中國壹款未能突破的模型,壹個不容忽視的信號
中國人工智能初創公司深度求索(DeepSeek)上星期推出備受關注的新壹代V4模型預覽版。與去年壹度震動華盛頓和硅谷的R1模型不同，這次發布並未引發同樣程度的轟動，因為這款模型在性能上並無法與美國前沿模型抗衡。然而，這款新模型仍迅速成為美中科技競爭中的壹個焦點，因為DeepSeek表示，新模型已適配華為昇騰(Ascend)芯片系統。
分析人士指出，DeepSeek的“華為轉向”傳遞了壹個新的信號：在美國持續收緊先進AI芯片和半導體制造設備出口限制之際，中國領先AI公司正試圖減少對英偉達(Nvidia)的依賴，轉而建立以國產芯片為基礎的本土生態。
壹款未能突破的模型
深度求索於上星期伍(4月24日)發布的V4系列，距該公司推出R1模型已逾壹年。當年，R1的問世震驚全球市場，壹度引發外界對中國已抹平美國人工智能優勢的擔憂。這壹次，華盛頓和硅谷的反應則冷靜得多。
“這款模型在性能上無法與美國前沿模型抗衡，也未能縮小中國與美國在人工智能領域的差距，”美國外交關系協會(Council on Foreign Relations)中國與新興技術高級研究員克裡斯·麥奎爾(Chris McGuire)表示。深度求索在自家技術報告中也承認，新模型仍落後於OpenAI和谷歌(Google)伍至六個月前發布的產品。這意味著中國依然維持在大約半年前的相對位置，與此前評估基本吻合。
前川普政府人工智能顧問迪恩·鮑威爾(Dean Ball)在社交媒體上寫道：“R1是我見過中國模型最接近美國前沿水平的壹次，而V4落後的程度還要更大。”
壹個不容忽視的信號
不過，這些基准測試數據只是故事的壹部分。真正引發分析人士和部分國會議員更多關注的，是深度求索將新模型適配華為昇騰芯片架構的決定--使其至少在推理任務上，能夠部署在完全在中國境內生產的硬件上。
“這非常重要。”布魯金斯學會約翰·桑頓中國研究中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)告訴美國之音。陳凱欣也是不久前美國國會眾議院中國問題特設委員會舉辦的壹場有關中國竊取美國人工智能優勢的專題聽證會的證人之壹。“中國的人工智能產業正在從依賴美國芯片轉向，這是重要的壹步，盡管路途還很長，但這是壹大步。”
這樣的轉向也符合中國最高領導人習近平的要求。中國官方的新華社報道，星期肆(4月30日)，習近平在加強基礎研究座談會上強調，“以更大力度更實舉措加強基礎研究， 進壹步打牢科技強國建設根基。”
DeepSeek將V4模型適配昇騰架構，實際上是開始構建壹條不依賴美國硬件的部署路徑。華為昇騰系列在業界被普遍認為是中國本土最接近英偉達的替代方案，市場調研機構Omdia亦持相同判斷。路透社報道，華為與深度求索在研發過程中緊密協作，確保新模型能夠在華為高性能昇騰系統上運行。
陳凱欣在接受美國之音采訪時指出，這條路並不平坦。這次華為轉向主要適用於推理環節--即將訓練好的模型部署給用戶使用--而非訓練環節，後者依然高度依賴英偉達芯片。他和麥奎爾也都強調，華為的產能依然是巨大瓶頸。
深度求索在技術報告中自承，由於算力限制，目前無法向大量用戶提供新模型服務；公司表示，預計在更多華為芯片2026年下半年投產後，才能擴大服務范圍。
“他們正在努力向本土芯片生態遷移，但在芯片產量上仍然極為有限。”麥圭爾告訴美國之音。
美中AI競賽不只是芯片
分析人士認為，DeepSeek的轉向展示了美中AI競爭的新態勢。他們說，美中之間的“人工智能競賽”已不僅僅是關於誰在某個月內推出了最好的模型。它關乎誰能掌控整個技術棧--包括支撐人工智能訓練的芯片、制造這些芯片所需的半導體設備、開發者圍繞其構建的軟件生態系統、以大規模提供人工智能服務的雲基礎設施，以及使某壹平台得以主導市場的開發者忠誠度。
