[关税] 伯克希尔股东会:全面回应关税、油价冲击和AI影响
所以今天我们在讲到的技术变革到底是什么呢？我做几种方式的总结。
第一，今天要成为技术上面的创建者，而不只是购买者，这个意味着这中间有一些系统，还有应用程序，或者是软件。当然应用程序基本上是有价值的，但是不能与系统断开，显然我们有些时候必须要简化现在的基础设施，确保我们能够建造一套所需要的功能以及东西，真正达到我们需要的一些目标，清楚能够访问我们的数据，这些对我们来讲都是重要的，也是巨大的挑战，不可能在一夜之间就发生了。GEICO过去五年之中一直在做这样的事情，跨越不同的项目和业务，GEICO公司已经把我们的领导团队带入了转变的旅途之上，推动变革。
另外，在非保险业务上也加入技术要素，我们也有高级的领导者，能够帮助我们进行技术的转移。我们也有更多的一些高级技术官，我们要开始进入这段旅途。所以第一件事情，在不同的业务空间之中，我们招聘了工程师，也雇佣了技术开发人员，能够开始构建自己的解决方案。所以现在的业务已经超越了GEICO的基础层面，我们有更多的一些有价值的员工，同时也接受培训或者是再培训，这些角色上面的扮演以及互换。我们还需要更多的软件应用程序和更多的员工来实现我们的目标。
所以我们现在问人工智能到底是怎么样能够嵌入现在的系统呢？最核心的部分是否能够有效运作？很多应用程序都是很好的，但是我们也知道人工智能现在存在一定的风险，而且风险是必定存在的，这对全球以及我们的国家也是如此。对于企业来讲，也是有相应的风险。我们要怎么样考虑这些问题，怎么样坦然面对这些问题？
当然我们有的时候不喜欢狭义的人工智能。中间有三个重要的原则，而且是相关的。第一，我们正在使用人工智能，今天雇佣的这些新的工程师，还有一些非常高技能的人员，他们也在引进更多的技术，我们怎么样进行部署？还有资深的一些员工，高级的管理团队参与执行各项的建议及工作。之后我们也收到了重要的建议，人类的参与是重要的，人类必须要做重要的决定，包括参与以及管理人员是必须要做治理的工作之一。
第二，怎么样保护我们的安全？安全是必要的治理一环，什么意思？我们要随时接受更多的建议，采取行动，不时扪心自问，我们是不是得到了真正希望的结果？所以这就是我讲的有效的保护，或者是有效的保护措施，也就是意味着我们必须要重新定义更好的数据集成，让我们感觉到是真正非常安心地进行使用，当然这中间还是有一些约束。当我们在进行运作的时候还有更多的行动需要关注。这个数据集成是否真正让我们提出相应的问题，得到不同的结果以及答案，也许在不同的答案之下我们是否得到了新的信息，或者是我们要忽略某些信息。对的，这种就是有效的保护措施。这也是刚刚讲的狭义的人工智能。
在这里我们也花了大量的资金，也希望得到更多的尝试后实现真正的目标，能够有助于我们的业务，狭义的AI就是这个意思。你可以看到现在的人工智能已经是用在BNSF上面了，而且是不可思议的。BNSF公司有150到200列火车，运行的速度非常快，从洛杉矶到芝加哥48小时之后就能够到达，每年有超过750辆车在系统上运行，设备有故障的时候我们有足够的经验侦测出来。另外我们已经有了大概177年的系统运作经验，可是以前我们不知道如何使用这些技术操作它，我们现在已经开始更好地沿着这条路进行更多的改变，而且对我们的业绩经营都发生了变化。所以总结一下，在这样的操作之下我们的业务会变得更好，而且可以营造真正重要的框架，让我们的团队接受它，这个中间有更多的价值，而且有更多的机会。
最后讲到技术上面，我用一句话做评论，每一个人都在讲到人工智能，你也会想到每天都会使用人工智能，或者是大语言模型等等，当然这些还是学习的模型，可是我想我要强调的就是在我们的业务之中总结一件事，每个业务都有相应的机会，这些大型的语言模型，我们真正在使用它，交流它，通过我们的团队帮助我们理解。所以在此我们已经在开始用这些智能解决现在逻辑以及挑战上的问题，对我们来讲这是一种更高效的方式，能够让我们的答案更快地出台，有更多的一些技术已经触及了整个伯克希尔的整体。
现在到能源方面，讲到了我们面临的这些挑战，同时还有很多机会。随着人工智能产业的快速发展，能源板块正迎来新的增长机遇。在伯克希尔的能源公司之中有一半也在使用人工智能相关的技术，我们要继续追踪它真正的使用方式。今天的亮点，并不是曾经讲过的比如爱荷华州，本来只有50%的区域能够使用我们的服务，但是现在我们已经有了更多的覆盖，而且现在有4个超大数据中心以及也有更多的一些客户使用我们的服务。从数据中心的峰值负荷，也就是实际用电量来看，目前占比约为8%。在大家谈论巨大的机会的时候，很多人普遍希望五年后能达到5%至10%，而我们已经达到8%了。因此我们预计，未来五年这一比例还有望在此基础上再增长50%，甚至更多。
