斯坦福報告:美國這個優勢,中國要抹平了
“中國已逐漸縮小與美國在人工智能（AI）領域的差距。”
當地時間4月16日，美國《財富》雜志援引斯坦福大學的壹份報告這樣指出，該報告稱，中國已“幾乎抹平”美國在AI領域的領先地位，而湧向美國的科技專家數量也已大幅減少。
斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）本周發布的《2026年人工智能指數報告》顯示，中國在AI機器人性能方面已幾乎完全縮小與美國的差距，同時在專利數量、論文發表量和機器人部署方面繼續領先全球競爭對手。
該報告發現，中美兩國頂級AI機器人在Arena得分（衡量大型語言模型相對性能的指標）上的差距正在縮小。2023年5月，美國AI公司OpenAI的GPT-4模型以超過1300分的Arena得分領先，而中方模型的得分則不足1000分。到了今年3月，這壹差距縮小至僅有39個Arena積分，美國Anthropic公司的模型Claude Opus 4.6領先中國的Dola-Seed 2.0的幅度僅有2.7%。
盡管美國在頂級AI模型的數量上仍然領先於中國（50比30），但中國的論文引用量卻超過了美國，2024年中國AI論文引用量占比達到20.6%，而美國僅為12.6%。此外，中國的工業機器人裝機量也幾乎是美國的九倍，以超過29.5萬台的裝機量位居世界第壹，而美國僅為3.42萬台。
斯坦福大學在報告摘要中指出：“多年來，美國在AI領域壹直領先於其他所有地區——無論是在模型規模、性能、AI研究、論文引用量等方面。”報道稱：“但中國已成為美國在AI領域的制衡力量，並逐步取得進展，今年似乎已幾乎完全抹平了美國的領先優勢。”
中國AI快速崛起
《財富》指出，在更廣泛的科技博弈中，中國已改變了與美國競爭的能力格局。在2025年“DeepSeek時刻”的推動下，中國向AI初創企業投入巨資，上季度香港(专题)市場IPO融資額達到伍年來的最高點，共有40家新公司上市，融資額達1100億美元。
此前，咨詢機構Lantau Group的中國能源分析師大衛·菲什曼（David Fishman）在接受《財富》采訪時表示，中國也壹直在悄然投資電力基礎設施，每年新增電力需求超過德國的年消費量。菲什曼指出，中國的備用電力容量從未低於80%，這實際上使其擁有發展AI計算所需容量的兩倍。
與中國的計算能力相比，美國自身維持和發展AI基礎設施的能力則相去甚遠。由於數拾年的投資不足，美國的電網系統正在崩潰，使其極易受到極端天氣和自然災害的影響，最終形成了瓶頸。高盛集團認為，這將阻礙美國AI的發展。
上個月，跨國投行傑富瑞集團（Jefferies）的全球宏觀策略師莫希特·庫馬爾（Mohit Kumar）告訴《財富》：“我們實際上已經減少了對美國科技公司的投資。我們認為，中國是這場科技博弈的最大贏家，原因有很多——估值優勢、AI的更廣泛應用以及在電力生產方面的優勢。”
美國對AI的私人投資仍然遠遠超過中國，2025年達到2859億美元，是中國的124億美元的23倍多。斯坦福大學的報告指出，去年美國投資了1953家新的AI公司，是其他任何國家的10倍以上。
美國AI人才流失
《財富》認為，AI領域的發展勢頭向中國傾斜，可能導致美國科技人才流入放緩。斯坦福大學的報告發現，自2017年以來，移居美國的AI學者人數下降了89%，而且這壹降幅正在急速加劇，僅去年壹年就下降了80%。目前，進入美國的AI研究人員數量仍然多於離開美國的。
報告摘要指出：“美國擁有全球最多的AI研究人員和開發人員，但這些專家流入美國的速度正在急劇放緩。”
經濟學家則警告稱，專業人才的持續流失將進壹步削弱美國在人才儲備方面對於中國的優勢。
斯坦福大學以人為本人工智能研究所和斯坦福大學胡佛研究所於2025年4月合作發布的壹份報告發現，中國已經培養了壹批數量龐大的本土人才，DeepSeek伍篇奠基性論文的作者幾乎全部在中國接受過教育或培訓。
報告指出，盡管約有肆分之壹的DeepSeek研究人員曾在美國院校接受教育，但大多數人最終選擇返回中國，造成了有利於中國的“單向知識轉移”。
報告作者寫道：“這種人才分布模式對美國的科技領先地位構成了根本性挑戰，僅靠出口管制和計算機投資無法解決問題。”
