[深夜八卦] 演员明星"捏脸"被严控,素人100元售脸暗藏高危风险
平台话语权膨胀
难以凭“技术中立”免责
值得注意的是，爱奇艺此次公布的“AI艺人库”中包括了不少平台旗下的签约艺人，这也引发了粉丝群体的质疑，认为“自家艺人”或许是迫于平台的权力地位无法拒绝“入库”。郑焕钊表示，“AI艺人库”这样的商业模式的确有可能加强上游平台方在产业链中的话语权，这也是生成式AI对文化产业带来的根本性挑战，也是平台以降本增效为名义增强平台控制力的表现。
“早在2025年年初，网络文学平台因将签约作家的作品纳入大数据模型引发风波。文化产业的核心价值在于创意，无论是故事创意、形象创意还是带有标识性的演员形象，都因其不可替代性而拥有价值。鉴于文化产业本身就是一个成本高、风险高的产业，资源AI化确实能够极大地降本增效，但后果将导致这些创意资源的贬值，而拥有数据大模型的平台，必将具有更强的话语权。”
话语权提升的同时，权力可能膨胀，平台自然也要承担相应责任。赵占领表示，若AI演员的相关内容构成侵权，平台作为内容生产者和发布者应承担主要责任，但若艺人授权时未对使用场景做出合理限制，则平台是否构成侵权可能存在争议。侵权类型包括侵害他人肖像权、名誉权。需要注意的是，司法实践中平台难以用“技术中立”免责。
当平台开始储存面孔、模型开始学习表演，“人脸”在AI时代逐渐变成一项可以被调用、复制与分发的资源。明星谈判授权边界，平台制定使用规则，而普通人，则在几百元的交易中，将无法替代的生物信息置于不可撤回的风险之中。未来，随着AI的快速发展，这些“面孔”被纳入AI系统后，我们或许会反问：我们一边在忧虑AI将取代人类劳动力，一边却在效率与利益的诱惑下，主动将自己“格式化”？
行业聚焦
陆先高：治理AI短剧侵权，“光荣榜”和“黑名单”一起用
为凝聚行业共识、破解治理难题，推动AI技术在短剧行业的合规创新发展，切实保护原创版权，近日，中国人民大学法学院主办了一场“AI短剧版权保护研讨会”。
会上，中国新闻文化促进会副会长，微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高，深入剖析了当前微短剧行业面临的两大核心问题，精准戳中行业发展痛点。一方面，AI技术深度应用，对整个行业的底层逻辑带来严重冲击，尤其是AI短剧规模化涌现后，行业生产成本大幅降低，内容供给爆炸式增长。但与此同时，也催生了新的问题，直接冲击了行业前期已经形成的成熟商业模式。另一方面，行业审核工作面临双重考验——版权侵权和技术伦理判定。陆先高指出，人工智能技术调用的故事情节、人脸形象、台词配音等元素，经过重新组合是否构成侵权，目前在认定上存在较大困难，这也成为制约行业规范发展的关键瓶颈。
他进一步介绍说，当前AI短剧领域的信息侵权，主要分为AI肖像侵权、AI声音侵权、AI内容侵权等类型，其中各类侵权又有不同的表现形式。
在AI肖像侵权方面，存在四种常见情形：第一种是完全由AI生成内容带来的侵权。这类侵权带来的突出问题是侵权的定性和认定比较难，维权取证成本较高。第二种是定向AI生成造成的侵权。比如制作方通过给出关键词或者是提示词的定向引导，生成与明星或者素人相似的形象，其本质是间接地“偷脸”，刻意碰瓷，主观故意更强。第三种是纯AI换脸，比如采用素人演员拍摄完成身体动作素材，然后直接使用明星面容进行完全替换。这类侵权的特点是高度逼真，但是表情、眼神等细节，靠AI生成，会显得僵硬。这种侵权认定相对比较清晰，维权难点在追偿环节，比如制作方可能是没有赔偿能力的小公司。而一旦涉及跨平台、多账号传播的批量生产，侵权内容清理会更难。第四种侵权是“缝合脸”，或者说AI融脸，即使用多个形象的眼、鼻子、嘴、脸型等进行融合，不明确对应某个具体的真人，这种侵权定性最复杂，争议也最大。
除了肖像侵权，AI内容侵权也较为普遍，主要集中在剧本抄袭、素材盗用等，侵权属性会比较明显，容易识别。此外，在“二创剪辑”中，用软件自动切割、组装其他作品的一些高光片段，也可能造成侵权。对平台而言，如果对侵权内容缺乏有效的拒绝机制和投诉机制，恐怕很难及时且彻底地删除侵权内容，时间久了，很容易出现侵权泛滥。
综合来看，当前AI短剧行业在侵权治理方面还面临四大突出问题：一是侵权成本低，维权成本高，AI换脸、声音克隆生产速度快，但是维权时需要专业举证，时间和金钱成本极高。二是AI内容生成本身版权归属不清晰，对人物特征、风格、气质这些保护不足，导致擦边、融脸、缝合这一类侵权情况没有明确的规则可以界定。三是可识别的标准亟待量化，司法实践、专家审核等目前缺少侵权认定的可操作化、量化标准。四是素人受限于维权意识、维权能力弱等因素，很可能成为侵权的重灾区。
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难以凭“技术中立”免责
