[特斯拉] 特斯拉13萬年薪招數據標注員 朝九晚伍 無需AI經驗
這個行業現在比大家想象得更卷，特斯拉自己的數據標注體量就很能說明問題：60億個object label、1.5 PB數據，內部維持著千人規模的標注團隊。
而大模型爆發之後，國內的百度、字節、月之暗面等大廠也紛紛自建標注團隊。
看似「拉框打標簽」人人都能幹，實際上現在高端標注崗要求你懂醫學、懂金融、懂交通規則，甚至要理解模型訓練原理。
那麼，特斯拉這次招聘要的是什麼樣的人？
美國官網同期掛出8個data label相關職位，覆蓋Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo肆座城市，全職、線下辦公。
值得注意的是，經理崗比執行崗還多。
8個崗位裡，3個是Manager、3個是TPM（技術項目經理），只有2個是純執行的Data Labeler。
這通常意味著團隊正處於快速搭建階段，架子先搭起來，人員往裡填。
至於具體工作嘛，以Austin的Data Labeler崗位為例：
核心工作是使用特斯拉內部工具，標注來自車隊車輛和「Optimus Data Collectors」的圖像與視頻。
工作時間是周壹到周伍，上午9:00至下午5:30，妥妥的朝九晚伍。
門檻也非常低，不需要AI或數據標注經驗，特斯拉提供onsite培訓。
至於任職要求，基本都是壹些軟技能：
嗯…雖然這個JD看起來很像流水線招工…
但福利是妥妥的好啊！
（說到這我突然就不困了）
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊，我想來說幾句
而大模型爆發之後，國內的百度、字節、月之暗面等大廠也紛紛自建標注團隊。
看似「拉框打標簽」人人都能幹，實際上現在高端標注崗要求你懂醫學、懂金融、懂交通規則，甚至要理解模型訓練原理。
那麼，特斯拉這次招聘要的是什麼樣的人？
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這通常意味著團隊正處於快速搭建階段，架子先搭起來，人員往裡填。
至於具體工作嘛，以Austin的Data Labeler崗位為例：
核心工作是使用特斯拉內部工具，標注來自車隊車輛和「Optimus Data Collectors」的圖像與視頻。
工作時間是周壹到周伍，上午9:00至下午5:30，妥妥的朝九晚伍。
門檻也非常低，不需要AI或數據標注經驗，特斯拉提供onsite培訓。
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嗯…雖然這個JD看起來很像流水線招工…
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