美专家:中国正把数据转化为竞争中的战略武器
她呼吁模型提供商提高数据来源透明度，由中立第三方开展独立的人工智能基准测试，并建立类似现有网络安全漏洞披露机制的人工智能安全事件信息共享渠道。
斯塔赫利还描述了中国开源人工智能模型战略与制造业主导地位如何相互强化，对军事人工智能竞争力产生深远影响。
她解释说，通过推广部署成本低廉、易于定制的开源人工智能模型，中国企业降低了将人工智能整合进工厂、物流网络和低成本机器人领域的门槛。这些工业部署场景反过来持续产生现实世界的运营数据--传感器读数、控制信号、错误日志以及人机交互数据--并再次输入模型训练。“随着时间积累，这将形成竞争对手在没有相似部署规模的情况下难以复制的独特数据集。”她说。
她同时警告说，中国的监管和治理环境会进一步放大这种优势。
中国的数据治理体系
克罗威尔全球顾问公司(Crowell Global Advisors)主任、美国国家亚洲研究局非常驻研究员奈杰尔·科里(Nigel Cory)表示，中国已经建立起全球最复杂的数据治理法律和监管体系，同时也保留了全球最不受约束的国家数据访问体系。
他说：“过去十年，中国建立了世界上最复杂的数据治理法律和监管架构，同时也建立了世界上国家访问数据限制最少的体系。这种并置不是矛盾。这就是设计。”
他说，中国的网络安全法、数据安全法、个人信息保护法以及一系列实施规则，要求企业分类、保护、本地化并申请批准才能移动数据，但国家本身并不面临同等约束。 “义务是单向的：企业必须分类、保护、本地化并寻求批准才能转移数据。而国家则不受同等限制。”
科里警告说，问题不只是中国科技企业是否在全球市场占据主导地位，而是哪一种数字治理模式会成为全球默认模式。他说，如果中国数字基础设施、平台和治理框架在东南亚、非洲和拉丁美洲成为主流，这“不仅将是美国的商业损失”，还将意味着一种“在结构上与隐私、法治和民主问责不相容的模式”被正常化。
专家们在听证会上提到了中国可能收集数据的各种途径。
威胁就停在你家车道上
塔夫茨大学弗莱彻学院教授、美国企业研究所非常驻高级研究员克里斯·米勒(Chris Miller)把焦点放在联网汽车。他说，现代汽车装满传感器、连接互联网，并由复杂且不透明的软件层控制，每一代汽车都在收集更多有关乘客、驾驶员以及外部环境的数据。
米勒说，中国软件、联网系统和关键部件用于汽车，会带来间谍活动风险，并可能在未来军事危机中造成破坏风险。他指出，几乎所有现代汽车都连接GPS，车内也越来越多地配备音频和摄像头传感器，用于语音控制、驾驶员注意力监测和辅助驾驶。
对于政府、军方或关键技术领域工作人员来说，米勒说，车内音频和视觉数据可能对外国情报机构具有很高价值。他还警告说，汽车外部摄像头和激光雷达收集的数据可能被用于绘制关键基础设施，甚至追踪进入军事基地、五角大楼等敏感地点的交通流。
米勒还提出了破坏性攻击的可能场景。挪威研究人员将一辆中国制造的公共汽车驶入矿井深处以切断其网络连接，结果发现中国电池制造商仍可远程更新电池管理系统，这实际上构成了一个“断电开关”。米勒指出，针对美国港口起重机中疑似未经申报的通信设备，美国情报界此前已提出类似担忧。“如果数百万辆美国汽车同时停止运行，”他说，“其经济、政治乃至军事影响将是巨大的。”
米勒对商务部限制联网汽车规定表示肯定，但警告说美国汽车企业据报正寻求放宽相关限制、深化与中国企业的合作。他呼吁国会加强相关监管机构的立法授权，并指出该机构在现任政府期间基本处于停摆状态。
4月29日，美国国会两位参议员还跨党推出法案，拟禁止中国汽车及其联网零部件进入美国市场。
生物数据被视为新战略资产
EHY咨询公司(EHY Consulting)创办人爱德华·尤(Edward You)表示，生物技术、人工智能和数据系统的交汇正在扩大生物经济的国家安全意义。他在证词中说：“过去十年中的一个核心发展，是生物数据从一种研究投入转变为一种战略资产--一种能够支持持续学习、迭代开发和规模化能力的资产。”
爱德华·尤说，中国在健康和生物相关数据方面的做法，已经从单纯收集数据发展到系统性利用数据。中国通过大规模临床系统、数字健康平台、研究合作以及与生物制造流程结合，扩大了对生物数据的获取和使用。他表示，基因数据仍然有价值，但在细胞和基因疗法等先进治疗领域，临床试验结果、治疗反应和制造工艺数据可能具有更直接的操作价值。尤在他的证词中说：“这些趋势合在一起，反映出一个更广泛的转变：数据正从静态信息转变为动态学习系统的驱动力。”