值得注意的是，爱奇艺此次公布的“AI艺人库”中包括了不少平台旗下的签约艺人，这也引发了粉丝群体的质疑，认为“自家艺人”或许是迫于平台的权力地位无法拒绝“入库”。郑焕钊表示，“AI艺人库”这样的商业模式的确有可能加强上游平台方在产业链中的话语权，这也是生成式AI对文化产业带来的根本性挑战，也是平台以降本增效为名义增强平台控制力的表现。
“早在2025年年初，网络文学平台因将签约作家的作品纳入大数据模型引发风波。文化产业的核心价值在于创意，无论是故事创意、形象创意还是带有标识性的演员形象，都因其不可替代性而拥有价值。鉴于文化产业本身就是一个成本高、风险高的产业，资源AI化确实能够极大地降本增效，但后果将导致这些创意资源的贬值，而拥有数据大模型的平台，必将具有更强的话语权。”
话语权提升的同时，权力可能膨胀，平台自然也要承担相应责任。赵占领表示，若AI演员的相关内容构成侵权，平台作为内容生产者和发布者应承担主要责任，但若艺人授权时未对使用场景做出合理限制，则平台是否构成侵权可能存在争议。侵权类型包括侵害他人肖像权、名誉权。需要注意的是，司法实践中平台难以用“技术中立”免责。
当平台开始储存面孔、模型开始学习表演，“人脸”在AI时代逐渐变成一项可以被调用、复制与分发的资源。明星谈判授权边界，平台制定使用规则，而普通人，则在几百元的交易中，将无法替代的生物信息置于不可撤回的风险之中。未来，随着AI的快速发展，这些“面孔”被纳入AI系统后，我们或许会反问：我们一边在忧虑AI将取代人类劳动力，一边却在效率与利益的诱惑下，主动将自己“格式化”？
行业聚焦
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为凝聚行业共识、破解治理难题，推动AI技术在短剧行业的合规创新发展，切实保护原创版权，近日，中国人民大学法学院主办了一场“AI短剧版权保护研讨会”。
会上，中国新闻文化促进会副会长，微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高，深入剖析了当前微短剧行业面临的两大核心问题，精准戳中行业发展痛点。一方面，AI技术深度应用，对整个行业的底层逻辑带来严重冲击，尤其是AI短剧规模化涌现后，行业生产成本大幅降低，内容供给爆炸式增长。但与此同时，也催生了新的问题，直接冲击了行业前期已经形成的成熟商业模式。另一方面，行业审核工作面临双重考验——版权侵权和技术伦理判定。陆先高指出，人工智能技术调用的故事情节、人脸形象、台词配音等元素，经过重新组合是否构成侵权，目前在认定上存在较大困难，这也成为制约行业规范发展的关键瓶颈。
他进一步介绍说，当前AI短剧领域的信息侵权，主要分为AI肖像侵权、AI声音侵权、AI内容侵权等类型，其中各类侵权又有不同的表现形式。
在AI肖像侵权方面，存在四种常见情形：第一种是完全由AI生成内容带来的侵权。这类侵权带来的突出问题是侵权的定性和认定比较难，维权取证成本较高。第二种是定向AI生成造成的侵权。比如制作方通过给出关键词或者是提示词的定向引导，生成与明星或者素人相似的形象，其本质是间接地“偷脸”，刻意碰瓷，主观故意更强。第三种是纯AI换脸，比如采用素人演员拍摄完成身体动作素材，然后直接使用明星面容进行完全替换。这类侵权的特点是高度逼真，但是表情、眼神等细节，靠AI生成，会显得僵硬。这种侵权认定相对比较清晰，维权难点在追偿环节，比如制作方可能是没有赔偿能力的小公司。而一旦涉及跨平台、多账号传播的批量生产，侵权内容清理会更难。第四种侵权是“缝合脸”，或者说AI融脸，即使用多个形象的眼、鼻子、嘴、脸型等进行融合，不明确对应某个具体的真人，这种侵权定性最复杂，争议也最大。
除了肖像侵权，AI内容侵权也较为普遍，主要集中在剧本抄袭、素材盗用等，侵权属性会比较明显，容易识别。此外，在“二创剪辑”中，用软件自动切割、组装其他作品的一些高光片段，也可能造成侵权。对平台而言，如果对侵权内容缺乏有效的拒绝机制和投诉机制，恐怕很难及时且彻底地删除侵权内容，时间久了，很容易出现侵权泛滥。
综合来看，当前AI短剧行业在侵权治理方面还面临四大突出问题：一是侵权成本低，维权成本高，AI换脸、声音克隆生产速度快，但是维权时需要专业举证，时间和金钱成本极高。二是AI内容生成本身版权归属不清晰，对人物特征、风格、气质这些保护不足，导致擦边、融脸、缝合这一类侵权情况没有明确的规则可以界定。三是可识别的标准亟待量化，司法实践、专家审核等目前缺少侵权认定的可操作化、量化标准。四是素人受限于维权意识、维权能力弱等因素，很可能成为侵权的重灾区。
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