在眾議院中國問題特設委員會舉辦4月16日舉辦的題為“中國竊取美國人工智能優勢的行動”(China’s Campaign to Steal America's AI Edge)的聽證會上，議員和專家都強調，美中AI競爭並不只是先進芯片之爭，而是圍繞“整個AI技術棧”的競爭。
眾院中國問題特設委員會主席、密歇根州共和黨眾議員約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)表示，中國目前“依賴美國及其盟友掌控AI技術棧的多個部分”，並強調中國“在AI技術棧的每壹層”都在“能買就買、買不到就偷”。
“首先，必須弄清楚美國的人工智能技術棧究竟是什麼。它並不是芯片，這就好比說汽車就是輪胎壹樣，”網絡安全公司CrowdStrike聯合創始人、席爾瓦多政策加速器(Silverado Policy Accelerator)主席德米特裡·阿爾佩羅維奇(Dmitri Alperovitch)在同場聽證會上表示，“美國的人工智能技術棧，是在美國雲服務商平台上運行、驅動美國模型的芯片。”
陳凱欣則表示，中國正在推進壹種“全棧式”的AI發展路徑，從芯片、算力到模型和應用全面布局。
美國出口管制阻斷中國獲得先進芯片
華盛頓對中國人工智能雄心的出口管制，並非壹步到位的單壹政策，而是在數年間演變為針對半導體供應鏈多個節點的多層次戰略。近年來，美國的出口管制政策建立在壹個核心邏輯之上：阻斷中國獲取發展競爭性人工智能所需的先進半導體，北京的雄心便會受到遏制。
2022年的首批重大管制措施，封堵了英偉達A100等先進人工智能芯片向中國的出口。此後，這些限制持續擴展，覆蓋更大范圍的芯片型號，並堵塞了中國企業此前借以繼續獲取受限技術的漏洞。
據路透社獨家報道，美國商務部星期贰(4月28日)再度出手，勒令泛林集團(Lam Research)、應用材料(Applied Materials)和科磊(KLA)等主要芯片設備企業，暫停向中國第贰大合同芯片制造商華虹半導體(Hua Hong)旗下部分工廠發貨。
報道指出，美國官員認為華虹兩處工廠可能正在生產中國最先進的芯片，包括可用於人工智能應用的7納米制程。中國問題特設委員會在X平台上發貼稱贊了此舉。貼文寫道，“美國商務部采取行動保護美國的科技優勢是正確的。針對中國芯片制造商華虹半導體的新出口限制措施旨在維護國家安全，尤其是在中國正大力推進先進人工智能芯片生產之際。”
在國會，議員們也在推動《MATCH法案》，以進壹步收緊對華半導體制造設備和維修服務的管控--針對的是制造芯片的機器，而非僅限於芯片本身。不過，來自業界的阻力已使相關進程有所遲滯。
這壹系列層疊管控背後的邏輯，在眾議院中國問題特設委員會最近的聽證會上得到了清晰的闡述。“在這場競爭中，最關鍵的制約因素不是人才，不是數據，也不是資金，”阿爾佩羅維奇告訴特設委員會的議員們，“歸根結底是算力。”這壹判斷與深度求索創始人梁文峰的公開表態形成了呼應--後者曾直言，“我們面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片被禁運。”
管制還在發揮成效，但中國也在調整
從最直觀的指標來看--即中國相對於美國的算力差距--美國出口管制似乎正在產生實質效果。
外交關系協會的麥奎爾告訴美國之音，美國人工智能實驗室目前擁有的算力，大約是中國同行的伍至拾倍。他認為，這壹差距是中國模型持續落後美國前沿水平約六至柒個月的最直接原因。“如果中國能夠獲得最好的芯片，如果中國能擁有全球最大的數據中心，他們的模型壹定會更好，”他說，“這壹點是無可爭辯的。”
