記住的資訊時，放慢速度，認真學習也很有必要。不妨做筆記——最好是手寫，但打字亦可；你甚至可以要求人工智慧為你出測驗題，或制作記憶卡。這些付出的過程有助於鞏固記憶。這聽起來有些繁瑣，但關鍵正是在於這種“摩擦”。
如何保留創造力
人工智慧在構思創意方面表現出色，但這也是問題所在。研究顯示，在創意任務中使用人工智慧的人，產出的想法往往比不使用人工智慧更容易預測、原創性也更低，這可能削弱你的創造能力。
格林指出，大腦透過建立意想不到的連結來建立創意能力。如果把這項工作交給人工智慧，你就會跳過了鍛鏈過程。“我們擔心人們會失去創意的肌肉，人工智慧在多個方面讓我們誤以為，它正在提升我們的創意能力。”
克服這個問題的其中壹個方法，是先把自己的想法在紙上寫下來，即使還很粗略。多花點時間面對白紙，把腦海中浮現的任何想法都寫下來。品質並不是重點，重要的是你的大腦在建立聯系，從自身的經驗、記憶與知識中延伸，創造出只有你才能產生的內容。這才是鍛鏈。然後，再利用人工智慧來發展、找出漏洞或完善你已有的想法。
保持專注
你已經讀到這裡了，做得很好。但如果你的注意力開始分散，你並不孤單。可能是我的寫作方式讓你感到無聊。然而，壹些研究也表明，科技的快速發展正使我們更難集中注意力。人工智慧可能會加劇這個問題：答案唾手可得，而且總有機會讓我們避開困難與不適。
但你也可以將類似的邏輯應用到這裡提到的其他技巧：刻意放慢速度。不要讓ChatGPT總結那篇長文。在向機器人提問之前，先坐下來思考難題。讓自己感到無聊。不適感才是目標。這是為了讓你的大腦學會適應，並最終享受深度思考所需的摩擦。
人類的大腦仍然重要
我不是要告訴你停止使用ChatGPT、Claude或Gemini等人工智慧聊天機器人。但我正努力在使用它們的時候更加深思熟慮，試圖讓自己的大腦仍掌握主導權。
這樣做，或許能讓我——以及你——在未來處於更有利的位置。格林指出，人類大腦與人工智慧存在結構差異：我們建立的連結是個人化的、意想不到的、真正新穎的，這是基於數位機率的機器根本無法復制的。
“未來幾年，人類想法的獨特性與多樣性，將會是巨大的附加價值，”他說。格林預測，迫使自己“跳出機器人思維”將逐漸成為壹種自然的生存本能，以便在社會中立足。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
“認知投降”
壹項近期的研究發現，較重度使用人工智慧的人，在壹項標准批判性思考測驗中的得分明顯較低，顯然是因為他們習慣將自己的思考過程交給機器人。人們甚至會在某些情況下更信任人工智慧，而非自身的思考與直覺——即使人工智慧是錯的——美國賓夕法尼亞大學的研究人員將此稱為“認知投降”（cognitive surrender）。
而當你知道得越少，問題就越嚴重。微軟研究院的壹項研究指出，當使用者對主題不熟悉時，風險最高。該研究共同作者之壹、卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）博士生李漢克（音譯，Hank Lee）表示：“如果用戶缺乏判斷輸出結果好壞的專業知識，那就會變得危險。”
解決方案在你打開應用程式之前就已經開始。李說，如果你不會輕易相信壹個陌生人對問題的答案，那麼也不應該完全信任人工智慧。在這些主題上，你需要先作出自己的判斷。你可以先對相關議題形成壹個初步看法，再利用人工智慧來挑戰自己的觀點，之後再去聽機器人的意見。這樣，人工智慧是在對你的思考進行“壓力測試”，而非取而代之。
為你的資訊搜尋增加“摩擦”
研究大腦如何學習的美國奧克蘭大學（University of Oakland）工程學榮譽教授芭芭拉·奧克利（Barbara Oakley）指出：“如果你看著眼前的東西，你的眼睛能看到它，你常常會認為它存在於你的長期記憶中，但實際上並非如此。”
目前已有壹些初步研究顯示，人工智慧可能會幹擾人們儲存資訊的能力。壹項針對494名學生的調查亦發現，越頻繁使用ChatGPT的人，越容易出現記憶力衰退的情況。雖然自我評估並非嚴格的科學，但其他研究——例如壹項尚未發表的2024年研究——指出，在使用人工智慧聊天機器人前，先做壹些簡單的思考練習，有助改善從人工智慧中學習的效果。
當你透過人工智慧獲取需要記住的資訊時，放慢速度，認真學習也很有必要。不妨做筆記——最好是手寫，但打字亦可；你甚至可以要求人工智慧為你出測驗題，或制作記憶卡。這些付出的過程有助於鞏固記憶。這聽起來有些繁瑣，但關鍵正是在於這種“摩擦”。
如何保留創造力
人工智慧在構思創意方面表現出色，但這也是問題所在。研究顯示，在創意任務中使用人工智慧的人，產出的想法往往比不使用人工智慧更容易預測、原創性也更低，這可能削弱你的創造能力。
格林指出，大腦透過建立意想不到的連結來建立創意能力。如果把這項工作交給人工智慧，你就會跳過了鍛鏈過程。“我們擔心人們會失去創意的肌肉，人工智慧在多個方面讓我們誤以為，它正在提升我們的創意能力。”
克服這個問題的其中壹個方法，是先把自己的想法在紙上寫下來，即使還很粗略。多花點時間面對白紙，把腦海中浮現的任何想法都寫下來。品質並不是重點，重要的是你的大腦在建立聯系，從自身的經驗、記憶與知識中延伸，創造出只有你才能產生的內容。這才是鍛鏈。然後，再利用人工智慧來發展、找出漏洞或完善你已有的想法。
保持專注
你已經讀到這裡了，做得很好。但如果你的注意力開始分散，你並不孤單。可能是我的寫作方式讓你感到無聊。然而，壹些研究也表明，科技的快速發展正使我們更難集中注意力。人工智慧可能會加劇這個問題：答案唾手可得，而且總有機會讓我們避開困難與不適。
但你也可以將類似的邏輯應用到這裡提到的其他技巧：刻意放慢速度。不要讓ChatGPT總結那篇長文。在向機器人提問之前，先坐下來思考難題。讓自己感到無聊。不適感才是目標。這是為了讓你的大腦學會適應，並最終享受深度思考所需的摩擦。
人類的大腦仍然重要
我不是要告訴你停止使用ChatGPT、Claude或Gemini等人工智慧聊天機器人。但我正努力在使用它們的時候更加深思熟慮，試圖讓自己的大腦仍掌握主導權。
這樣做，或許能讓我——以及你——在未來處於更有利的位置。格林指出，人類大腦與人工智慧存在結構差異：我們建立的連結是個人化的、意想不到的、真正新穎的，這是基於數位機率的機器根本無法復制的。
“未來幾年，人類想法的獨特性與多樣性，將會是巨大的附加價值，”他說。格林預測，迫使自己“跳出機器人思維”將逐漸成為壹種自然的生存本能，以便在社會中立足。
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