那些拿奧賽金牌的人,贰拾年後都去哪了?
最近，Menlo Ventures 合伙人、X 知名博主 Deedy Das 用爬蟲整理了壹份全球奧賽追蹤報告，覆蓋 2001 至 2026 年間 17,865 名 IMO、IOI、IPhO 獎牌得主，目前已追蹤到 9,056 人的去向，得到了許多有意思的發現。
不過這份數據有壹處明顯的缺口：清華、北大未進前拾，Deedy 在跟帖中承認是中文名羅馬化處理時追蹤困難。
我們結合 Yuret 2024 發表在 Scientometrics 的 IMO 獎牌得主職業路徑追蹤(1986–2005 年，2,785 人樣本)，以及 Agarwal & Gaulé 2020 發表在 AER: Insights 的菲爾茲獎與 IMO 相關性研究，補上了中國部分。
以下是壹些關鍵發現：
· 全球奧賽獎牌得主去向：36% 學術，22% 科技，12% 量化金融，4.5% 創業。但這 4.5% 中誕生了 OpenAI、Stripe、Cursor、Databricks、Perplexity、Cognition、Hyperliquid 等約 20 家獨角獸和 10 位億萬富翁。
· 最大雇主：Google 212 人，Jane Street 47，OpenAI 38，Anthropic 28。本科目的地榜首是 MIT，覆蓋全球獎牌得主的 12%。
· IMO 獎牌得主拿菲爾茲獎的概率，是 Top 10 數學博士項目畢業生的 50 倍(Agarwal & Gaulé 2020)。· 中國 105 名 IMO 獎牌得主中，北大 62 人 + 清華 16 人，占國內本科去向的 82%。
· 中國 IMO 獎牌得主中，76% 取得博士學位，其中 90% 在海外完成，68% 至今居住海外。同期美國 IMO 選手 0 人海外讀博，僅 6% 居住海外。
· MIT 壹所學校吸納的外國 IMO 獎牌得主，比除美國外的任何國家都多(Yuret 2024)。
· 同等 IMO 表現下，低收入國家獎牌得主畢生的論文產出比高收入國家少 34%，引用少 56%(Agarwal & Gaulé 2020)。
（示意圖）
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
不過這份數據有壹處明顯的缺口：清華、北大未進前拾，Deedy 在跟帖中承認是中文名羅馬化處理時追蹤困難。
我們結合 Yuret 2024 發表在 Scientometrics 的 IMO 獎牌得主職業路徑追蹤(1986–2005 年，2,785 人樣本)，以及 Agarwal & Gaulé 2020 發表在 AER: Insights 的菲爾茲獎與 IMO 相關性研究，補上了中國部分。
以下是壹些關鍵發現：
· 全球奧賽獎牌得主去向：36% 學術，22% 科技，12% 量化金融，4.5% 創業。但這 4.5% 中誕生了 OpenAI、Stripe、Cursor、Databricks、Perplexity、Cognition、Hyperliquid 等約 20 家獨角獸和 10 位億萬富翁。
· 最大雇主：Google 212 人，Jane Street 47，OpenAI 38，Anthropic 28。本科目的地榜首是 MIT，覆蓋全球獎牌得主的 12%。
· IMO 獎牌得主拿菲爾茲獎的概率，是 Top 10 數學博士項目畢業生的 50 倍(Agarwal & Gaulé 2020)。· 中國 105 名 IMO 獎牌得主中，北大 62 人 + 清華 16 人，占國內本科去向的 82%。
· 中國 IMO 獎牌得主中，76% 取得博士學位，其中 90% 在海外完成，68% 至今居住海外。同期美國 IMO 選手 0 人海外讀博，僅 6% 居住海外。
· MIT 壹所學校吸納的外國 IMO 獎牌得主，比除美國外的任何國家都多(Yuret 2024)。
· 同等 IMO 表現下，低收入國家獎牌得主畢生的論文產出比高收入國家少 34%，引用少 56%(Agarwal & Gaulé 2020)。
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