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當地時間4月16日，美國《財富》雜志援引斯坦福大學的壹份報告這樣指出，該報告稱，中國已“幾乎抹平”美國在AI領域的領先地位，而湧向美國的科技專家數量也已大幅減少。
斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）本周發布的《2026年人工智能指數報告》顯示，中國在AI機器人性能方面已幾乎完全縮小與美國的差距，同時在專利數量、論文發表量和機器人部署方面繼續領先全球競爭對手。
該報告發現，中美兩國頂級AI機器人在Arena得分（衡量大型語言模型相對性能的指標）上的差距正在縮小。2023年5月，美國AI公司OpenAI的GPT-4模型以超過1300分的Arena得分領先，而中方模型的得分則不足1000分。到了今年3月，這壹差距縮小至僅有39個Arena積分，美國Anthropic公司的模型Claude Opus 4.6領先中國的Dola-Seed 2.0的幅度僅有2.7%。
盡管美國在頂級AI模型的數量上仍然領先於中國（50比30），但中國的論文引用量卻超過了美國，2024年中國AI論文引用量占比達到20.6%，而美國僅為12.6%。此外，中國的工業機器人裝機量也幾乎是美國的九倍，以超過29.5萬台的裝機量位居世界第壹，而美國僅為3.42萬台。
斯坦福大學在報告摘要中指出：“多年來，美國在AI領域壹直領先於其他所有地區——無論是在模型規模、性能、AI研究、論文引用量等方面。”報道稱：“但中國已成為美國在AI領域的制衡力量，並逐步取得進展，今年似乎已幾乎完全抹平了美國的領先優勢。”
中國AI快速崛起
《財富》指出，在更廣泛的科技博弈中，中國已改變了與美國競爭的能力格局。在2025年“DeepSeek時刻”的推動下，中國向AI初創企業投入巨資，上季度香港(专题)市場IPO融資額達到伍年來的最高點，共有40家新公司上市，融資額達1100億美元。
此前，咨詢機構Lantau Group的中國能源分析師大衛·菲什曼（David Fishman）在接受《財富》采訪時表示，中國也壹直在悄然投資電力基礎設施，每年新增電力需求超過德國的年消費量。菲什曼指出，中國的備用電力容量從未低於80%，這實際上使其擁有發展AI計算所需容量的兩倍。
與中國的計算能力相比，美國自身維持和發展AI基礎設施的能力則相去甚遠。由於數拾年的投資不足，美國的電網系統正在崩潰，使其極易受到極端天氣和自然災害的影響，最終形成了瓶頸。高盛集團認為，這將阻礙美國AI的發展。
上個月，跨國投行傑富瑞集團（Jefferies）的全球宏觀策略師莫希特·庫馬爾（Mohit Kumar）告訴《財富》：“我們實際上已經減少了對美國科技公司的投資。我們認為，中國是這場科技博弈的最大贏家，原因有很多——估值優勢、AI的更廣泛應用以及在電力生產方面的優勢。”
美國對AI的私人投資仍然遠遠超過中國，2025年達到2859億美元，是中國的124億美元的23倍多。斯坦福大學的報告指出，去年美國投資了1953家新的AI公司，是其他任何國家的10倍以上。
美國AI人才流失
《財富》認為，AI領域的發展勢頭向中國傾斜，可能導致美國科技人才流入放緩。斯坦福大學的報告發現，自2017年以來，移居美國的AI學者人數下降了89%，而且這壹降幅正在急速加劇，僅去年壹年就下降了80%。目前，進入美國的AI研究人員數量仍然多於離開美國的。
報告摘要指出：“美國擁有全球最多的AI研究人員和開發人員，但這些專家流入美國的速度正在急劇放緩。”
經濟學家則警告稱，專業人才的持續流失將進壹步削弱美國在人才儲備方面對於中國的優勢。
斯坦福大學以人為本人工智能研究所和斯坦福大學胡佛研究所於2025年4月合作發布的壹份報告發現，中國已經培養了壹批數量龐大的本土人才，DeepSeek伍篇奠基性論文的作者幾乎全部在中國接受過教育或培訓。
報告指出，盡管約有肆分之壹的DeepSeek研究人員曾在美國院校接受教育，但大多數人最終選擇返回中國，造成了有利於中國的“單向知識轉移”。
報告作者寫道：“這種人才分布模式對美國的科技領先地位構成了根本性挑戰，僅靠出口管制和計算機投資無法解決問題。”
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