我在大廠教AI寫小說,先殺死自己的文采
細綱項目做了2個多月就停了。沒有人通知我們為什麼停，可能是因為訓練效果不好。那之後，我們做了壹段時間的評測。
算法團隊基於同壹個提示詞，讓自家模型和國內外的競品模型生成小說。我們要給每篇小說打分，再填存在的問題。問題有詳細的清單，分為人物類、文風類、邏輯類、結構類、劇情類、指令遵從等。
公司也給出了“好小說”的明確標准。比如緊張情節與舒緩的情節，是否滿足1比1.5的比例。不知道這個怎麼算出來的，也可能是1.5比1，我也不記得了。又比如主角要立體，有清晰的成長與轉變；配角要扁平，不能搶掉主角的風頭。
文風類裡，有壹項問題是AI感太重。雖然AI感本身也是模糊的概念，但剛開始我可以很明顯區分出AI感，後來看得多了，我發現自己分辨不出來了。做細綱項目時，有時候項目經理也問，你寫的這個是不是AI感太重了，但他也不確定。我覺得這個事挺恐怖的，也許再待上半年壹年，我就寫不出小說了。
評測過程可以發現，每個模型寫的小說都是高度模板化的。彼此的模板還不壹樣。有些模型它可能前期劇情節奏特別快，然後中期劇情就停滯了，開展壹些莫名其妙的支線後，又突然結尾。也有的模型可能劇情節奏還好，但人設就比較扁平，特別刻板。
評測滿分3分，我們自己做的那款AI，在評測中總是墊底。壹般只有1-2分。這應該也是用戶的感受。我們能看到後台用戶的輸入，80%都是讓AI寫同人文，用來磕CP的。但它寫出來的角色行為經常和性格嚴重不符，基本上只能保證性別是對的。
我們分批次做了好幾輪評測，模型有壹些進步，但不是很明顯。壹個前面極其窩囊的人，還是常常因為壹件小事莫名其妙地覺醒。表現好的模型也會出現這些問題，只是沒有那麼嚴重。
去年11月，我提了離職，專心准備考研。那時候細綱項目已經停了4個多月，除了做小說評測，我們壹直在支援其他組的項目，意圖識別、應用文寫作，亂柒八糟的。
離開後，我壹直在想，為什麼AI寫小說的能力，遠遠落後於它做很多事情的能力？
我的思考是，AI模板化寫作能力比較強，比如工作總結、周報月報、會議紀要等等。但寫小說沒有那麼明確的“操作方法”。讀小說的人，也不是只想了解發生了什麼事，而是想透過語言去感知作者的生命體驗。這種共情是很直觀的，不是邏輯推理的結果。AI在迭代，它的文風也在不停地迭代，有些問題已經不太會出現了。但我覺得它永遠做不到用數學化的方式，按步驟觸發人的情感。
我自己寫小說，很多時候來自於生活中的刺痛。我第壹次寫小說，是高叁的晚自習，那時候我很抵觸學校的衡水模式。小說叫《地震降臨之時》，大概有六柒千字。主角的血液可以感知磁場的變化，因此被某個機構抓去做研究。我高中時寫的基本都是這種風格，故事裡的體制是黑暗的、迫害人的，主角最後往往會因為想要反抗，走向悲壯的死亡。
●淵星高中時寫的科幻小說。講述者供圖
在“小標題”項目裡，我們需要明確告訴模型，每壹個段落表達的情感是什麼。很多時候這種概括是正確的，比如悲傷，但即便是明確的情緒，也是立體的、豐滿的，壹旦用悲傷總結，它就扁平了。在人類身上，“悲傷”是理解的結果，在AI那裡，這卻是理解的媒介。正因如此，模型寫作時也會按照套路，輸出各種各樣扁平的情緒。
做小說標注的經歷，也讓我對自己的寫作有了更多思考。這幾年，我總在模仿經典作品的情節和敘事方式，但大多數時候，結果都不太好。反而那些以自己生活體驗為源頭寫出來的東西更自然，情緒也更飽滿。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
