中国一款未能突破的模型,一个不容忽视的信号
“首先，必须弄清楚美国的人工智能技术栈究竟是什么。它并不是芯片，这就好比说汽车就是轮胎一样，”网络安全公司CrowdStrike联合创始人、席尔瓦多政策加速器(Silverado Policy Accelerator)主席德米特里·阿尔佩罗维奇(Dmitri Alperovitch)在同场听证会上表示，“美国的人工智能技术栈，是在美国云服务商平台上运行、驱动美国模型的芯片。”
陈凯欣则表示，中国正在推进一种“全栈式”的AI发展路径，从芯片、算力到模型和应用全面布局。
美国出口管制阻断中国获得先进芯片
华盛顿对中国人工智能雄心的出口管制，并非一步到位的单一政策，而是在数年间演变为针对半导体供应链多个节点的多层次战略。近年来，美国的出口管制政策建立在一个核心逻辑之上：阻断中国获取发展竞争性人工智能所需的先进半导体，北京的雄心便会受到遏制。
2022年的首批重大管制措施，封堵了英伟达A100等先进人工智能芯片向中国的出口。此后，这些限制持续扩展，覆盖更大范围的芯片型号，并堵塞了中国企业此前借以继续获取受限技术的漏洞。
据路透社独家报道，美国商务部星期二(4月28日)再度出手，勒令泛林集团(Lam Research)、应用材料(Applied Materials)和科磊(KLA)等主要芯片设备企业，暂停向中国第二大合同芯片制造商华虹半导体(Hua Hong)旗下部分工厂发货。
报道指出，美国官员认为华虹两处工厂可能正在生产中国最先进的芯片，包括可用于人工智能应用的7纳米制程。中国问题特设委员会在X平台上发贴称赞了此举。贴文写道，“美国商务部采取行动保护美国的科技优势是正确的。针对中国芯片制造商华虹半导体的新出口限制措施旨在维护国家安全，尤其是在中国正大力推进先进人工智能芯片生产之际。”
在国会，议员们也在推动《MATCH法案》，以进一步收紧对华半导体制造设备和维修服务的管控--针对的是制造芯片的机器，而非仅限于芯片本身。不过，来自业界的阻力已使相关进程有所迟滞。
这一系列层叠管控背后的逻辑，在众议院中国问题特设委员会最近的听证会上得到了清晰的阐述。“在这场竞争中，最关键的制约因素不是人才，不是数据，也不是资金，”阿尔佩罗维奇告诉特设委员会的议员们，“归根结底是算力。”这一判断与深度求索创始人梁文峰的公开表态形成了呼应--后者曾直言，“我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。”
管制还在发挥成效，但中国也在调整
从最直观的指标来看--即中国相对于美国的算力差距--美国出口管制似乎正在产生实质效果。
外交关系协会的麦奎尔告诉美国之音，美国人工智能实验室目前拥有的算力，大约是中国同行的五至十倍。他认为，这一差距是中国模型持续落后美国前沿水平约六至七个月的最直接原因。“如果中国能够获得最好的芯片，如果中国能拥有全球最大的数据中心，他们的模型一定会更好，”他说，“这一点是无可争辩的。”
阿尔佩罗维奇在委员会听证中也表示，他与多位美国前沿实验室的顶尖人工智能研究人员深入交流后得出结论：中国之所以能够在模型研发上取得一定进展，主要依赖两条路径--对美国知识产权的蒸馏(distillation)攻击，以及通过合法采购、云端租用和违反出口管制等方式获取美国算力。切断这两条通道，中国的发展轨迹将大为改变。
白宫上星期(4月23日)发布了一份备忘录，指控中国以“工业规模”窃取美国人工智能实验室的知识产权。这份题为《美国AI模型的对抗性蒸馏》(Adversarial Distillation of American AI Models)的备忘录指称，“美国掌握的证据显示，某些外国实体，主要位于中国，正在开展工业规模的‘蒸馏’行动，企图窃取美国的AI技术。我们将采取行动，以保护美国的创新成果。”
中国的芯片走私行为也可视为管制政策有效性的旁证--恰恰是因为受限芯片供不应求、价值高昂，才催生了铤而走险的走私动机。司法部上月宣布了一起涉案金额高达25亿美元的芯片走私案，据称是美国历史上规模最大的出口管制违规案件。
