實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?
被炒的沸沸揚揚的GPT-image-2，終於在今天凌晨，壹場直播後。
正式上線了。
而GPT-image-2的效果，我說實話，實測完以後，我確實只能用震撼來形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個台階。
其實這才是我心中，之前對於Nano Banana 2的預期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。
現在在ChatGPT中直接用創建圖片，就可以直接觸發。
直接放幾張樣圖吧。
比如戀與深空老登版。
然後莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。
我服了。。。
比如馬斯克和庫克連麥打PK。
還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖！！！
從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實性，我自己可以說，已經幾乎無法分辨了。
作為壹個曾經的設計師。
我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字壹樣，正式步入了壹個普通人無法分辨真假的年代。
壹個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。
壹個絕大多數的設計，都不需要再找專業設計師的年代。
壹個我覺得可以對標coding領域，稱之為Vibe Design時刻的年代。
相比於之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。
我們壹個壹個來說。
壹. 文字渲染
文字渲染這個事，壹直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之壹。
之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖裡生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。
大概率會出現各種各樣的鬼畜。
你想用AI做個文字海報？做個產品包裝？或者做個文字信息很多的海報？不好意思，文字部分你完全解決不了。
或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代碼畫，但是代碼渲染文字確實非常的准，可視覺效果，就是只能比較簡單或者模板化，沒有辦法很復雜，視覺效果沒有這麼好
可現在呢。
都不說英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的極度的離譜。
比如，直接默寫壹個出師表。
我第壹次見到這麼多次，絕大多數還穩定的，太離譜了。
還有報紙。
還能生成數學試卷。
還有群友做的，能幫你代寫情書。
還有紅樓夢的關系圖。
還有我直接把職位JD給GPT，然後直接生成的我們的招聘海報。
說實話，中文渲染能做到這個水平，對我們國內用戶而言，這才是設計的aha時刻。
贰. 世界知識
這個是我覺得GPT-image-2最離譜的壹個能力，也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。
世界知識的意思，就是這個模型對真實世界長什麼樣，有著極其精准的理解。
比如你讓它生成壹張YouTube首頁的截圖，它不是隨便畫壹個紅色播放按鈕然後亂填壹些文字。
它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標位置，甚至連各個視頻的封面，都是正確的。
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而GPT-image-2的效果，我說實話，實測完以後，我確實只能用震撼來形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個台階。
其實這才是我心中，之前對於Nano Banana 2的預期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。
現在在ChatGPT中直接用創建圖片，就可以直接觸發。
直接放幾張樣圖吧。
比如戀與深空老登版。
然後莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。
我服了。。。
比如馬斯克和庫克連麥打PK。
還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖！！！
從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實性，我自己可以說，已經幾乎無法分辨了。
作為壹個曾經的設計師。
我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字壹樣，正式步入了壹個普通人無法分辨真假的年代。
壹個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。
壹個絕大多數的設計，都不需要再找專業設計師的年代。
壹個我覺得可以對標coding領域，稱之為Vibe Design時刻的年代。
相比於之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。
我們壹個壹個來說。
壹. 文字渲染
文字渲染這個事，壹直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之壹。
之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖裡生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。
大概率會出現各種各樣的鬼畜。
你想用AI做個文字海報？做個產品包裝？或者做個文字信息很多的海報？不好意思，文字部分你完全解決不了。
或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代碼畫，但是代碼渲染文字確實非常的准，可視覺效果，就是只能比較簡單或者模板化，沒有辦法很復雜，視覺效果沒有這麼好
可現在呢。
都不說英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的極度的離譜。
比如，直接默寫壹個出師表。
我第壹次見到這麼多次，絕大多數還穩定的，太離譜了。
還有報紙。
還能生成數學試卷。
還有群友做的，能幫你代寫情書。
還有紅樓夢的關系圖。
還有我直接把職位JD給GPT，然後直接生成的我們的招聘海報。
說實話，中文渲染能做到這個水平，對我們國內用戶而言，這才是設計的aha時刻。
贰. 世界知識
這個是我覺得GPT-image-2最離譜的壹個能力，也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。
世界知識的意思，就是這個模型對真實世界長什麼樣，有著極其精准的理解。
比如你讓它生成壹張YouTube首頁的截圖，它不是隨便畫壹個紅色播放按鈕然後亂填壹些文字。
它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標位置，甚至連各個視頻的封面，都是正確的。
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