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第一，今天要成为技术上面的创建者，而不只是购买者，这个意味着这中间有一些系统，还有应用程序，或者是软件。当然应用程序基本上是有价值的，但是不能与系统断开，显然我们有些时候必须要简化现在的基础设施，确保我们能够建造一套所需要的功能以及东西，真正达到我们需要的一些目标，清楚能够访问我们的数据，这些对我们来讲都是重要的，也是巨大的挑战，不可能在一夜之间就发生了。GEICO过去五年之中一直在做这样的事情，跨越不同的项目和业务，GEICO公司已经把我们的领导团队带入了转变的旅途之上，推动变革。
另外，在非保险业务上也加入技术要素，我们也有高级的领导者，能够帮助我们进行技术的转移。我们也有更多的一些高级技术官，我们要开始进入这段旅途。所以第一件事情，在不同的业务空间之中，我们招聘了工程师，也雇佣了技术开发人员，能够开始构建自己的解决方案。所以现在的业务已经超越了GEICO的基础层面，我们有更多的一些有价值的员工，同时也接受培训或者是再培训，这些角色上面的扮演以及互换。我们还需要更多的软件应用程序和更多的员工来实现我们的目标。
所以我们现在问人工智能到底是怎么样能够嵌入现在的系统呢？最核心的部分是否能够有效运作？很多应用程序都是很好的，但是我们也知道人工智能现在存在一定的风险，而且风险是必定存在的，这对全球以及我们的国家也是如此。对于企业来讲，也是有相应的风险。我们要怎么样考虑这些问题，怎么样坦然面对这些问题？
当然我们有的时候不喜欢狭义的人工智能。中间有三个重要的原则，而且是相关的。第一，我们正在使用人工智能，今天雇佣的这些新的工程师，还有一些非常高技能的人员，他们也在引进更多的技术，我们怎么样进行部署？还有资深的一些员工，高级的管理团队参与执行各项的建议及工作。之后我们也收到了重要的建议，人类的参与是重要的，人类必须要做重要的决定，包括参与以及管理人员是必须要做治理的工作之一。
第二，怎么样保护我们的安全？安全是必要的治理一环，什么意思？我们要随时接受更多的建议，采取行动，不时扪心自问，我们是不是得到了真正希望的结果？所以这就是我讲的有效的保护，或者是有效的保护措施，也就是意味着我们必须要重新定义更好的数据集成，让我们感觉到是真正非常安心地进行使用，当然这中间还是有一些约束。当我们在进行运作的时候还有更多的行动需要关注。这个数据集成是否真正让我们提出相应的问题，得到不同的结果以及答案，也许在不同的答案之下我们是否得到了新的信息，或者是我们要忽略某些信息。对的，这种就是有效的保护措施。这也是刚刚讲的狭义的人工智能。
在这里我们也花了大量的资金，也希望得到更多的尝试后实现真正的目标，能够有助于我们的业务，狭义的AI就是这个意思。你可以看到现在的人工智能已经是用在BNSF上面了，而且是不可思议的。BNSF公司有150到200列火车，运行的速度非常快，从洛杉矶到芝加哥48小时之后就能够到达，每年有超过750辆车在系统上运行，设备有故障的时候我们有足够的经验侦测出来。另外我们已经有了大概177年的系统运作经验，可是以前我们不知道如何使用这些技术操作它，我们现在已经开始更好地沿着这条路进行更多的改变，而且对我们的业绩经营都发生了变化。所以总结一下，在这样的操作之下我们的业务会变得更好，而且可以营造真正重要的框架，让我们的团队接受它，这个中间有更多的价值，而且有更多的机会。
最后讲到技术上面，我用一句话做评论，每一个人都在讲到人工智能，你也会想到每天都会使用人工智能，或者是大语言模型等等，当然这些还是学习的模型，可是我想我要强调的就是在我们的业务之中总结一件事，每个业务都有相应的机会，这些大型的语言模型，我们真正在使用它，交流它，通过我们的团队帮助我们理解。所以在此我们已经在开始用这些智能解决现在逻辑以及挑战上的问题，对我们来讲这是一种更高效的方式，能够让我们的答案更快地出台，有更多的一些技术已经触及了整个伯克希尔的整体。
现在到能源方面，讲到了我们面临的这些挑战，同时还有很多机会。随着人工智能产业的快速发展，能源板块正迎来新的增长机遇。在伯克希尔的能源公司之中有一半也在使用人工智能相关的技术，我们要继续追踪它真正的使用方式。今天的亮点，并不是曾经讲过的比如爱荷华州，本来只有50%的区域能够使用我们的服务，但是现在我们已经有了更多的覆盖，而且现在有4个超大数据中心以及也有更多的一些客户使用我们的服务。从数据中心的峰值负荷，也就是实际用电量来看，目前占比约为8%。在大家谈论巨大的机会的时候，很多人普遍希望五年后能达到5%至10%，而我们已经达到8%了。因此我们预计，未来五年这一比例还有望在此基础上再增长50%，甚至更多。
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