分析人士指出，出口管制对中国国内半导体生态系统产生了“倒逼效应”--通过迫使中国模型开发者与硬件制造商更紧密地协同合作，化解了此前长期存在的协调难题。陈凯欣在众议院中国问题特设委员会的听证中指出“面对可能失去英伟达芯片的前景，他们感到别无选择，只能转向国产硬件。”他说。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
陈凯欣则表示，中国正在推进一种“全栈式”的AI发展路径，从芯片、算力到模型和应用全面布局。
美国出口管制阻断中国获得先进芯片
华盛顿对中国人工智能雄心的出口管制，并非一步到位的单一政策，而是在数年间演变为针对半导体供应链多个节点的多层次战略。近年来，美国的出口管制政策建立在一个核心逻辑之上：阻断中国获取发展竞争性人工智能所需的先进半导体，北京的雄心便会受到遏制。
2022年的首批重大管制措施，封堵了英伟达A100等先进人工智能芯片向中国的出口。此后，这些限制持续扩展，覆盖更大范围的芯片型号，并堵塞了中国企业此前借以继续获取受限技术的漏洞。
据路透社独家报道，美国商务部星期二(4月28日)再度出手，勒令泛林集团(Lam Research)、应用材料(Applied Materials)和科磊(KLA)等主要芯片设备企业，暂停向中国第二大合同芯片制造商华虹半导体(Hua Hong)旗下部分工厂发货。
报道指出，美国官员认为华虹两处工厂可能正在生产中国最先进的芯片，包括可用于人工智能应用的7纳米制程。中国问题特设委员会在X平台上发贴称赞了此举。贴文写道，“美国商务部采取行动保护美国的科技优势是正确的。针对中国芯片制造商华虹半导体的新出口限制措施旨在维护国家安全，尤其是在中国正大力推进先进人工智能芯片生产之际。”
在国会，议员们也在推动《MATCH法案》，以进一步收紧对华半导体制造设备和维修服务的管控--针对的是制造芯片的机器，而非仅限于芯片本身。不过，来自业界的阻力已使相关进程有所迟滞。
这一系列层叠管控背后的逻辑，在众议院中国问题特设委员会最近的听证会上得到了清晰的阐述。“在这场竞争中，最关键的制约因素不是人才，不是数据，也不是资金，”阿尔佩罗维奇告诉特设委员会的议员们，“归根结底是算力。”这一判断与深度求索创始人梁文峰的公开表态形成了呼应--后者曾直言，“我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。”
管制还在发挥成效，但中国也在调整
从最直观的指标来看--即中国相对于美国的算力差距--美国出口管制似乎正在产生实质效果。
外交关系协会的麦奎尔告诉美国之音，美国人工智能实验室目前拥有的算力，大约是中国同行的五至十倍。他认为，这一差距是中国模型持续落后美国前沿水平约六至七个月的最直接原因。“如果中国能够获得最好的芯片，如果中国能拥有全球最大的数据中心，他们的模型一定会更好，”他说，“这一点是无可争辩的。”
阿尔佩罗维奇在委员会听证中也表示，他与多位美国前沿实验室的顶尖人工智能研究人员深入交流后得出结论：中国之所以能够在模型研发上取得一定进展，主要依赖两条路径--对美国知识产权的蒸馏(distillation)攻击，以及通过合法采购、云端租用和违反出口管制等方式获取美国算力。切断这两条通道，中国的发展轨迹将大为改变。
白宫上星期(4月23日)发布了一份备忘录，指控中国以“工业规模”窃取美国人工智能实验室的知识产权。这份题为《美国AI模型的对抗性蒸馏》(Adversarial Distillation of American AI Models)的备忘录指称，“美国掌握的证据显示，某些外国实体，主要位于中国，正在开展工业规模的‘蒸馏’行动，企图窃取美国的AI技术。我们将采取行动，以保护美国的创新成果。”
中国的芯片走私行为也可视为管制政策有效性的旁证--恰恰是因为受限芯片供不应求、价值高昂，才催生了铤而走险的走私动机。司法部上月宣布了一起涉案金额高达25亿美元的芯片走私案，据称是美国历史上规模最大的出口管制违规案件。
分析人士指出，出口管制对中国国内半导体生态系统产生了“倒逼效应”--通过迫使中国模型开发者与硬件制造商更紧密地协同合作，化解了此前长期存在的协调难题。陈凯欣在众议院中国问题特设委员会的听证中指出“面对可能失去英伟达芯片的前景，他们感到别无选择，只能转向国产硬件。”他说。
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