[加州] 有些CEO總喜歡裝上帝 黃仁勳怒懟硅谷大佬
把模型接上工具、瀏覽器、記憶系統、真實信息和執行環境。讓agent能自己去研究、查資料、記住東西、跟人溝通、把任務拆解開然後壹步步執行。
AI因此從“會說話”變成了“能辦事”。
黃仁勳特別提到了Codex和Claude Code這些編程agent，說它們已經能把大部分軟件任務自動化了。
但他不覺得軟件工程師會消失，事實上英偉達和很多公司還在瘋狂招工程師。
其實原因還是黃仁勳的那句話“寫代碼是任務，不是目的。”
然後黃仁勳還提到Physical AI也在快速成熟。黃仁勳認為自動駕駛會是第壹個真正落地的突破。他說，機器人出租車在科學上已經解決了，現在主要是工程問題，而且工程也快搞定了。
英偉達做了壹個叫Alpamayo的軟件，號稱世界上第壹個“會思考的汽車”。
這個會思考，指的是它遇到壹個從來沒見過的情況，也能推理出該怎麼辦。它的推理方式是把新情況拆解成熟悉的元素：“這個我見過，那個我也見過，另壹個也見過。”組合起來，它就能理解現在發生了什麼，知道該怎麼做。
對於人形機器人，黃仁勳也很樂觀。
他的邏輯是，如果AI已經能生成壹個人拿起咖啡杯喝水的視頻，那讓機器人真的做出這個動作也不會太遠了。
真正的難點不只是AI模型，還有機電壹體化，電機、機械手、結構、材料、重量、強度、電池、傳感器，這些都得跟上。但好消息是，材料科學、電機技術、電池技術、傳感器都在進步，AI本身也在進步。
人形機器人不是科幻，是眼前的工程問題。
AI應用正在快速從實驗室走向真實世界，從聊天走向行動，從虛擬走向物理。
隨後，黃仁勳聊到了“開源”。
很多人覺得，AI開源了不就誰都能用了嗎？壞人也能用，那不是更危險？
但黃仁勳的看法完全相反。他說，開源恰恰能讓我們更安全。
他打了個比方來解釋。假設有壹天，黑客用壹個超級厲害的AI來攻擊你的系統，你怎麼辦？你不可能也去訓練壹個超級AI來跟它對打，那太慢了，也太貴了。
正確的做法是養壹大群“看門狗”。這些看門狗都是用開源AI模型訓練出來的，專門負責防御。壹只狗可能打不過壹只狼，但壹群狗就能把狼趕跑。
黃仁勳說這就是“蜂群戰術”，用數量優勢來對付單個強敵。
黃仁勳進壹步表示，那些做網絡安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至包括微軟，現在全都在這麼幹。他們用開源模型訓練出壹堆防御AI，專門對付各種網絡攻擊。
黃仁勳還說，開源有另壹個好處，所有代碼都是公開的，誰都能看。這樣企業就能搞清楚這技術到底是怎麼運作的，有沒有後門，安不安全。
所以黃仁勳的結論是，開源不是讓AI變得更危險，而是讓我們有更多工具去對付危險。
關於最近爆火的OpenClaw，黃仁勳說，英偉達發明了兩項技術來解決安全問題。
第壹項叫OpenShell，就是給OpenClaw這只“爪子”外面套個殼，像龍蝦殼壹樣把它關在安全籠子裡。
OpenShell的基本思路是給OpenClaw壹個虛擬環境、壹個沙箱。系統會監控它能訪問什麼信息，策略引擎怎麼控制它，它能發送和接收什麼信息。
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AI因此從“會說話”變成了“能辦事”。
黃仁勳特別提到了Codex和Claude Code這些編程agent，說它們已經能把大部分軟件任務自動化了。
但他不覺得軟件工程師會消失，事實上英偉達和很多公司還在瘋狂招工程師。
其實原因還是黃仁勳的那句話“寫代碼是任務，不是目的。”
然後黃仁勳還提到Physical AI也在快速成熟。黃仁勳認為自動駕駛會是第壹個真正落地的突破。他說，機器人出租車在科學上已經解決了，現在主要是工程問題，而且工程也快搞定了。
英偉達做了壹個叫Alpamayo的軟件，號稱世界上第壹個“會思考的汽車”。
這個會思考，指的是它遇到壹個從來沒見過的情況，也能推理出該怎麼辦。它的推理方式是把新情況拆解成熟悉的元素：“這個我見過，那個我也見過，另壹個也見過。”組合起來，它就能理解現在發生了什麼，知道該怎麼做。
對於人形機器人，黃仁勳也很樂觀。
他的邏輯是，如果AI已經能生成壹個人拿起咖啡杯喝水的視頻，那讓機器人真的做出這個動作也不會太遠了。
真正的難點不只是AI模型，還有機電壹體化，電機、機械手、結構、材料、重量、強度、電池、傳感器，這些都得跟上。但好消息是，材料科學、電機技術、電池技術、傳感器都在進步，AI本身也在進步。
人形機器人不是科幻，是眼前的工程問題。
AI應用正在快速從實驗室走向真實世界，從聊天走向行動，從虛擬走向物理。
隨後，黃仁勳聊到了“開源”。
很多人覺得，AI開源了不就誰都能用了嗎？壞人也能用，那不是更危險？
但黃仁勳的看法完全相反。他說，開源恰恰能讓我們更安全。
他打了個比方來解釋。假設有壹天，黑客用壹個超級厲害的AI來攻擊你的系統，你怎麼辦？你不可能也去訓練壹個超級AI來跟它對打，那太慢了，也太貴了。
正確的做法是養壹大群“看門狗”。這些看門狗都是用開源AI模型訓練出來的，專門負責防御。壹只狗可能打不過壹只狼，但壹群狗就能把狼趕跑。
黃仁勳說這就是“蜂群戰術”，用數量優勢來對付單個強敵。
黃仁勳進壹步表示，那些做網絡安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至包括微軟，現在全都在這麼幹。他們用開源模型訓練出壹堆防御AI，專門對付各種網絡攻擊。
黃仁勳還說，開源有另壹個好處，所有代碼都是公開的，誰都能看。這樣企業就能搞清楚這技術到底是怎麼運作的，有沒有後門，安不安全。
所以黃仁勳的結論是，開源不是讓AI變得更危險，而是讓我們有更多工具去對付危險。
關於最近爆火的OpenClaw，黃仁勳說，英偉達發明了兩項技術來解決安全問題。
第壹項叫OpenShell，就是給OpenClaw這只“爪子”外面套個殼，像龍蝦殼壹樣把它關在安全籠子裡。
OpenShell的基本思路是給OpenClaw壹個虛擬環境、壹個沙箱。系統會監控它能訪問什麼信息，策略引擎怎麼控制它，它能發送和接收什麼信息。
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