阿爾佩羅維奇在委員會聽證中也表示，他與多位美國前沿實驗室的頂尖人工智能研究人員深入交流後得出結論：中國之所以能夠在模型研發上取得壹定進展，主要依賴兩條路徑--對美國知識產權的蒸餾(distillation)攻擊，以及通過合法采購、雲端租用和違反出口管制等方式獲取美國算力。切斷這兩條通道，中國的發展軌跡將大為改變。
白宮上星期(4月23日)發布了壹份備忘錄，指控中國以“工業規模”竊取美國人工智能實驗室的知識產權。這份題為《美國AI模型的對抗性蒸餾》(Adversarial Distillation of American AI Models)的備忘錄指稱，“美國掌握的證據顯示，某些外國實體，主要位於中國，正在開展工業規模的‘蒸餾’行動，企圖竊取美國的AI技術。我們將采取行動，以保護美國的創新成果。”
中國的芯片走私行為也可視為管制政策有效性的旁證--恰恰是因為受限芯片供不應求、價值高昂，才催生了鋌而走險的走私動機。司法部上月宣布了壹起涉案金額高達25億美元的芯片走私案，據稱是美國歷史上規模最大的出口管制違規案件。
分析人士指出，出口管制對中國國內半導體生態系統產生了“倒逼效應”--通過迫使中國模型開發者與硬件制造商更緊密地協同合作，化解了此前長期存在的協調難題。陳凱欣在眾議院中國問題特設委員會的聽證中指出“面對可能失去英偉達芯片的前景，他們感到別無選擇，只能轉向國產硬件。”他說。
他還說，這種壓力正在促使中國半導體體系在其他方向上加快創新，例如通過把多枚芯片打包成更大的集群，或者在互連、光學技術等領域尋找新的突破口。
麥奎爾則提醒說，這種適應不應被誤讀為中國已經與美國“齊頭並進”。他表示，英偉達芯片依然更強，“所有人都知道它更好”，如果可以選擇，中國企業當然仍會優先使用英偉達。他認為，美國真正的杠杆不在於中國能否把部分工作負載遷移到國產芯片上，而在於華盛頓能否維持壹個盡可能大的AI領先優勢。
華盛頓面對新的政策難題？
如果目前的限制措施確實仍在幫助美國維持前沿算力優勢，那麼下壹步是否應該繼續加碼，還是說，這種加碼本身也在推動壹個平行於美國體系之外的中國AI生態加速成形？
對於陳凱欣來說，更為深層的擔憂是：中國正在系統性地構建其下方的完整技術棧，從芯片設計、半導體設備到先進封裝、互連技術和光子技術。“出口管制不是萬能藥，”他在中國問題特設委員會聽證中說，“它為我們爭取了時間，但問題是，我們如何利用好這段時間。”
與此同時，是否允許任何先進英偉達芯片向中國出售的爭論，在華盛頓內部依然懸而未決。科技業界部分人士認為，向中國出售先進芯片可能會制造依賴，從而形成長期戰略杠杆。阿爾佩羅維奇對此斷然拒絕：“芯片不是可卡因，沒有成癮性，”他在聽證中說，美國人工智能實驗室只需不到拾幾名工程師和幾個月時間，就能將訓練遷移至非英偉達架構。
麥奎爾認為，美國政策仍有相當大的補強空間，尤其是在堵住芯片走私和遠程雲端算力獲取兩大漏洞方面。他對美國之音表示，中國企業即使買不到芯片，仍可以通過雲服務商租用算力，這使它們在壹定程度上繞開了出口管制本來的效果。他還指出，“蒸餾”(distillation)正成為華盛頓越來越重視的政策焦點。美方擔心，中國AI企業可能正通過不正當手段，以極低成本復制美國模型的部分核心能力。
據路透社獲得的壹份國務院電報，美國已指示駐全球各地外交官向所在國對口官員傳達美方立場，指控中國人工智能企業--包括深度求索、月之暗面(Moonshot AI)和MiniMax--對美國人工智能實驗室實施未經授權的蒸餾攻擊，以極低成本竊取美國企業耗費數億乃至數拾億美元研發費用所形成的知識產權。
麥奎爾預計蒸餾問題將成為川普總統下月訪華期間與習近平會談的核心議題之壹。“我認為中國人恐怕不會收手，為了保持對美國的競爭力，他們必須這麼做，”他說，“但如果這種現象不停止，美國政府確實需要采取嚴厲措施，即對參與其中的企業施以相當嚴厲的處罰。”
