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AI打倒了英特尔,AI又救了英特尔 | 温哥华地产中心
   

AI打倒了英特尔,AI又救了英特尔

陈立武的判断是,先止血。他把研发和营销管理费用削减8%,并明确表示2026年会继续压降。这不是小动作,一季度省下来的钱,直接体现在利润表上,非GAAP净利润同比大增156%。


第二件事,是重新定义英特尔的核心战场。

陈立武把赌注押在了两个地方,数据中心Xeon处理器和代工业务。

前者是英特尔最深的护城河,全球服务器市场里,Xeon仍然是主流CPU,没有哪家公司能在短期内撼动这个生态。后者是基辛格留下的重资产,但陈立武没有甩掉它,而是花时间把良率做上去。

这一季度,18A工艺良率超预期,Intel 3工艺EUV晶圆占比提升,代工业务营收54亿美元,同比增长16%,环比增长20%,开始显现出独立的增长曲线。

第三件事,是主动去接那些别人认为不可能的合作。

英伟达入股,谷歌下单,马斯克发出邀请,这三件事发生在不到一年的时间里,都指向同一个判断,陈立武选择在英特尔最虚弱的时候,把门打开,接纳盟友。

这和基辛格时代的封闭策略截然不同。过去英特尔试图什么都自己做,结果每个方向都没做好。陈立武的逻辑是,找到英特尔真正有价值的那几件事,然后让别人来验证这个价值。

这三张底牌,撑起了2026财年一季度的超预期业绩。总营收136亿美元,同比增长7%;非GAAP净利润15亿美元,同比大增156%;毛利率非GAAP口径41%,稳步提升。

四、它的新朋友,都是昔日对手

2025年9月,全行业震动了一下。

英伟达宣布以每股23.28美元的价格,购入英特尔价值50亿美元的股份。

两家公司打了三十年。英特尔的CPU和英伟达的GPU长期在计算机市场里争夺主导权。现在,黄仁勋选择入股那个老对手,还签了联合开发协议。

黄仁勋的逻辑很清楚,英伟达负责训练,英特尔负责调度。GPU越强,就越需要一颗强大的CPU来管理它。两者天然互补,英伟达入股英特尔,是在给自己的生态打基础。

2025年12月,美国FTC批准了这笔交易。

就在英伟达入股消息发酵的半年后,谷歌紧随其后。

今年4月9日,谷歌宣布扩大与英特尔的合作,承诺在AI数据中心部署多代Xeon 6处理器,用于AI推理和通用工作负载,并联合开发定制ASIC。英特尔股价当日涨4.7%。

谷歌这张订单的意义,远超采购本身。要知道,就在几年前,谷歌是全球最积极自研芯片的公司之一,TPU就是谷歌从英伟达手里抢算力控制权的产物。现在,谷歌在TPU大力推进的同时,又明确押注英特尔的Xeon CPU。

在AI推理和Agent工作负载里,CPU和GPU缺一不可,谷歌不打算在这个问题上赌单边。

马斯克的那一脚更是有力的助攻。


今年4月7日,英特尔宣布加入马斯克发起的Terafab项目,与SpaceX、xAI、特斯拉联手,打造年产1太瓦算力的超级芯片工厂。马斯克透露,Terafab未来将采用英特尔14A工艺,特斯拉负责搭建试产线,SpaceX负责大规模量产。

马斯克做的事情,是把英特尔的代工能力接入了他横跨太空、汽车、AI三个行业的帝国。

对英特尔来说,Terafab的意义远不止一笔订单,马斯克体系的算力需求,会随着xAI、Starlink、自动驾驶一起增长,英特尔在这条供应链里的位置,会越来越难被替换。

三家公司,三种动机,汇成同一个结论:英特尔在这个时间节点上,突然变得不可或缺了。

五、推理时代,CPU回来了

陈立武在一季度财报电话里说了一句话,值得反复琢磨。他说,伴随着AI工作负载重心从训练转向推理,CPU与GPU之间的比例关系正在从1:8向1:1转变,带动CPU需求激增。

AI的上半场是训练,堆GPU,喂数据,反复迭代模型参数。CPU在这个阶段几乎是边缘角色,负责管理内存和I/O,仅此而已。这是过去几年英特尔最惨痛的时期,也是英伟达最风光的年代。

AI的下半场是推理和Agent。当模型被部署进企业,嵌入产品,调用数亿次,场景彻底变了。每一个智能体完成任务,要调用多个工具,切换多个上下文,协调多个子任务。

谁来做这个调度工作?CPU。

谷歌母公司AlphabetCEO皮查伊,在刚刚举办的Google Cloud Next上说,谷歌每分钟处理160亿个token。这160亿个token背后,每一次工具调用、每一次上下文切换,背后都有一颗CPU在参与。(延伸阅读:谷歌不想赢英伟达)

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊,我想来说几句
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