突破!加國啟用AI混合天氣預報模型
加西網編譯報道：加拿大國家氣象局將推出壹種新的混合預報模型，該模型結合了人工智能（AI）和傳統預報技術。
加拿大環境與氣候變化部 (ECCC) 在壹份新聞稿中表示，新型混合模型利用人工智能技術更准確地預測未來天氣狀況，同時結合傳統的物理模型，融入該機構對風、溫度和降水等獨特局部因素的了解。
贰者結合將提高天氣預報的准確性。有了這項新工具，預報員將擁有更強大、更高效的計算機系統，從而更好地為加拿大人提供可靠、准確的天氣警報和信息。
該機構表示，通過戰略性地運用人工智能，加拿大將提升公共安全，增強應急准備能力，並讓加拿大人有更多時間應對極端天氣。
環境部稱，混合模型將提升所有時間尺度（短期、中期和長期）的預測精度。例如，使用新的混合模型後，六天時段的預測精度將與目前使用傳統模型進行的伍天預測精度相當。據稱這壹成果意義重大，因為以往的預測改進都需要經過數年的研發才能實現。
此外大規模精度的提高，將使重大系統（如冬季風暴、熱浪或大氣河流）的預測提前 8 至 24 小時以上。
新模型還提高了對特定天氣狀況何時開始的預測准確性，並提高了對風暴路徑的預測准確性。
加拿大環境與氣候變化部表示，過去壹年，該機構的科學家和氣象學家對混合模型進行了廣泛的測試，將其與傳統模型並行運行，以評估其預測加拿大天氣狀況的性能。他們還利用混合模型來預測過去的風暴。更早地探測到強風暴有助於加強預警，並幫助加拿大人更好地做好准備。
ECCC稱，該部門將繼續依靠氣象學家的專業知識，提供准確可靠的天氣預報。氣象學家的判斷對於解讀結果和向公眾傳達信息至關重要。
新的預測模型預計將於今年春季推出。
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加拿大環境與氣候變化部 (ECCC) 在壹份新聞稿中表示，新型混合模型利用人工智能技術更准確地預測未來天氣狀況，同時結合傳統的物理模型，融入該機構對風、溫度和降水等獨特局部因素的了解。
贰者結合將提高天氣預報的准確性。有了這項新工具，預報員將擁有更強大、更高效的計算機系統，從而更好地為加拿大人提供可靠、准確的天氣警報和信息。
該機構表示，通過戰略性地運用人工智能，加拿大將提升公共安全，增強應急准備能力，並讓加拿大人有更多時間應對極端天氣。
環境部稱，混合模型將提升所有時間尺度（短期、中期和長期）的預測精度。例如，使用新的混合模型後，六天時段的預測精度將與目前使用傳統模型進行的伍天預測精度相當。據稱這壹成果意義重大，因為以往的預測改進都需要經過數年的研發才能實現。
此外大規模精度的提高，將使重大系統（如冬季風暴、熱浪或大氣河流）的預測提前 8 至 24 小時以上。
新模型還提高了對特定天氣狀況何時開始的預測准確性，並提高了對風暴路徑的預測准確性。
加拿大環境與氣候變化部表示，過去壹年，該機構的科學家和氣象學家對混合模型進行了廣泛的測試，將其與傳統模型並行運行，以評估其預測加拿大天氣狀況的性能。他們還利用混合模型來預測過去的風暴。更早地探測到強風暴有助於加強預警，並幫助加拿大人更好地做好准備。
ECCC稱，該部門將繼續依靠氣象學家的專業知識，提供准確可靠的天氣預報。氣象學家的判斷對於解讀結果和向公眾傳達信息至關重要。
新的預測模型預計將於今年春季推出。
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