OpenAI前高管預判AI大戰:中國正在全力贏下這比賽
今年以來，OpenClaw“龍蝦熱”席卷全球，AI Agent（智能體）對token算力的消耗量之大，讓各界重新認識了中國模型的性價比。
然而，AI對就業甚至對人類的沖擊也不斷引發焦慮，硅谷知名企業Meta、Block、甲骨文等的裁員浪潮滾滾來襲。
究竟未來人類如何面對AI浪潮？AI Agent的趨勢將如何變化？中國模型在未來的世界模型競爭格局下有何優勢？Token出海的浪潮將如何演化？
對此，我們獨家對話了OpenAI前高管、OpenAI原應用負責人（Head of Go-to-market）扎克（Zack Kass），目前他也是硅谷知名AI咨詢企業ZKAI的創始人。他早在2019年就預言了如今的Agent時代，並在去年正式發行《下壹次文藝復興：AI和人類潛能的拓展》（The Next Renaissance: AI and the Expansion of Human Potential"?）。
“龍蝦熱”凸顯中國模式優勢
OpenRouter數據顯示，春節期間中國模型Token使用量全球第壹，主要是因為開源部署熱潮，大家都在接入Kimi、MiniMax這些更便宜的模型，直接推高了中國模型的Token用量。也有觀點認為，中國擁有全球最大、最穩定的電網，AI產業可以依托更低的電力成本。
對此，Zack持積極看法。原因在於，未來單位Token價格將會持續下降，但需求爆發式增長，導致芯片和電力嚴重不足。
“我認為中國做得非常聰明，中國正在全力贏下能源這場比賽。”他表示，“如果你認同我的模型收益遞減理論——即模型質量提升到壹定程度後，對大多數企業而言不再是關鍵差異點，這個時刻離我們並不遠。如果你相信這個理論，那就要問：真正的競爭格局是什麼？我認為在核聚變普及之前，核心是能源，其次是芯片，肯定是基礎設施。”
在此背景下，他稱，中國正在走開源路線，試圖用優質、低價的AI產品去占領全球市場，並且在基礎設施上全力沖刺。
盡管國際先進模型的優勢毋庸置疑，尤其是在專業領域，但Zack重申了他始終相信“模型收益遞減理論”——對於絕大多數企業而言，模型質量到壹定程度後，就不再是實質性的差異點，事實也確實如此。
因此他並不認為未來只有最好的模型才能賺錢，相反，他稱：“模型本身就很難賺到大錢了，但應用層會更容易盈利。”
不過，業內人士也對騰訊新聞《潛望》表示，還是希望國產模型少壹些價格戰，否則在貶低國內勞動價值的同時，可能會換來跟商品類似的貿易壁壘。比較好的嘗試是，希望以後能搞延遲開源，比如在每壹代模型訓練完成後，先設立為期 3-6 個月的預覽期，僅授權給選定的海外合作伙伴(如特定的雲服務商） 使用，並按使用量或牌照計費，只有當下代模型發布時，才將上壹代模型開源。
AI Agent發展大超預期
也正是因為這股“龍蝦熱”，AI Agent在今年徹底家喻戶曉。
多年前，Zack就預言了智能體的爆發，但如今他也非常驚訝AI Agent進化得這麼快、質量這麼高。
“坦白說，我給自己的預判打高分：我在2019年就預測2026年是Agent之年，現在的發展基本符合我的時間線。”但他稱，真正讓他意外的是，至今還沒有出現AI界的“切爾諾貝利”或“叁裡島事件”——比如壹次匿名自主攻擊，讓大家分不清是惡意Agent所為，還是人類攻擊者造成的。
現在公眾對AI的不信任，大多來自對潛在風險的想象，而不是已經發生的真實危害。他也提醒很多人：在變好之前，情況會變得更奇怪。
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然而，AI對就業甚至對人類的沖擊也不斷引發焦慮，硅谷知名企業Meta、Block、甲骨文等的裁員浪潮滾滾來襲。
究竟未來人類如何面對AI浪潮？AI Agent的趨勢將如何變化？中國模型在未來的世界模型競爭格局下有何優勢？Token出海的浪潮將如何演化？
對此，我們獨家對話了OpenAI前高管、OpenAI原應用負責人（Head of Go-to-market）扎克（Zack Kass），目前他也是硅谷知名AI咨詢企業ZKAI的創始人。他早在2019年就預言了如今的Agent時代，並在去年正式發行《下壹次文藝復興：AI和人類潛能的拓展》（The Next Renaissance: AI and the Expansion of Human Potential"?）。
“龍蝦熱”凸顯中國模式優勢
OpenRouter數據顯示，春節期間中國模型Token使用量全球第壹，主要是因為開源部署熱潮，大家都在接入Kimi、MiniMax這些更便宜的模型，直接推高了中國模型的Token用量。也有觀點認為，中國擁有全球最大、最穩定的電網，AI產業可以依托更低的電力成本。
對此，Zack持積極看法。原因在於，未來單位Token價格將會持續下降，但需求爆發式增長，導致芯片和電力嚴重不足。
“我認為中國做得非常聰明，中國正在全力贏下能源這場比賽。”他表示，“如果你認同我的模型收益遞減理論——即模型質量提升到壹定程度後，對大多數企業而言不再是關鍵差異點，這個時刻離我們並不遠。如果你相信這個理論，那就要問：真正的競爭格局是什麼？我認為在核聚變普及之前，核心是能源，其次是芯片，肯定是基礎設施。”
在此背景下，他稱，中國正在走開源路線，試圖用優質、低價的AI產品去占領全球市場，並且在基礎設施上全力沖刺。
盡管國際先進模型的優勢毋庸置疑，尤其是在專業領域，但Zack重申了他始終相信“模型收益遞減理論”——對於絕大多數企業而言，模型質量到壹定程度後，就不再是實質性的差異點，事實也確實如此。
因此他並不認為未來只有最好的模型才能賺錢，相反，他稱：“模型本身就很難賺到大錢了，但應用層會更容易盈利。”
不過，業內人士也對騰訊新聞《潛望》表示，還是希望國產模型少壹些價格戰，否則在貶低國內勞動價值的同時，可能會換來跟商品類似的貿易壁壘。比較好的嘗試是，希望以後能搞延遲開源，比如在每壹代模型訓練完成後，先設立為期 3-6 個月的預覽期，僅授權給選定的海外合作伙伴(如特定的雲服務商） 使用，並按使用量或牌照計費，只有當下代模型發布時，才將上壹代模型開源。
AI Agent發展大超預期
也正是因為這股“龍蝦熱”，AI Agent在今年徹底家喻戶曉。
多年前，Zack就預言了智能體的爆發，但如今他也非常驚訝AI Agent進化得這麼快、質量這麼高。
“坦白說，我給自己的預判打高分：我在2019年就預測2026年是Agent之年，現在的發展基本符合我的時間線。”但他稱，真正讓他意外的是，至今還沒有出現AI界的“切爾諾貝利”或“叁裡島事件”——比如壹次匿名自主攻擊，讓大家分不清是惡意Agent所為，還是人類攻擊者造成的。
現在公眾對AI的不信任，大多來自對潛在風險的想象，而不是已經發生的真實危害。他也提醒很多人：在變好之前，情況會變得更奇怪。
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