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
斯塔赫利还描述了中国开源人工智能模型战略与制造业主导地位如何相互强化，对军事人工智能竞争力产生深远影响。
她解释说，通过推广部署成本低廉、易于定制的开源人工智能模型，中国企业降低了将人工智能整合进工厂、物流网络和低成本机器人领域的门槛。这些工业部署场景反过来持续产生现实世界的运营数据--传感器读数、控制信号、错误日志以及人机交互数据--并再次输入模型训练。“随着时间积累，这将形成竞争对手在没有相似部署规模的情况下难以复制的独特数据集。”她说。
她同时警告说，中国的监管和治理环境会进一步放大这种优势。
中国的数据治理体系
克罗威尔全球顾问公司(Crowell Global Advisors)主任、美国国家亚洲研究局非常驻研究员奈杰尔·科里(Nigel Cory)表示，中国已经建立起全球最复杂的数据治理法律和监管体系，同时也保留了全球最不受约束的国家数据访问体系。
他说：“过去十年，中国建立了世界上最复杂的数据治理法律和监管架构，同时也建立了世界上国家访问数据限制最少的体系。这种并置不是矛盾。这就是设计。”
他说，中国的网络安全法、数据安全法、个人信息保护法以及一系列实施规则，要求企业分类、保护、本地化并申请批准才能移动数据，但国家本身并不面临同等约束。 “义务是单向的：企业必须分类、保护、本地化并寻求批准才能转移数据。而国家则不受同等限制。”
科里警告说，问题不只是中国科技企业是否在全球市场占据主导地位，而是哪一种数字治理模式会成为全球默认模式。他说，如果中国数字基础设施、平台和治理框架在东南亚、非洲和拉丁美洲成为主流，这“不仅将是美国的商业损失”，还将意味着一种“在结构上与隐私、法治和民主问责不相容的模式”被正常化。
专家们在听证会上提到了中国可能收集数据的各种途径。
威胁就停在你家车道上
塔夫茨大学弗莱彻学院教授、美国企业研究所非常驻高级研究员克里斯·米勒(Chris Miller)把焦点放在联网汽车。他说，现代汽车装满传感器、连接互联网，并由复杂且不透明的软件层控制，每一代汽车都在收集更多有关乘客、驾驶员以及外部环境的数据。
米勒说，中国软件、联网系统和关键部件用于汽车，会带来间谍活动风险，并可能在未来军事危机中造成破坏风险。他指出，几乎所有现代汽车都连接GPS，车内也越来越多地配备音频和摄像头传感器，用于语音控制、驾驶员注意力监测和辅助驾驶。
对于政府、军方或关键技术领域工作人员来说，米勒说，车内音频和视觉数据可能对外国情报机构具有很高价值。他还警告说，汽车外部摄像头和激光雷达收集的数据可能被用于绘制关键基础设施，甚至追踪进入军事基地、五角大楼等敏感地点的交通流。
米勒还提出了破坏性攻击的可能场景。挪威研究人员将一辆中国制造的公共汽车驶入矿井深处以切断其网络连接，结果发现中国电池制造商仍可远程更新电池管理系统，这实际上构成了一个“断电开关”。米勒指出，针对美国港口起重机中疑似未经申报的通信设备，美国情报界此前已提出类似担忧。“如果数百万辆美国汽车同时停止运行，”他说，“其经济、政治乃至军事影响将是巨大的。”
米勒对商务部限制联网汽车规定表示肯定，但警告说美国汽车企业据报正寻求放宽相关限制、深化与中国企业的合作。他呼吁国会加强相关监管机构的立法授权，并指出该机构在现任政府期间基本处于停摆状态。
4月29日，美国国会两位参议员还跨党推出法案，拟禁止中国汽车及其联网零部件进入美国市场。
生物数据被视为新战略资产
EHY咨询公司(EHY Consulting)创办人爱德华·尤(Edward You)表示，生物技术、人工智能和数据系统的交汇正在扩大生物经济的国家安全意义。他在证词中说：“过去十年中的一个核心发展，是生物数据从一种研究投入转变为一种战略资产--一种能够支持持续学习、迭代开发和规模化能力的资产。”
爱德华·尤说，中国在健康和生物相关数据方面的做法，已经从单纯收集数据发展到系统性利用数据。中国通过大规模临床系统、数字健康平台、研究合作以及与生物制造流程结合，扩大了对生物数据的获取和使用。他表示，基因数据仍然有价值，但在细胞和基因疗法等先进治疗领域，临床试验结果、治疗反应和制造工艺数据可能具有更直接的操作价值。尤在他的证词中说：“这些趋势合在一起，反映出一个更广泛的转变：数据正从静态信息转变为动态学习系统的驱动力。”
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