我在大厂教AI写小说,先杀死自己的文采
细纲项目做了2个多月就停了。没有人通知我们为什么停，可能是因为训练效果不好。那之后，我们做了一段时间的评测。
算法团队基于同一个提示词，让自家模型和国内外的竞品模型生成小说。我们要给每篇小说打分，再填存在的问题。问题有详细的清单，分为人物类、文风类、逻辑类、结构类、剧情类、指令遵从等。
公司也给出了“好小说”的明确标准。比如紧张情节与舒缓的情节，是否满足1比1.5的比例。不知道这个怎么算出来的，也可能是1.5比1，我也不记得了。又比如主角要立体，有清晰的成长与转变；配角要扁平，不能抢掉主角的风头。
文风类里，有一项问题是AI感太重。虽然AI感本身也是模糊的概念，但刚开始我可以很明显区分出AI感，后来看得多了，我发现自己分辨不出来了。做细纲项目时，有时候项目经理也问，你写的这个是不是AI感太重了，但他也不确定。我觉得这个事挺恐怖的，也许再待上半年一年，我就写不出小说了。
评测过程可以发现，每个模型写的小说都是高度模板化的。彼此的模板还不一样。有些模型它可能前期剧情节奏特别快，然后中期剧情就停滞了，开展一些莫名其妙的支线后，又突然结尾。也有的模型可能剧情节奏还好，但人设就比较扁平，特别刻板。
评测满分3分，我们自己做的那款AI，在评测中总是垫底。一般只有1-2分。这应该也是用户的感受。我们能看到后台用户的输入，80%都是让AI写同人文，用来磕CP的。但它写出来的角色行为经常和性格严重不符，基本上只能保证性别是对的。
我们分批次做了好几轮评测，模型有一些进步，但不是很明显。一个前面极其窝囊的人，还是常常因为一件小事莫名其妙地觉醒。表现好的模型也会出现这些问题，只是没有那么严重。
去年11月，我提了离职，专心准备考研。那时候细纲项目已经停了4个多月，除了做小说评测，我们一直在支援其他组的项目，意图识别、应用文写作，乱七八糟的。
离开后，我一直在想，为什么AI写小说的能力，远远落后于它做很多事情的能力？
我的思考是，AI模板化写作能力比较强，比如工作总结、周报月报、会议纪要等等。但写小说没有那么明确的“操作方法”。读小说的人，也不是只想了解发生了什么事，而是想透过语言去感知作者的生命体验。这种共情是很直观的，不是逻辑推理的结果。AI在迭代，它的文风也在不停地迭代，有些问题已经不太会出现了。但我觉得它永远做不到用数学化的方式，按步骤触发人的情感。
我自己写小说，很多时候来自于生活中的刺痛。我第一次写小说，是高三的晚自习，那时候我很抵触学校的衡水模式。小说叫《地震降临之时》，大概有六七千字。主角的血液可以感知磁场的变化，因此被某个机构抓去做研究。我高中时写的基本都是这种风格，故事里的体制是黑暗的、迫害人的，主角最后往往会因为想要反抗，走向悲壮的死亡。
●渊星高中时写的科幻小说。讲述者供图
在“小标题”项目里，我们需要明确告诉模型，每一个段落表达的情感是什么。很多时候这种概括是正确的，比如悲伤，但即便是明确的情绪，也是立体的、丰满的，一旦用悲伤总结，它就扁平了。在人类身上，“悲伤”是理解的结果，在AI那里，这却是理解的媒介。正因如此，模型写作时也会按照套路，输出各种各样扁平的情绪。
做小说标注的经历，也让我对自己的写作有了更多思考。这几年，我总在模仿经典作品的情节和叙事方式，但大多数时候，结果都不太好。反而那些以自己生活体验为源头写出来的东西更自然，情绪也更饱满。
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还没人说话啊，我想来说几句
算法团队基于同一个提示词，让自家模型和国内外的竞品模型生成小说。我们要给每篇小说打分，再填存在的问题。问题有详细的清单，分为人物类、文风类、逻辑类、结构类、剧情类、指令遵从等。
公司也给出了“好小说”的明确标准。比如紧张情节与舒缓的情节，是否满足1比1.5的比例。不知道这个怎么算出来的，也可能是1.5比1，我也不记得了。又比如主角要立体，有清晰的成长与转变；配角要扁平，不能抢掉主角的风头。
文风类里，有一项问题是AI感太重。虽然AI感本身也是模糊的概念，但刚开始我可以很明显区分出AI感，后来看得多了，我发现自己分辨不出来了。做细纲项目时，有时候项目经理也问，你写的这个是不是AI感太重了，但他也不确定。我觉得这个事挺恐怖的，也许再待上半年一年，我就写不出小说了。
评测过程可以发现，每个模型写的小说都是高度模板化的。彼此的模板还不一样。有些模型它可能前期剧情节奏特别快，然后中期剧情就停滞了，开展一些莫名其妙的支线后，又突然结尾。也有的模型可能剧情节奏还好，但人设就比较扁平，特别刻板。
评测满分3分，我们自己做的那款AI，在评测中总是垫底。一般只有1-2分。这应该也是用户的感受。我们能看到后台用户的输入，80%都是让AI写同人文，用来磕CP的。但它写出来的角色行为经常和性格严重不符，基本上只能保证性别是对的。
我们分批次做了好几轮评测，模型有一些进步，但不是很明显。一个前面极其窝囊的人，还是常常因为一件小事莫名其妙地觉醒。表现好的模型也会出现这些问题，只是没有那么严重。
去年11月，我提了离职，专心准备考研。那时候细纲项目已经停了4个多月，除了做小说评测，我们一直在支援其他组的项目，意图识别、应用文写作，乱七八糟的。
离开后，我一直在想，为什么AI写小说的能力，远远落后于它做很多事情的能力？
我的思考是，AI模板化写作能力比较强，比如工作总结、周报月报、会议纪要等等。但写小说没有那么明确的“操作方法”。读小说的人，也不是只想了解发生了什么事，而是想透过语言去感知作者的生命体验。这种共情是很直观的，不是逻辑推理的结果。AI在迭代，它的文风也在不停地迭代，有些问题已经不太会出现了。但我觉得它永远做不到用数学化的方式，按步骤触发人的情感。
我自己写小说，很多时候来自于生活中的刺痛。我第一次写小说，是高三的晚自习，那时候我很抵触学校的衡水模式。小说叫《地震降临之时》，大概有六七千字。主角的血液可以感知磁场的变化，因此被某个机构抓去做研究。我高中时写的基本都是这种风格，故事里的体制是黑暗的、迫害人的，主角最后往往会因为想要反抗，走向悲壮的死亡。
●渊星高中时写的科幻小说。讲述者供图
在“小标题”项目里，我们需要明确告诉模型，每一个段落表达的情感是什么。很多时候这种概括是正确的，比如悲伤，但即便是明确的情绪，也是立体的、丰满的，一旦用悲伤总结，它就扁平了。在人类身上，“悲伤”是理解的结果，在AI那里，这却是理解的媒介。正因如此，模型写作时也会按照套路，输出各种各样扁平的情绪。
做小说标注的经历，也让我对自己的写作有了更多思考。这几年，我总在模仿经典作品的情节和叙事方式，但大多数时候，结果都不太好。反而那些以自己生活体验为源头写出来的东西更自然，情绪也更饱满。
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