算法團隊基於同壹個提示詞，讓自家模型和國內外的競品模型生成小說。我們要給每篇小說打分，再填存在的問題。問題有詳細的清單，分為人物類、文風類、邏輯類、結構類、劇情類、指令遵從等。
公司也給出了“好小說”的明確標准。比如緊張情節與舒緩的情節，是否滿足1比1.5的比例。不知道這個怎麼算出來的，也可能是1.5比1，我也不記得了。又比如主角要立體，有清晰的成長與轉變；配角要扁平，不能搶掉主角的風頭。
文風類裡，有壹項問題是AI感太重。雖然AI感本身也是模糊的概念，但剛開始我可以很明顯區分出AI感，後來看得多了，我發現自己分辨不出來了。做細綱項目時，有時候項目經理也問，你寫的這個是不是AI感太重了，但他也不確定。我覺得這個事挺恐怖的，也許再待上半年壹年，我就寫不出小說了。
評測過程可以發現，每個模型寫的小說都是高度模板化的。彼此的模板還不壹樣。有些模型它可能前期劇情節奏特別快，然後中期劇情就停滯了，開展壹些莫名其妙的支線後，又突然結尾。也有的模型可能劇情節奏還好，但人設就比較扁平，特別刻板。
評測滿分3分，我們自己做的那款AI，在評測中總是墊底。壹般只有1-2分。這應該也是用戶的感受。我們能看到後台用戶的輸入，80%都是讓AI寫同人文，用來磕CP的。但它寫出來的角色行為經常和性格嚴重不符，基本上只能保證性別是對的。
我們分批次做了好幾輪評測，模型有壹些進步，但不是很明顯。壹個前面極其窩囊的人，還是常常因為壹件小事莫名其妙地覺醒。表現好的模型也會出現這些問題，只是沒有那麼嚴重。
去年11月，我提了離職，專心准備考研。那時候細綱項目已經停了4個多月，除了做小說評測，我們壹直在支援其他組的項目，意圖識別、應用文寫作，亂柒八糟的。
離開後，我壹直在想，為什麼AI寫小說的能力，遠遠落後於它做很多事情的能力？
我的思考是，AI模板化寫作能力比較強，比如工作總結、周報月報、會議紀要等等。但寫小說沒有那麼明確的“操作方法”。讀小說的人，也不是只想了解發生了什麼事，而是想透過語言去感知作者的生命體驗。這種共情是很直觀的，不是邏輯推理的結果。AI在迭代，它的文風也在不停地迭代，有些問題已經不太會出現了。但我覺得它永遠做不到用數學化的方式，按步驟觸發人的情感。
我自己寫小說，很多時候來自於生活中的刺痛。我第壹次寫小說，是高叁的晚自習，那時候我很抵觸學校的衡水模式。小說叫《地震降臨之時》，大概有六柒千字。主角的血液可以感知磁場的變化，因此被某個機構抓去做研究。我高中時寫的基本都是這種風格，故事裡的體制是黑暗的、迫害人的，主角最後往往會因為想要反抗，走向悲壯的死亡。
●淵星高中時寫的科幻小說。講述者供圖
在“小標題”項目裡，我們需要明確告訴模型，每壹個段落表達的情感是什麼。很多時候這種概括是正確的，比如悲傷，但即便是明確的情緒，也是立體的、豐滿的，壹旦用悲傷總結，它就扁平了。在人類身上，“悲傷”是理解的結果，在AI那裡，這卻是理解的媒介。正因如此，模型寫作時也會按照套路，輸出各種各樣扁平的情緒。
做小說標注的經歷，也讓我對自己的寫作有了更多思考。這幾年，我總在模仿經典作品的情節和敘事方式，但大多數時候，結果都不太好。反而那些以自己生活體驗為源頭寫出來的東西更自然，情緒也更飽滿。
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