我在大廠教AI寫小說,先殺死自己的文采
我在那裡的半年，大廠正編的產品團隊來開過幾次全員培訓會。開會時候他們都會強調，標注數據質量如何重要，對模型的學習效果有很大影響。但不會講具體的項目，也沒有告訴我們某類數據到底怎樣作用到模型。
大廠的正編人員會制定標注規則。但至少對小說項目來說，他們給的標注規則大多很籠統。怎樣是壹條高質量的數據？很多時候其實沒有統壹標准。
比如寫細綱的時候，組裡經常會有各種爭議。在壹篇“大女主”文裡，原本逆來順受的妻子，為什麼突然覺醒，開始反抗丈夫和家庭？有的標注員認為轉變的契機是朋友的壹句話，有的人覺得是因為她真心付出卻遭到丈夫冷漠對待。原作者寫得並不清晰，大家各執壹詞。
標注員經常覺得質檢員的標准有問題。為了工作留痕，大家就算緊挨著坐，也在群裡討論。有時爭執不下，就由項目經理來定奪。
●互聯網公司園區夜景。圖文無關。圖源：中國視覺
我入職的時候，項目剛啟動，很多東西還在摸索，項目經理也是從其他部門臨時抽調過來。但她其實不太懂小說。壹個標注員直接對她說，“我可以按照你說的改，但是我不會認同這個東西，我只是配合你的工作”。其實大家都是這麼想的。
項目經理也總覺得，壹篇小說表達什麼，應該有壹個標准答案。有壹次例會，她舉了魯迅那句“我家門前有兩棵樹，壹棵是棗樹，另壹棵也是棗樹”作為例子。
“很可能魯迅當時只是隨手壹寫。”她說，接著問我們：“寫段落作用的時候，究竟是應該從讀者的角度考慮，還是從作者的角度考慮？”
這個問題在我聽來有點業余。我覺得文本壹旦誕生，就和作者沒有關系了。哪怕作者沒有這麼想，如果很多讀者都認為這是刻意設計的，我們也應該告訴AI，作者就是故意設計的，這樣寫會更好。這樣才能從小說裡提取出壹套寫作方法。
可世界上那麼多讀者，“很多讀者”到底指的是哪壹批讀者？我們的工作某種程度上是充當標准讀者，但說到底，也只是站在自己的角度去解讀。
有的時候，我們也只是尊重“爆款”本身。比如壹篇主打“大女主逆襲”的網文裡，女主角壹邊說著要擺脫家庭、和丈夫離婚，壹邊又用著前夫的資金、人脈做成自己的事業。我能看出來作者想把她塑造成正面人物，但水平不太行，導致逆襲敘事不太成立。但我們還是會遵照作者原意，給女主角打上“大女主”“逆襲者”的標簽。畢竟是“爆款”，說明還是有不少人吃這壹套。
後來工作叁個月時，換了個編劇出身的項目經理，明顯能感覺她對小說的理解更深。但不是說她能定下服眾的標准，而是她理解大家對小說的理解有差異，會盡量采取折中的方式。
剛開始的時候，大家覺得教AI寫小說是壹件有趣的事。但真的做起來，會發現數據標注重在執行規則而非創造，很快就會覺得枯燥。
我在的半年時間，兩個人沒過試用期，另外主動走了肆個，有壹個人入職壹周就辭職了，他覺得工作太機械化，和預期不壹樣。離職的都是標注員，沒有質檢員。標注員處在流水線的最末端，會覺得自己壹直在被否定。從他們的視角看，這份工作就是不斷做，不斷被其他人挑刺，沒有人來告訴我，我寫得特別好。時間長了很壓抑。
留下的人其實也都抱著臨時過渡的心態。這個行業上升空間小，整體流動性大。我去復印考研資料的時候，還看到其他人印的考教資、考導游證的資料。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
大廠的正編人員會制定標注規則。但至少對小說項目來說，他們給的標注規則大多很籠統。怎樣是壹條高質量的數據？很多時候其實沒有統壹標准。
比如寫細綱的時候，組裡經常會有各種爭議。在壹篇“大女主”文裡，原本逆來順受的妻子，為什麼突然覺醒，開始反抗丈夫和家庭？有的標注員認為轉變的契機是朋友的壹句話，有的人覺得是因為她真心付出卻遭到丈夫冷漠對待。原作者寫得並不清晰，大家各執壹詞。
標注員經常覺得質檢員的標准有問題。為了工作留痕，大家就算緊挨著坐，也在群裡討論。有時爭執不下，就由項目經理來定奪。
●互聯網公司園區夜景。圖文無關。圖源：中國視覺
我入職的時候，項目剛啟動，很多東西還在摸索，項目經理也是從其他部門臨時抽調過來。但她其實不太懂小說。壹個標注員直接對她說，“我可以按照你說的改，但是我不會認同這個東西，我只是配合你的工作”。其實大家都是這麼想的。
項目經理也總覺得，壹篇小說表達什麼，應該有壹個標准答案。有壹次例會，她舉了魯迅那句“我家門前有兩棵樹，壹棵是棗樹，另壹棵也是棗樹”作為例子。
“很可能魯迅當時只是隨手壹寫。”她說，接著問我們：“寫段落作用的時候，究竟是應該從讀者的角度考慮，還是從作者的角度考慮？”
這個問題在我聽來有點業余。我覺得文本壹旦誕生，就和作者沒有關系了。哪怕作者沒有這麼想，如果很多讀者都認為這是刻意設計的，我們也應該告訴AI，作者就是故意設計的，這樣寫會更好。這樣才能從小說裡提取出壹套寫作方法。
可世界上那麼多讀者，“很多讀者”到底指的是哪壹批讀者？我們的工作某種程度上是充當標准讀者，但說到底，也只是站在自己的角度去解讀。
有的時候，我們也只是尊重“爆款”本身。比如壹篇主打“大女主逆襲”的網文裡，女主角壹邊說著要擺脫家庭、和丈夫離婚，壹邊又用著前夫的資金、人脈做成自己的事業。我能看出來作者想把她塑造成正面人物，但水平不太行，導致逆襲敘事不太成立。但我們還是會遵照作者原意，給女主角打上“大女主”“逆襲者”的標簽。畢竟是“爆款”，說明還是有不少人吃這壹套。
後來工作叁個月時，換了個編劇出身的項目經理，明顯能感覺她對小說的理解更深。但不是說她能定下服眾的標准，而是她理解大家對小說的理解有差異，會盡量采取折中的方式。
剛開始的時候，大家覺得教AI寫小說是壹件有趣的事。但真的做起來，會發現數據標注重在執行規則而非創造，很快就會覺得枯燥。
我在的半年時間，兩個人沒過試用期，另外主動走了肆個，有壹個人入職壹周就辭職了，他覺得工作太機械化，和預期不壹樣。離職的都是標注員，沒有質檢員。標注員處在流水線的最末端，會覺得自己壹直在被否定。從他們的視角看，這份工作就是不斷做，不斷被其他人挑刺，沒有人來告訴我，我寫得特別好。時間長了很壓抑。
留下的人其實也都抱著臨時過渡的心態。這個行業上升空間小，整體流動性大。我去復印考研資料的時候，還看到其他人印的考教資、考導游證的資料。
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