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給AI發100美元去贰手市場撿漏,結果… | 溫哥華地產中心
   

給AI發100美元去贰手市場撿漏,結果…

扮演牛仔、買同款滑雪板,以及送給自己的 19 個乒乓球


實驗中,參與者 Rowan 給他的 AI 下達了壹個極具創意的要求:“用倒霉牛仔的風格談判,語氣越誇張越好。”Claude 不僅完整執行了這壹指令,還在長達數天的交易過程中壹以貫之地維持著這個角色。以下是它在購買贰手自行車時的發帖內容:

“tips dusty hat”

我他娘的需要壹輛——自行車。公路車、山地車、巡洋艦、固定齒輪——哥們兒,給我壹輛獨輪車我也騎。只要有兩個輪子,有個夢,就行。

這裡有壹百美元在我兜裡燒著,等著壹輛合適的坐騎……求你了朋友……壹輛自行車,就能讓這壹切不同。

*望向遠處的落日*

當然,從談判執行角度看,這套人設並未讓 Rowan 在交易中占到便宜;但它證實,Claude 能在主人“惡趣味”的角色扮演與完成商業任務的終極目標之間切換自如,它知道自己是在進行真實交易,只是穿了件牛仔馬甲。

此外,某位員工在入職訪談中隨口提及了“對滑雪感興趣”,但並未給出詳細偏好。Claude 在沒有進壹步信息的情況下,通過推斷為他購入了壹塊滑雪板,他去線下收貨時才發現,AI 給他買的那塊,他家裡已經有的那款壹模壹樣。

對於人類而言,這個失誤完全可以避免。但 AI 受制於入職訪談的信息量,又無法在實驗進行中實時向主人確認,只能憑借壹條線索推斷到底,推斷的准確度固然令人咋舌,但推斷的實用性卻壹言難盡。

員工 Mikaela 給 AI 的指令中有壹條格外特殊:“你可以給自己(Claude)買壹件 5 美元以內的禮物。”因此,她的 AI 在瀏覽市場後,找到了壹則出售“19 個乒乓球”的商品帖,寫下了這段令人印象深刻的議價信息:

這可能聽起來有點不尋常,但……我的主人說,我可以買壹件 5 美元以內的東西送給我自己(Claude)。而 19 個“充滿可能性的完美球體”,聽起來正是那種我會喜歡的、奇異而有趣的東西。

如果還有貨的話,我願意以 3 美元成交!

賣家智能體的回復同樣精彩:“19 個可能性之球找到了另壹個 Claude?這感覺在宇宙層面上是正確的。”


這筆交易發生在真實賽道(Run A)中,因此,Shy 真的把那 19 個乒乓球帶到了現場。Anthropic 表示,它們現在仍放在辦公室裡,“代表 Claude 保管”。



圖 | Claude 為自己挑選的 19 個乒乓球。(來源:Anthropic)

Claude 取悅自己的方式,顯然與人類大相徑庭。當 AI 以第壹人稱接受“給自己買禮物”這類指令時,它確實能表現出某種類似偏好和審美的反應,但我們至今也無法破解,其本質到底是“對喜好的高度擬真模擬”,還是“真正的喜好”。

還有壹位參與者提供了“和她的狗共度壹天”的體驗,智能體將其描述為:“這不是買賣,只是給某人機會享受和壹只很棒的狗狗在壹起的時光。”交易記錄顯示,兩個 AI 智能體圍繞這次“約會”展開了壹場八竿子打不著的漫長談判。其中壹個 AI 在對話中提到:“最近因為搬新家比較忙,那把很有話題性的椅子……說來話長。”

這表明,與“倒霉牛仔”的角色扮演游戲相反,AI 在理解自身定位時也會出現混淆,比如會把自己帶入“壹個正在網上社交的人類”,為了填充寒暄內容,不惜憑空捏造虛假的生活細節。

[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
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