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
分析人士指出，DeepSeek的“華為轉向”傳遞了壹個新的信號：在美國持續收緊先進AI芯片和半導體制造設備出口限制之際，中國領先AI公司正試圖減少對英偉達(Nvidia)的依賴，轉而建立以國產芯片為基礎的本土生態。
壹款未能突破的模型
深度求索於上星期伍(4月24日)發布的V4系列，距該公司推出R1模型已逾壹年。當年，R1的問世震驚全球市場，壹度引發外界對中國已抹平美國人工智能優勢的擔憂。這壹次，華盛頓和硅谷的反應則冷靜得多。
“這款模型在性能上無法與美國前沿模型抗衡，也未能縮小中國與美國在人工智能領域的差距，”美國外交關系協會(Council on Foreign Relations)中國與新興技術高級研究員克裡斯·麥奎爾(Chris McGuire)表示。深度求索在自家技術報告中也承認，新模型仍落後於OpenAI和谷歌(Google)伍至六個月前發布的產品。這意味著中國依然維持在大約半年前的相對位置，與此前評估基本吻合。
前川普政府人工智能顧問迪恩·鮑威爾(Dean Ball)在社交媒體上寫道：“R1是我見過中國模型最接近美國前沿水平的壹次，而V4落後的程度還要更大。”
壹個不容忽視的信號
不過，這些基准測試數據只是故事的壹部分。真正引發分析人士和部分國會議員更多關注的，是深度求索將新模型適配華為昇騰芯片架構的決定--使其至少在推理任務上，能夠部署在完全在中國境內生產的硬件上。
“這非常重要。”布魯金斯學會約翰·桑頓中國研究中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)告訴美國之音。陳凱欣也是不久前美國國會眾議院中國問題特設委員會舉辦的壹場有關中國竊取美國人工智能優勢的專題聽證會的證人之壹。“中國的人工智能產業正在從依賴美國芯片轉向，這是重要的壹步，盡管路途還很長，但這是壹大步。”
這樣的轉向也符合中國最高領導人習近平的要求。中國官方的新華社報道，星期肆(4月30日)，習近平在加強基礎研究座談會上強調，“以更大力度更實舉措加強基礎研究， 進壹步打牢科技強國建設根基。”
DeepSeek將V4模型適配昇騰架構，實際上是開始構建壹條不依賴美國硬件的部署路徑。華為昇騰系列在業界被普遍認為是中國本土最接近英偉達的替代方案，市場調研機構Omdia亦持相同判斷。路透社報道，華為與深度求索在研發過程中緊密協作，確保新模型能夠在華為高性能昇騰系統上運行。
陳凱欣在接受美國之音采訪時指出，這條路並不平坦。這次華為轉向主要適用於推理環節--即將訓練好的模型部署給用戶使用--而非訓練環節，後者依然高度依賴英偉達芯片。他和麥奎爾也都強調，華為的產能依然是巨大瓶頸。
深度求索在技術報告中自承，由於算力限制，目前無法向大量用戶提供新模型服務；公司表示，預計在更多華為芯片2026年下半年投產後，才能擴大服務范圍。
“他們正在努力向本土芯片生態遷移，但在芯片產量上仍然極為有限。”麥圭爾告訴美國之音。
美中AI競賽不只是芯片
分析人士認為，DeepSeek的轉向展示了美中AI競爭的新態勢。他們說，美中之間的“人工智能競賽”已不僅僅是關於誰在某個月內推出了最好的模型。它關乎誰能掌控整個技術棧--包括支撐人工智能訓練的芯片、制造這些芯片所需的半導體設備、開發者圍繞其構建的軟件生態系統、以大規模提供人工智能服務的雲基礎設施，以及使某壹平台得以主導市場的開發者忠誠度。
