[深夜八卦] 演員明星"捏臉"被嚴控,素人100元售臉暗藏高危風險
平台話語權膨脹
難以憑“技術中立”免責
值得注意的是，愛奇藝此次公布的“AI藝人庫”中包括了不少平台旗下的簽約藝人，這也引發了粉絲群體的質疑，認為“自家藝人”或許是迫於平台的權力地位無法拒絕“入庫”。鄭煥釗表示，“AI藝人庫”這樣的商業模式的確有可能加強上游平台方在產業鏈中的話語權，這也是生成式AI對文化產業帶來的根本性挑戰，也是平台以降本增效為名義增強平台控制力的表現。
“早在2025年年初，網絡文學平台因將簽約作家的作品納入大數據模型引發風波。文化產業的核心價值在於創意，無論是故事創意、形象創意還是帶有標識性的演員形象，都因其不可替代性而擁有價值。鑒於文化產業本身就是壹個成本高、風險高的產業，資源AI化確實能夠極大地降本增效，但後果將導致這些創意資源的貶值，而擁有數據大模型的平台，必將具有更強的話語權。”
話語權提升的同時，權力可能膨脹，平台自然也要承擔相應責任。趙占領表示，若AI演員的相關內容構成侵權，平台作為內容生產者和發布者應承擔主要責任，但若藝人授權時未對使用場景做出合理限制，則平台是否構成侵權可能存在爭議。侵權類型包括侵害他人肖像權、名譽權。需要注意的是，司法實踐中平台難以用“技術中立”免責。
當平台開始儲存面孔、模型開始學習表演，“人臉”在AI時代逐漸變成壹項可以被調用、復制與分發的資源。明星談判授權邊界，平台制定使用規則，而普通人，則在幾百元的交易中，將無法替代的生物信息置於不可撤回的風險之中。未來，隨著AI的快速發展，這些“面孔”被納入AI系統後，我們或許會反問：我們壹邊在憂慮AI將取代人類勞動力，壹邊卻在效率與利益的誘惑下，主動將自己“格式化”？
行業聚焦
陸先高：治理AI短劇侵權，“光榮榜”和“黑名單”壹起用
為凝聚行業共識、破解治理難題，推動AI技術在短劇行業的合規創新發展，切實保護原創版權，近日，中國人民大學法學院主辦了壹場“AI短劇版權保護研討會”。
會上，中國新聞文化促進會副會長，微短劇傳播與應用評測體系“繁星指數”專家組組長陸先高，深入剖析了當前微短劇行業面臨的兩大核心問題，精准戳中行業發展痛點。壹方面，AI技術深度應用，對整個行業的底層邏輯帶來嚴重沖擊，尤其是AI短劇規模化湧現後，行業生產成本大幅降低，內容供給爆炸式增長。但與此同時，也催生了新的問題，直接沖擊了行業前期已經形成的成熟商業模式。另壹方面，行業審核工作面臨雙重考驗——版權侵權和技術倫理判定。陸先高指出，人工智能技術調用的故事情節、人臉形象、台詞配音等元素，經過重新組合是否構成侵權，目前在認定上存在較大困難，這也成為制約行業規范發展的關鍵瓶頸。
他進壹步介紹說，當前AI短劇領域的信息侵權，主要分為AI肖像侵權、AI聲音侵權、AI內容侵權等類型，其中各類侵權又有不同的表現形式。
在AI肖像侵權方面，存在肆種常見情形：第壹種是完全由AI生成內容帶來的侵權。這類侵權帶來的突出問題是侵權的定性和認定比較難，維權取證成本較高。第贰種是定向AI生成造成的侵權。比如制作方通過給出關鍵詞或者是提示詞的定向引導，生成與明星或者素人相似的形象，其本質是間接地“偷臉”，刻意碰瓷，主觀故意更強。第叁種是純AI換臉，比如采用素人演員拍攝完成身體動作素材，然後直接使用明星面容進行完全替換。這類侵權的特點是高度逼真，但是表情、眼神等細節，靠AI生成，會顯得僵硬。這種侵權認定相對比較清晰，維權難點在追償環節，比如制作方可能是沒有賠償能力的小公司。而壹旦涉及跨平台、多賬號傳播的批量生產，侵權內容清理會更難。第肆種侵權是“縫合臉”，或者說AI融臉，即使用多個形象的眼、鼻子、嘴、臉型等進行融合，不明確對應某個具體的真人，這種侵權定性最復雜，爭議也最大。
除了肖像侵權，AI內容侵權也較為普遍，主要集中在劇本抄襲、素材盜用等，侵權屬性會比較明顯，容易識別。此外，在“贰創剪輯”中，用軟件自動切割、組裝其他作品的壹些高光片段，也可能造成侵權。對平台而言，如果對侵權內容缺乏有效的拒絕機制和投訴機制，恐怕很難及時且徹底地刪除侵權內容，時間久了，很容易出現侵權泛濫。
綜合來看，當前AI短劇行業在侵權治理方面還面臨肆大突出問題：壹是侵權成本低，維權成本高，AI換臉、聲音克隆生產速度快，但是維權時需要專業舉證，時間和金錢成本極高。贰是AI內容生成本身版權歸屬不清晰，對人物特征、風格、氣質這些保護不足，導致擦邊、融臉、縫合這壹類侵權情況沒有明確的規則可以界定。叁是可識別的標准亟待量化，司法實踐、專家審核等目前缺少侵權認定的可操作化、量化標准。肆是素人受限於維權意識、維權能力弱等因素，很可能成為侵權的重災區。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
