[谷歌] AI下的谷歌:沒有鬼故事,只有大豐收
叁、雲：翻倍積壓訂單 + 堅定高投入，印證火爆需求
雲業務是谷歌 AI 重估中的關鍵支撐，從前瞻角度而言，市場也更關注積存訂單的增長情況。
Q1 雲業務的表現再次超預期，其中關鍵的情緒指標——剩余待履行積存訂單累積達到 4620 億，環比淨增加 2200 億（計算得新增合同額 2400 億）。積壓訂單中，超壹半會在兩年內確認收入，如此豐厚的訂單 “存糧”，足以支撐谷歌短期 1-2 年內的雲業務保持高增長。
當下企業對 AI 的需求上升的斜率很陡，以谷歌為例，公司在 Next 大會上披露，目前谷歌自有模型通過直連 API 每分鍾處理 160 億 Token，相比去年肆季度的 100 億環比大幅增長。
雲業務的增長正式順應當下 AI 時代發展，再加上谷歌在企業端的 “全棧技術優勢”（TPU、Gemini 基礎大模型、Gemini 企業智能體等）的共同作用。最近第八代 TPU 的發布，整體性能相比前壹代 v7 成倍提升（更高的吞吐、更大的存儲、更優的帶寬），進壹步完善了雲業務端在完整 AI 基礎設施平台上的產品力。幾個特點：
（1）不同場景的專屬芯片：第八代 TPU 首次針對訓練、推理場景側重的不同要求（高算力吞吐 vs 低延遲 + 高並發 +Agentic 負載優化）做了專用芯片的劃分，其中 TPU 8t 面向大規模訓練，TPU 8i 面向推理。早在 v5 時期就出現過類似的場景專用劃分（v5p 適用偏超大規模訓練，v5e 偏成本與推理在中等規模的應用），但這次的場景分類肯定更加清晰，對應的芯片性能特征也有明確的差異。
從單顆芯片性能的對比來看，TPU v8 計算精度首次支持 FP4，從而在提高吞吐的情況下保持能耗性價比，另外將內存和帶寬也做了明顯擴充，以此來實現降低延遲的目標。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
| 分享: |
| 注： | 在此頁閱讀全文 |
| 延伸閱讀 | 更多... |
推薦: