哈梅內伊,原來是..."被AI殺死"的?
具體而言，過去情景模擬推演需要復雜的建模和仿真過程。現在，大模型可以在充分學習真實戰場數據後，快速生成高仿真的多模態深層作戰場景，然後根據不同場景、不同條件，對目標進行排序，結合航母、空中打擊力量等多種手段，推演“用什麼打、怎麼打最優”。例如，針對伊朗，如何先壓制和幹擾S-300等遠程防空系統，隨後再逐步瓦解中程和近程防御體系，最終實施整體打擊，大模型會自動生成類似這樣的多種可選方案建議。
過去，這壹過程主要依賴專用模型，比如先利用卷積神經網絡進行目標識別，再通過傳統基於規則的算法對目標打擊進行排序，然後再對可用手段進行優化匹配。但隨著衛星信息等數據規模爆炸式增長和作戰對抗速度的明顯加快，傳統方式難以基於海量數據，對不同環節、目標與手段進行快速最優匹配。而且，戰爭是動態變化的，槍聲壹響，壹旦對手調整部署，己方需要能快速給出新的應對方案。
大模型的引入，使得海量數據可以更快完成批處理，提高了上述過程的整體效率。美軍中央司令部司令透露的信息表明，以前美軍海量數據的分析，需要耗費幾小時甚至幾天時間，而現在，在大模型加持下，AI系統可以在幾秒鍾內完成。參謀人員則快速評估AI給出的多個方案建議，選擇並優化其中壹個作為推薦方案，由指揮層確認並批准，時間大大被壓縮了。這意味著，美軍“大模型+專用模型+人類指揮員判斷”的結合已經達到了較為成熟的水平。
上圖：4月5日，伊朗公布的美軍飛機殘骸。 下圖：4月6日，美國總統特朗普（左）就美方營救飛行員事件召開新聞發布會。圖/視覺中國
僅僅有大模型並不能形成戰斗力
《中國新聞周刊》：大模型的運用是否也有壹定的局限性？美以伊戰爭陷入僵局，美軍並未達成戰略目標，是否意味著AI輔助決策還缺乏風險預判能力？
吳明曦：對於利用大模型輔助作戰方案決策，本次戰爭中可能仍存在兩個問題。
第壹是數據學習和訓練時間有限。Claude大模型是在2025年7月才深度嵌入美軍的機密網數據系統，與馬文算法戰系統結合進行訓練與驗證。
大模型的優勢是基於預訓練的概率統計及其權重參數。對於沒有出現過的對抗樣式，無論何種作戰方案建議均存在不確定性，而實用作戰方案與作戰流程則強調確定性，這兩者之間的矛盾需要通過系統整合來解決，需要通過大量仿真與實戰演練來迭代優化。目前這個過程仍在持續中。
此外，由於訓練時間較短，大模型對伊朗戰場這壹特定戰場的數據學習可能還不夠充分，否則應該能夠預測到伊朗反制的長尾效應。
第贰是模型本身的局限性。大模型的訓練數據來源復雜。即便經過篩選、微調和強化學習優化，數據中的錯誤和偏差也不可能被完全消除。少量“bug”在日常應用中影響不大，但在涉及戰爭決策、人員生命的高風險場景中，必須高度謹慎。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
過去，這壹過程主要依賴專用模型，比如先利用卷積神經網絡進行目標識別，再通過傳統基於規則的算法對目標打擊進行排序，然後再對可用手段進行優化匹配。但隨著衛星信息等數據規模爆炸式增長和作戰對抗速度的明顯加快，傳統方式難以基於海量數據，對不同環節、目標與手段進行快速最優匹配。而且，戰爭是動態變化的，槍聲壹響，壹旦對手調整部署，己方需要能快速給出新的應對方案。
大模型的引入，使得海量數據可以更快完成批處理，提高了上述過程的整體效率。美軍中央司令部司令透露的信息表明，以前美軍海量數據的分析，需要耗費幾小時甚至幾天時間，而現在，在大模型加持下，AI系統可以在幾秒鍾內完成。參謀人員則快速評估AI給出的多個方案建議，選擇並優化其中壹個作為推薦方案，由指揮層確認並批准，時間大大被壓縮了。這意味著，美軍“大模型+專用模型+人類指揮員判斷”的結合已經達到了較為成熟的水平。
上圖：4月5日，伊朗公布的美軍飛機殘骸。 下圖：4月6日，美國總統特朗普（左）就美方營救飛行員事件召開新聞發布會。圖/視覺中國
僅僅有大模型並不能形成戰斗力
《中國新聞周刊》：大模型的運用是否也有壹定的局限性？美以伊戰爭陷入僵局，美軍並未達成戰略目標，是否意味著AI輔助決策還缺乏風險預判能力？
吳明曦：對於利用大模型輔助作戰方案決策，本次戰爭中可能仍存在兩個問題。
第壹是數據學習和訓練時間有限。Claude大模型是在2025年7月才深度嵌入美軍的機密網數據系統，與馬文算法戰系統結合進行訓練與驗證。
大模型的優勢是基於預訓練的概率統計及其權重參數。對於沒有出現過的對抗樣式，無論何種作戰方案建議均存在不確定性，而實用作戰方案與作戰流程則強調確定性，這兩者之間的矛盾需要通過系統整合來解決，需要通過大量仿真與實戰演練來迭代優化。目前這個過程仍在持續中。
此外，由於訓練時間較短，大模型對伊朗戰場這壹特定戰場的數據學習可能還不夠充分，否則應該能夠預測到伊朗反制的長尾效應。
第贰是模型本身的局限性。大模型的訓練數據來源復雜。即便經過篩選、微調和強化學習優化，數據中的錯誤和偏差也不可能被完全消除。少量“bug”在日常應用中影響不大，但在涉及戰爭決策、人員生命的高風險場景中，必須高度謹慎。
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