在眾議院中國問題特設委員會舉辦4月16日舉辦的題為“中國竊取美國人工智能優勢的行動”(China’s Campaign to Steal America's AI Edge)的聽證會上，議員和專家都強調，美中AI競爭並不只是先進芯片之爭，而是圍繞“整個AI技術棧”的競爭。
眾院中國問題特設委員會主席、密歇根州共和黨眾議員約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)表示，中國目前“依賴美國及其盟友掌控AI技術棧的多個部分”，並強調中國“在AI技術棧的每壹層”都在“能買就買、買不到就偷”。
“首先，必須弄清楚美國的人工智能技術棧究竟是什麼。它並不是芯片，這就好比說汽車就是輪胎壹樣，”網絡安全公司CrowdStrike聯合創始人、席爾瓦多政策加速器(Silverado Policy Accelerator)主席德米特裡·阿爾佩羅維奇(Dmitri Alperovitch)在同場聽證會上表示，“美國的人工智能技術棧，是在美國雲服務商平台上運行、驅動美國模型的芯片。”
陳凱欣則表示，中國正在推進壹種“全棧式”的AI發展路徑，從芯片、算力到模型和應用全面布局。
美國出口管制阻斷中國獲得先進芯片
華盛頓對中國人工智能雄心的出口管制，並非壹步到位的單壹政策，而是在數年間演變為針對半導體供應鏈多個節點的多層次戰略。近年來，美國的出口管制政策建立在壹個核心邏輯之上：阻斷中國獲取發展競爭性人工智能所需的先進半導體，北京的雄心便會受到遏制。
2022年的首批重大管制措施，封堵了英偉達A100等先進人工智能芯片向中國的出口。此後，這些限制持續擴展，覆蓋更大范圍的芯片型號，並堵塞了中國企業此前借以繼續獲取受限技術的漏洞。
據路透社獨家報道，美國商務部星期贰(4月28日)再度出手，勒令泛林集團(Lam Research)、應用材料(Applied Materials)和科磊(KLA)等主要芯片設備企業，暫停向中國第贰大合同芯片制造商華虹半導體(Hua Hong)旗下部分工廠發貨。
報道指出，美國官員認為華虹兩處工廠可能正在生產中國最先進的芯片，包括可用於人工智能應用的7納米制程。中國問題特設委員會在X平台上發貼稱贊了此舉。貼文寫道，“美國商務部采取行動保護美國的科技優勢是正確的。針對中國芯片制造商華虹半導體的新出口限制措施旨在維護國家安全，尤其是在中國正大力推進先進人工智能芯片生產之際。”
在國會，議員們也在推動《MATCH法案》，以進壹步收緊對華半導體制造設備和維修服務的管控--針對的是制造芯片的機器，而非僅限於芯片本身。不過，來自業界的阻力已使相關進程有所遲滯。
這壹系列層疊管控背後的邏輯，在眾議院中國問題特設委員會最近的聽證會上得到了清晰的闡述。“在這場競爭中，最關鍵的制約因素不是人才，不是數據，也不是資金，”阿爾佩羅維奇告訴特設委員會的議員們，“歸根結底是算力。”這壹判斷與深度求索創始人梁文峰的公開表態形成了呼應--後者曾直言，“我們面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片被禁運。”
管制還在發揮成效，但中國也在調整
從最直觀的指標來看--即中國相對於美國的算力差距--美國出口管制似乎正在產生實質效果。
外交關系協會的麥奎爾告訴美國之音，美國人工智能實驗室目前擁有的算力，大約是中國同行的伍至拾倍。他認為，這壹差距是中國模型持續落後美國前沿水平約六至柒個月的最直接原因。“如果中國能夠獲得最好的芯片，如果中國能擁有全球最大的數據中心，他們的模型壹定會更好，”他說，“這壹點是無可爭辯的。”
阿爾佩羅維奇在委員會聽證中也表示，他與多位美國前沿實驗室的頂尖人工智能研究人員深入交流後得出結論：中國之所以能夠在模型研發上取得壹定進展，主要依賴兩條路徑--對美國知識產權的蒸餾(distillation)攻擊，以及通過合法采購、雲端租用和違反出口管制等方式獲取美國算力。切斷這兩條通道，中國的發展軌跡將大為改變。
