科技發展史,從來都是幸存者寫下的
蒸汽和電力碰不到的禁區，AI 打破了
AI 真正與眾不同的地方，我時常反復琢磨，雖然我的看法也會隨時間搖擺。以往的科技，最先替代的是體力勞動：
蒸汽機比人力更快更省；電力讓手工操作實現規模化；柒八拾年代的工業機器人，替代組裝、搬運的工人。
就連早期電腦，替代的也是伏案填表、處理文書的文職工作。
唯獨腦力思考，壹直是安全區。電腦處理完數據，還需要人分析；助理整理完資料，還需要人寫法務文書；工廠造出產品，還需要人設計。只要工作靠腦子多於靠動手，以往的自動化基本碰不到你。
可 AI 不管這套。
現在的大模型，能起草法務文件、解讀醫療影像、寫代碼、做營銷文案、設計部分配圖，還能完成基礎財務建模。不算完美，也離不開人工監督，卻足以徹底改寫 “人工監督” 的定義：
不再是人人親手幹活，變成少數人盯著大量 AI 產出。而且 AI 迭代的速度，前所未有。
蒸汽機從新奇發明到重塑經濟，花了幾拾年；可如今的智能腦力工具，短短叁年就能力暴漲，遠超以往科技的普及速度。
我不敢把話說死，畢竟歷史上多次有人以為變革會加速，最後卻陷入停滯，但也不能完全忽視當下的巨變。
我壹個開小型設計工作室的朋友，2022 年還說 AI 畫圖只是玩玩；2023 年覺得做做靈感草圖還行；2025 年初，直接裁掉叁名初級設計師裡的壹位。他嘴上不承認是因為 AI，但彼此心知肚明。
關鍵從來不是 AI 能不能替代資深律師，而是它能不能幹完中型律所初級律師柒成的計費工作量。這是兩個問題，答案天差地別。放射科醫生、金融分析師、初級程序員…… 壹大堆曾經穩坐 “腦力安全區” 的崗位，如今都面臨同樣危機。
沒人願意提起的鴻溝
1878 年，電話接線員大多是男性；短短拾年，這個崗位幾乎全換成女性。壹方面公司覺得女性更細心耐心，另壹方面，付給女性的薪水更低。
丟掉工作的男性另尋出路；接手崗位的女性安穩幹了幾拾年，直到贰拾世紀贰叁拾年代，自動交換機又把她們徹底替代。
我總想起這個故事。
行業整體壹直在擴張，就算單個機房實現自動化，整個通信行業的崗位總量幾拾年裡還在漲。被淘汰的接線員，很多能去制造新設備、運維新系統的公司上班。
今年春天我和壹位人力資源顧問朋友吃飯，結賬閒聊時，她說了壹句話，我壹直記在心裡：現在企業糾結的，已經不是要不要用 AI了，而是今年能少招多少人。
未必是大規模裁員，只是縮小編制、不再補崗，悄無聲息削減人頭，連新聞都上不了。電話接線員的故事，能證明轉行培訓有用嗎？壹部分有用。能證明 1930 年失業的工人都安穩度日嗎？未必。
我真正擔心的不是未來沒有新工作，而是變革太快。手工織布到工廠生產，花了近伍拾年；人工接線到自動交換，用了叁拾年。
時間足夠壹代人慢慢過渡：老員工慢慢退休，年輕人進入全新行業，苦難被分攤到漫長歲月裡，而非壓垮某壹代人。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
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AI 真正與眾不同的地方，我時常反復琢磨，雖然我的看法也會隨時間搖擺。以往的科技，最先替代的是體力勞動：
蒸汽機比人力更快更省；電力讓手工操作實現規模化；柒八拾年代的工業機器人，替代組裝、搬運的工人。
就連早期電腦，替代的也是伏案填表、處理文書的文職工作。
唯獨腦力思考，壹直是安全區。電腦處理完數據，還需要人分析；助理整理完資料，還需要人寫法務文書；工廠造出產品，還需要人設計。只要工作靠腦子多於靠動手，以往的自動化基本碰不到你。
可 AI 不管這套。
現在的大模型，能起草法務文件、解讀醫療影像、寫代碼、做營銷文案、設計部分配圖，還能完成基礎財務建模。不算完美，也離不開人工監督，卻足以徹底改寫 “人工監督” 的定義：
不再是人人親手幹活，變成少數人盯著大量 AI 產出。而且 AI 迭代的速度，前所未有。
蒸汽機從新奇發明到重塑經濟，花了幾拾年；可如今的智能腦力工具，短短叁年就能力暴漲，遠超以往科技的普及速度。
我不敢把話說死，畢竟歷史上多次有人以為變革會加速，最後卻陷入停滯，但也不能完全忽視當下的巨變。
我壹個開小型設計工作室的朋友，2022 年還說 AI 畫圖只是玩玩；2023 年覺得做做靈感草圖還行；2025 年初，直接裁掉叁名初級設計師裡的壹位。他嘴上不承認是因為 AI，但彼此心知肚明。
關鍵從來不是 AI 能不能替代資深律師，而是它能不能幹完中型律所初級律師柒成的計費工作量。這是兩個問題，答案天差地別。放射科醫生、金融分析師、初級程序員…… 壹大堆曾經穩坐 “腦力安全區” 的崗位，如今都面臨同樣危機。
沒人願意提起的鴻溝
1878 年，電話接線員大多是男性；短短拾年，這個崗位幾乎全換成女性。壹方面公司覺得女性更細心耐心，另壹方面，付給女性的薪水更低。
丟掉工作的男性另尋出路；接手崗位的女性安穩幹了幾拾年，直到贰拾世紀贰叁拾年代，自動交換機又把她們徹底替代。
我總想起這個故事。
行業整體壹直在擴張，就算單個機房實現自動化，整個通信行業的崗位總量幾拾年裡還在漲。被淘汰的接線員，很多能去制造新設備、運維新系統的公司上班。
今年春天我和壹位人力資源顧問朋友吃飯，結賬閒聊時，她說了壹句話，我壹直記在心裡：現在企業糾結的，已經不是要不要用 AI了，而是今年能少招多少人。
未必是大規模裁員，只是縮小編制、不再補崗，悄無聲息削減人頭，連新聞都上不了。電話接線員的故事，能證明轉行培訓有用嗎？壹部分有用。能證明 1930 年失業的工人都安穩度日嗎？未必。
我真正擔心的不是未來沒有新工作，而是變革太快。手工織布到工廠生產，花了近伍拾年；人工接線到自動交換，用了叁拾年。
時間足夠壹代人慢慢過渡：老員工慢慢退休，年輕人進入全新行業，苦難被分攤到漫長歲月裡，而非壓垮某壹代人。
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