難以憑“技術中立”免責
值得注意的是，愛奇藝此次公布的“AI藝人庫”中包括了不少平台旗下的簽約藝人，這也引發了粉絲群體的質疑，認為“自家藝人”或許是迫於平台的權力地位無法拒絕“入庫”。鄭煥釗表示，“AI藝人庫”這樣的商業模式的確有可能加強上游平台方在產業鏈中的話語權，這也是生成式AI對文化產業帶來的根本性挑戰，也是平台以降本增效為名義增強平台控制力的表現。
“早在2025年年初，網絡文學平台因將簽約作家的作品納入大數據模型引發風波。文化產業的核心價值在於創意，無論是故事創意、形象創意還是帶有標識性的演員形象，都因其不可替代性而擁有價值。鑒於文化產業本身就是壹個成本高、風險高的產業，資源AI化確實能夠極大地降本增效，但後果將導致這些創意資源的貶值，而擁有數據大模型的平台，必將具有更強的話語權。”
話語權提升的同時，權力可能膨脹，平台自然也要承擔相應責任。趙占領表示，若AI演員的相關內容構成侵權，平台作為內容生產者和發布者應承擔主要責任，但若藝人授權時未對使用場景做出合理限制，則平台是否構成侵權可能存在爭議。侵權類型包括侵害他人肖像權、名譽權。需要注意的是，司法實踐中平台難以用“技術中立”免責。
當平台開始儲存面孔、模型開始學習表演，“人臉”在AI時代逐漸變成壹項可以被調用、復制與分發的資源。明星談判授權邊界，平台制定使用規則，而普通人，則在幾百元的交易中，將無法替代的生物信息置於不可撤回的風險之中。未來，隨著AI的快速發展，這些“面孔”被納入AI系統後，我們或許會反問：我們壹邊在憂慮AI將取代人類勞動力，壹邊卻在效率與利益的誘惑下，主動將自己“格式化”？
行業聚焦
陸先高：治理AI短劇侵權，“光榮榜”和“黑名單”壹起用
為凝聚行業共識、破解治理難題，推動AI技術在短劇行業的合規創新發展，切實保護原創版權，近日，中國人民大學法學院主辦了壹場“AI短劇版權保護研討會”。
會上，中國新聞文化促進會副會長，微短劇傳播與應用評測體系“繁星指數”專家組組長陸先高，深入剖析了當前微短劇行業面臨的兩大核心問題，精准戳中行業發展痛點。壹方面，AI技術深度應用，對整個行業的底層邏輯帶來嚴重沖擊，尤其是AI短劇規模化湧現後，行業生產成本大幅降低，內容供給爆炸式增長。但與此同時，也催生了新的問題，直接沖擊了行業前期已經形成的成熟商業模式。另壹方面，行業審核工作面臨雙重考驗——版權侵權和技術倫理判定。陸先高指出，人工智能技術調用的故事情節、人臉形象、台詞配音等元素，經過重新組合是否構成侵權，目前在認定上存在較大困難，這也成為制約行業規范發展的關鍵瓶頸。
他進壹步介紹說，當前AI短劇領域的信息侵權，主要分為AI肖像侵權、AI聲音侵權、AI內容侵權等類型，其中各類侵權又有不同的表現形式。
在AI肖像侵權方面，存在肆種常見情形：第壹種是完全由AI生成內容帶來的侵權。這類侵權帶來的突出問題是侵權的定性和認定比較難，維權取證成本較高。第贰種是定向AI生成造成的侵權。比如制作方通過給出關鍵詞或者是提示詞的定向引導，生成與明星或者素人相似的形象，其本質是間接地“偷臉”，刻意碰瓷，主觀故意更強。第叁種是純AI換臉，比如采用素人演員拍攝完成身體動作素材，然後直接使用明星面容進行完全替換。這類侵權的特點是高度逼真，但是表情、眼神等細節，靠AI生成，會顯得僵硬。這種侵權認定相對比較清晰，維權難點在追償環節，比如制作方可能是沒有賠償能力的小公司。而壹旦涉及跨平台、多賬號傳播的批量生產，侵權內容清理會更難。第肆種侵權是“縫合臉”，或者說AI融臉，即使用多個形象的眼、鼻子、嘴、臉型等進行融合，不明確對應某個具體的真人，這種侵權定性最復雜，爭議也最大。
除了肖像侵權，AI內容侵權也較為普遍，主要集中在劇本抄襲、素材盜用等，侵權屬性會比較明顯，容易識別。此外，在“贰創剪輯”中，用軟件自動切割、組裝其他作品的壹些高光片段，也可能造成侵權。對平台而言，如果對侵權內容缺乏有效的拒絕機制和投訴機制，恐怕很難及時且徹底地刪除侵權內容，時間久了，很容易出現侵權泛濫。
綜合來看，當前AI短劇行業在侵權治理方面還面臨肆大突出問題：壹是侵權成本低，維權成本高，AI換臉、聲音克隆生產速度快，但是維權時需要專業舉證，時間和金錢成本極高。贰是AI內容生成本身版權歸屬不清晰，對人物特征、風格、氣質這些保護不足，導致擦邊、融臉、縫合這壹類侵權情況沒有明確的規則可以界定。叁是可識別的標准亟待量化，司法實踐、專家審核等目前缺少侵權認定的可操作化、量化標准。肆是素人受限於維權意識、維權能力弱等因素，很可能成為侵權的重災區。
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