白宮上星期(4月23日)發布了壹份備忘錄，指控中國以“工業規模”竊取美國人工智能實驗室的知識產權。這份題為《美國AI模型的對抗性蒸餾》(Adversarial Distillation of American AI Models)的備忘錄指稱，“美國掌握的證據顯示，某些外國實體，主要位於中國，正在開展工業規模的‘蒸餾’行動，企圖竊取美國的AI技術。我們將采取行動，以保護美國的創新成果。”
中國的芯片走私行為也可視為管制政策有效性的旁證--恰恰是因為受限芯片供不應求、價值高昂，才催生了鋌而走險的走私動機。司法部上月宣布了壹起涉案金額高達25億美元的芯片走私案，據稱是美國歷史上規模最大的出口管制違規案件。
分析人士指出，出口管制對中國國內半導體生態系統產生了“倒逼效應”--通過迫使中國模型開發者與硬件制造商更緊密地協同合作，化解了此前長期存在的協調難題。陳凱欣在眾議院中國問題特設委員會的聽證中指出“面對可能失去英偉達芯片的前景，他們感到別無選擇，只能轉向國產硬件。”他說。
他還說，這種壓力正在促使中國半導體體系在其他方向上加快創新，例如通過把多枚芯片打包成更大的集群，或者在互連、光學技術等領域尋找新的突破口。
麥奎爾則提醒說，這種適應不應被誤讀為中國已經與美國“齊頭並進”。他表示，英偉達芯片依然更強，“所有人都知道它更好”，如果可以選擇，中國企業當然仍會優先使用英偉達。他認為，美國真正的杠杆不在於中國能否把部分工作負載遷移到國產芯片上，而在於華盛頓能否維持壹個盡可能大的AI領先優勢。
華盛頓面對新的政策難題？
如果目前的限制措施確實仍在幫助美國維持前沿算力優勢，那麼下壹步是否應該繼續加碼，還是說，這種加碼本身也在推動壹個平行於美國體系之外的中國AI生態加速成形？
對於陳凱欣來說，更為深層的擔憂是：中國正在系統性地構建其下方的完整技術棧，從芯片設計、半導體設備到先進封裝、互連技術和光子技術。“出口管制不是萬能藥，”他在中國問題特設委員會聽證中說，“它為我們爭取了時間，但問題是，我們如何利用好這段時間。”
與此同時，是否允許任何先進英偉達芯片向中國出售的爭論，在華盛頓內部依然懸而未決。科技業界部分人士認為，向中國出售先進芯片可能會制造依賴，從而形成長期戰略杠杆。阿爾佩羅維奇對此斷然拒絕：“芯片不是可卡因，沒有成癮性，”他在聽證中說，美國人工智能實驗室只需不到拾幾名工程師和幾個月時間，就能將訓練遷移至非英偉達架構。
麥奎爾認為，美國政策仍有相當大的補強空間，尤其是在堵住芯片走私和遠程雲端算力獲取兩大漏洞方面。他對美國之音表示，中國企業即使買不到芯片，仍可以通過雲服務商租用算力，這使它們在壹定程度上繞開了出口管制本來的效果。他還指出，“蒸餾”(distillation)正成為華盛頓越來越重視的政策焦點。美方擔心，中國AI企業可能正通過不正當手段，以極低成本復制美國模型的部分核心能力。
據路透社獲得的壹份國務院電報，美國已指示駐全球各地外交官向所在國對口官員傳達美方立場，指控中國人工智能企業--包括深度求索、月之暗面(Moonshot AI)和MiniMax--對美國人工智能實驗室實施未經授權的蒸餾攻擊，以極低成本竊取美國企業耗費數億乃至數拾億美元研發費用所形成的知識產權。
麥奎爾預計蒸餾問題將成為川普總統下月訪華期間與習近平會談的核心議題之壹。“我認為中國人恐怕不會收手，為了保持對美國的競爭力，他們必須這麼做，”他說，“但如果這種現象不停止，美國政府確實需要采取嚴厲措施，即對參與其中的企業施以相當嚴厲的處罰。”
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