[加州] 有些CEO总喜欢装上帝 黄仁勋怒怼硅谷大佬
黄仁勋还说了一段很有意思的话：“你想想，过去50年我们一直弯着腰对着键盘敲字，搞得现在都觉得不打字就不会工作了。但这事儿本身就挺奇怪的。50年前人们可不这么干活。未来我们肯定会少打字，把时间花在更重要的事情上。”
黄仁勋说“过去几年AI创造了50多万个工作岗位。用AI的公司增长更快，增长快了自然就要招更多人。这不是很明显吗？”
他的逻辑其实很简单，AI确实会替代一些具体任务，但同时会释放出更大的需求。以前我们可能只需要写10亿行代码，现在有了AI，我们可能需要写1万亿行。
过去限制我们的是工具太慢、打字太费时间。
所以黄仁勋认为，那些说AI会消灭工作的人，要么是在吓唬人，要么就是在帮倒忙。
在黄仁勋眼里，AI不是什么软件升级，也不是更聪明的搜索引擎，而是整个计算方式的彻底改变。
过去几十年，计算机干的事基本就是“找东西”。你把照片、视频、文章、商品信息都存在数据中心里，用户搜索、刷视频、网购的时候，系统就从库里翻出一个最合适的给你。
搜索、推荐、信息流，本质上都是这么回事。
但AI彻底改变了这个游戏规则。
现在系统不是从库里找东西给你，而是根据你的需求、当下的情况，现场给你“造”一个从来没存在过的东西出来。每次生成的内容都不一样，都是专门为你定制的。
这个变化带来一个直接后果，以后最值钱的不再是硬盘空间，而是算力、电力，还有能跑得动这些计算的基础设施。
黄仁勋打了个很形象的比方，他说AI生成内容就像冲橙汁粉。它先把内容变成一堆token，然后根据你的要求，把这些数字重新排列组合，变成文字、图片、视频或者声音。
这个过程需要超级强大的计算机，计算机又得耗电。所以AI不只是个软件创新，而是从发电、造芯片、建机房到训练模型、做应用，整条产业链的重构。
过去一年大家对AI的认识基本都来自ChatGPT、Claude这些聊天机器人。
但黄仁勋反复强调，别把AI等同于聊天机器人。聊天只是AI最容易被看见的一面，AI还能用来研究生物、化学、物理，还能控制机器人、开车、管理工厂。真正的AI产业，是从发电到芯片到数据中心到模型到应用的完整工业体系。
这也是黄仁勋这次访谈最核心的判断，他认为AI不只是个技术突破，而是一场能重塑制造业、能源系统和就业结构的工业革命。
美国如果在这一轮掉队了，丢的不只是技术领先，还有生产力、繁荣、经济主导权，甚至整个社会。
接下来，黄仁勋把AI和美国再工业化联系到了一起。
他说，美国不能变成一个“没有大学文凭就没出路”的国家。一个健康的社会需要制造业，需要高技能的蓝领岗位，需要那些不用读到硕士博士也能往上爬的通道。可是在美国，如果你没有四年本科、没有研究生学历，那你基本就被甩下了。
黄仁勋说：“这既不公平，也没必要。”
AI虽然是软件，但是它带动了制造业。因为AI需要芯片厂、封装厂、组装厂，还需要能放超级计算机的AI工厂。
黄仁勋还讲了AI技术是怎么一步步成熟的。
他说AI产业的关键突破是“基于人类反馈的强化学习”。
他提到，英伟达和微软在2021年中后期发布了第一个大语言模型Megatron，有四五千亿个参数。但那时候的模型虽然能记住很多东西，说出来的话基本是胡言乱语，没啥用。
直到OpenAI发明了让人类给反馈、让模型学习的方法，ChatGPT才真正变得好用。
黄仁勋认为，从聊天机器人到agent，关键是“harness”。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
黄仁勋说“过去几年AI创造了50多万个工作岗位。用AI的公司增长更快，增长快了自然就要招更多人。这不是很明显吗？”
他的逻辑其实很简单，AI确实会替代一些具体任务，但同时会释放出更大的需求。以前我们可能只需要写10亿行代码，现在有了AI，我们可能需要写1万亿行。
过去限制我们的是工具太慢、打字太费时间。
所以黄仁勋认为，那些说AI会消灭工作的人，要么是在吓唬人，要么就是在帮倒忙。
在黄仁勋眼里，AI不是什么软件升级，也不是更聪明的搜索引擎，而是整个计算方式的彻底改变。
过去几十年，计算机干的事基本就是“找东西”。你把照片、视频、文章、商品信息都存在数据中心里，用户搜索、刷视频、网购的时候，系统就从库里翻出一个最合适的给你。
搜索、推荐、信息流，本质上都是这么回事。
但AI彻底改变了这个游戏规则。
现在系统不是从库里找东西给你，而是根据你的需求、当下的情况，现场给你“造”一个从来没存在过的东西出来。每次生成的内容都不一样，都是专门为你定制的。
这个变化带来一个直接后果，以后最值钱的不再是硬盘空间，而是算力、电力，还有能跑得动这些计算的基础设施。
黄仁勋打了个很形象的比方，他说AI生成内容就像冲橙汁粉。它先把内容变成一堆token，然后根据你的要求，把这些数字重新排列组合，变成文字、图片、视频或者声音。
这个过程需要超级强大的计算机，计算机又得耗电。所以AI不只是个软件创新，而是从发电、造芯片、建机房到训练模型、做应用，整条产业链的重构。
过去一年大家对AI的认识基本都来自ChatGPT、Claude这些聊天机器人。
但黄仁勋反复强调，别把AI等同于聊天机器人。聊天只是AI最容易被看见的一面，AI还能用来研究生物、化学、物理，还能控制机器人、开车、管理工厂。真正的AI产业，是从发电到芯片到数据中心到模型到应用的完整工业体系。
这也是黄仁勋这次访谈最核心的判断，他认为AI不只是个技术突破，而是一场能重塑制造业、能源系统和就业结构的工业革命。
美国如果在这一轮掉队了，丢的不只是技术领先，还有生产力、繁荣、经济主导权，甚至整个社会。
接下来，黄仁勋把AI和美国再工业化联系到了一起。
他说，美国不能变成一个“没有大学文凭就没出路”的国家。一个健康的社会需要制造业，需要高技能的蓝领岗位，需要那些不用读到硕士博士也能往上爬的通道。可是在美国，如果你没有四年本科、没有研究生学历，那你基本就被甩下了。
黄仁勋说：“这既不公平，也没必要。”
AI虽然是软件，但是它带动了制造业。因为AI需要芯片厂、封装厂、组装厂，还需要能放超级计算机的AI工厂。
黄仁勋还讲了AI技术是怎么一步步成熟的。
他说AI产业的关键突破是“基于人类反馈的强化学习”。
他提到，英伟达和微软在2021年中后期发布了第一个大语言模型Megatron，有四五千亿个参数。但那时候的模型虽然能记住很多东西，说出来的话基本是胡言乱语，没啥用。
直到OpenAI发明了让人类给反馈、让模型学习的方法，ChatGPT才真正变得好用。
黄仁勋认为，从聊天机器人到agent，关键是“harness”。
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