斯坦福大學軟件工程學生難以就業
斯坦福大學的學生描述了壹個突然扭曲的就業市場，只有壹小部分已經擁有豐富簡歷的畢業生得到了為數不多的好工作，而其他人則只能為殘羹剩飯而奮斗。
斯坦福大學軟件工程學位曾經是黃金專業。最近的畢業生表示，人工智能已將其貶值至青銅。
精英學生在通常被評為美國頂尖大學完成學業後，對缺乏工作機會感到震驚。 當他們還是新生時，ChatGPT 還沒有向全世界發布。如今，人工智能可以比大多數人類更好地編碼。
科技公司不再需要那麼多應屆畢業生
斯坦福大學生物工程副教授簡·利普哈特 (Jan Liphardt) 表示，“斯坦福大學計算機科學專業的畢業生正在努力尋找最知名科技品牌的入門級工作”。
雖然生成式人工智能快速發展的編碼能力提高了經驗豐富的工程師的工作效率，但它們也阻礙了早期職業軟件工程師的工作前景。
“校園裡肯定有壹種非常沉悶的氣氛，”壹位最近計算機科學專業的畢業生說，“正在找工作的人壓力很大，他們很難真正找到工作。”
整個加州大學都感受到了這種變化，包括加州大學伯克利分校、南加州大學等。對於那些學校不那麼出名的畢業生來說，找工作更加困難。
Eylul Akgul 去年畢業於洛約拉馬利蒙特大學，獲得計算機科學學位。她沒有收到工作邀請，所以她回到了土耳其的家鄉，並在壹家初創公司獲得了壹些經驗。今年5月，她回到美國，但仍然被數百名雇主“幽靈”。
數據顯示，盡管像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的人工智能初創公司正在招聘很多人，但這並不能抵消其他地方招聘人數的下降。
斯坦福大學的壹項研究顯示，特定群體（例如 22 歲至 25 歲之間的早期職業軟件開發人員）的就業人數較 2022 年底的峰值下降了近 20%。
不僅僅是軟件工程師，客戶服務和會計工作也面臨著人工智能的高度競爭。斯坦福大學的研究估計，受人工智能影響的工作的入門級招聘下降了 13%。
另壹項研究估計，在洛杉磯地區，有近 20 萬個工作崗位受到威脅。根據簡歷創建者 MyPerfectResume 策劃的人工智能暴露指數，呼叫中心工作人員、編輯和個人理財專家完成的大約 40% 的任務可以由人工智能自動化完成。
許多科技初創公司和巨頭並不羞於宣布他們正在削減招聘計劃，因為人工智能允許他們用更少的人做更多的節目。
Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 表示，他公司的某些產品 70% 到 90% 的代碼是由他公司的人工智能 Claude 編寫的。今年 5 月，他預測人工智能的能力將會增強，直到伍年內接近 50% 的入門級白領工作崗位可能會被消滅。
南加州大學計算機科學教授內納德·梅維多維奇 (Nenad Medvidović) 表示，招聘經理的普遍看法是，他們以前需要拾名工程師，現在只需要“兩名熟練的工程師和壹名法學碩士的代理人”，這同樣高效。
“我們不再需要初級開發人員了，”位於帕洛阿爾托的人工智能初創公司 Vectara 的首席執行官 Amr Awadallah 說道。 “人工智能現在可以比來自最好學校的普通初級開發人員更好地編寫代碼。”
可以肯定的是，人工智能距離導致軟件工程師滅絕還有很長的路要走。隨著人工智能處理結構化、重復性任務，人類工程師的工作正在轉向監督。
今天的人工智能很強大，但“參差不齊”，這意味著它們可以在某些數學問題上表現出色，但仍然無法通過基本邏輯測試並且不壹致。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
斯坦福大學軟件工程學位曾經是黃金專業。最近的畢業生表示，人工智能已將其貶值至青銅。
精英學生在通常被評為美國頂尖大學完成學業後，對缺乏工作機會感到震驚。 當他們還是新生時，ChatGPT 還沒有向全世界發布。如今，人工智能可以比大多數人類更好地編碼。
科技公司不再需要那麼多應屆畢業生
斯坦福大學生物工程副教授簡·利普哈特 (Jan Liphardt) 表示，“斯坦福大學計算機科學專業的畢業生正在努力尋找最知名科技品牌的入門級工作”。
雖然生成式人工智能快速發展的編碼能力提高了經驗豐富的工程師的工作效率，但它們也阻礙了早期職業軟件工程師的工作前景。
“校園裡肯定有壹種非常沉悶的氣氛，”壹位最近計算機科學專業的畢業生說，“正在找工作的人壓力很大，他們很難真正找到工作。”
整個加州大學都感受到了這種變化，包括加州大學伯克利分校、南加州大學等。對於那些學校不那麼出名的畢業生來說，找工作更加困難。
Eylul Akgul 去年畢業於洛約拉馬利蒙特大學，獲得計算機科學學位。她沒有收到工作邀請，所以她回到了土耳其的家鄉，並在壹家初創公司獲得了壹些經驗。今年5月，她回到美國，但仍然被數百名雇主“幽靈”。
數據顯示，盡管像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的人工智能初創公司正在招聘很多人，但這並不能抵消其他地方招聘人數的下降。
斯坦福大學的壹項研究顯示，特定群體（例如 22 歲至 25 歲之間的早期職業軟件開發人員）的就業人數較 2022 年底的峰值下降了近 20%。
不僅僅是軟件工程師，客戶服務和會計工作也面臨著人工智能的高度競爭。斯坦福大學的研究估計，受人工智能影響的工作的入門級招聘下降了 13%。
另壹項研究估計，在洛杉磯地區，有近 20 萬個工作崗位受到威脅。根據簡歷創建者 MyPerfectResume 策劃的人工智能暴露指數，呼叫中心工作人員、編輯和個人理財專家完成的大約 40% 的任務可以由人工智能自動化完成。
許多科技初創公司和巨頭並不羞於宣布他們正在削減招聘計劃，因為人工智能允許他們用更少的人做更多的節目。
Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 表示，他公司的某些產品 70% 到 90% 的代碼是由他公司的人工智能 Claude 編寫的。今年 5 月，他預測人工智能的能力將會增強，直到伍年內接近 50% 的入門級白領工作崗位可能會被消滅。
南加州大學計算機科學教授內納德·梅維多維奇 (Nenad Medvidović) 表示，招聘經理的普遍看法是，他們以前需要拾名工程師，現在只需要“兩名熟練的工程師和壹名法學碩士的代理人”，這同樣高效。
“我們不再需要初級開發人員了，”位於帕洛阿爾托的人工智能初創公司 Vectara 的首席執行官 Amr Awadallah 說道。 “人工智能現在可以比來自最好學校的普通初級開發人員更好地編寫代碼。”
可以肯定的是，人工智能距離導致軟件工程師滅絕還有很長的路要走。隨著人工智能處理結構化、重復性任務，人類工程師的工作正在轉向監督。
今天的人工智能很強大，但“參差不齊”，這意味著它們可以在某些數學問題上表現出色，但仍然無法通過基本邏輯測試並且不壹致。
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