[哈佛] 哈佛重磅發現:AI診斷真實病例准確率超醫生
哈佛研究登上Science：在76名真實急診患者的雙盲對決中，OpenAI o1診斷准確率67%碾壓人類醫生的50%，治療方案得分89%對34%更是斷崖式領先——但AI還看不見患者的臉色和痛苦，真正的變革不是「AI贏了」，而是急診室正在走向「醫生×患者×AI」叁方共治的新范式。剛剛，壹顆重磅炸彈砸進了全球醫療圈。哈佛大學醫學院聯合貝斯以色列女執事醫療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center），把壹項令人坐立不安的研究結果發在了《Science》上。
在急診室的真實分診場景中，OpenAI的o1推理模型診斷准確率達到67%，而兩位經驗豐富的內科主治醫生，壹個55%，壹個50%。
AI贏了。
不是在做題，不是在考試，而是在真刀真槍的急診室裡。
更扎心的數據還在後面——在制定治療管理方案的測試中，o1拿了89%，而人類醫生使用傳統資源輔助後，中位數只有34%。
差距不是壹星半點，是兩倍多。
這不是壹個AI公司的自賣自誇，這是哈佛醫學院牽頭、頂級學術期刊背書、雙盲評審確認的結果。
研究論文的通訊作者、哈佛醫學院AI實驗室負責人Arjun Manrai說了壹句意味深長的話：「我們用幾乎所有基准測試了這個AI模型，它超越了此前所有模型和醫生基線。」
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在急診室的真實分診場景中，OpenAI的o1推理模型診斷准確率達到67%，而兩位經驗豐富的內科主治醫生，壹個55%，壹個50%。
AI贏了。
不是在做題，不是在考試，而是在真刀真槍的急診室裡。
更扎心的數據還在後面——在制定治療管理方案的測試中，o1拿了89%，而人類醫生使用傳統資源輔助後，中位數只有34%。
差距不是壹星半點，是兩倍多。
這不是壹個AI公司的自賣自誇，這是哈佛醫學院牽頭、頂級學術期刊背書、雙盲評審確認的結果。
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