突破!加国启用AI混合天气预报模型
加西网编译报道：加拿大国家气象局将推出一种新的混合预报模型，该模型结合了人工智能（AI）和传统预报技术。
加拿大环境与气候变化部 (ECCC) 在一份新闻稿中表示，新型混合模型利用人工智能技术更准确地预测未来天气状况，同时结合传统的物理模型，融入该机构对风、温度和降水等独特局部因素的了解。
二者结合将提高天气预报的准确性。有了这项新工具，预报员将拥有更强大、更高效的计算机系统，从而更好地为加拿大人提供可靠、准确的天气警报和信息。
该机构表示，通过战略性地运用人工智能，加拿大将提升公共安全，增强应急准备能力，并让加拿大人有更多时间应对极端天气。
环境部称，混合模型将提升所有时间尺度（短期、中期和长期）的预测精度。例如，使用新的混合模型后，六天时段的预测精度将与目前使用传统模型进行的五天预测精度相当。据称这一成果意义重大，因为以往的预测改进都需要经过数年的研发才能实现。
此外大规模精度的提高，将使重大系统（如冬季风暴、热浪或大气河流）的预测提前 8 至 24 小时以上。
新模型还提高了对特定天气状况何时开始的预测准确性，并提高了对风暴路径的预测准确性。
加拿大环境与气候变化部表示，过去一年，该机构的科学家和气象学家对混合模型进行了广泛的测试，将其与传统模型并行运行，以评估其预测加拿大天气状况的性能。他们还利用混合模型来预测过去的风暴。更早地探测到强风暴有助于加强预警，并帮助加拿大人更好地做好准备。
ECCC称，该部门将继续依靠气象学家的专业知识，提供准确可靠的天气预报。气象学家的判断对于解读结果和向公众传达信息至关重要。
新的预测模型预计将于今年春季推出。
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加拿大环境与气候变化部 (ECCC) 在一份新闻稿中表示，新型混合模型利用人工智能技术更准确地预测未来天气状况，同时结合传统的物理模型，融入该机构对风、温度和降水等独特局部因素的了解。
二者结合将提高天气预报的准确性。有了这项新工具，预报员将拥有更强大、更高效的计算机系统，从而更好地为加拿大人提供可靠、准确的天气警报和信息。
该机构表示，通过战略性地运用人工智能，加拿大将提升公共安全，增强应急准备能力，并让加拿大人有更多时间应对极端天气。
环境部称，混合模型将提升所有时间尺度（短期、中期和长期）的预测精度。例如，使用新的混合模型后，六天时段的预测精度将与目前使用传统模型进行的五天预测精度相当。据称这一成果意义重大，因为以往的预测改进都需要经过数年的研发才能实现。
此外大规模精度的提高，将使重大系统（如冬季风暴、热浪或大气河流）的预测提前 8 至 24 小时以上。
新模型还提高了对特定天气状况何时开始的预测准确性，并提高了对风暴路径的预测准确性。
加拿大环境与气候变化部表示，过去一年，该机构的科学家和气象学家对混合模型进行了广泛的测试，将其与传统模型并行运行，以评估其预测加拿大天气状况的性能。他们还利用混合模型来预测过去的风暴。更早地探测到强风暴有助于加强预警，并帮助加拿大人更好地做好准备。
ECCC称，该部门将继续依靠气象学家的专业知识，提供准确可靠的天气预报。气象学家的判断对于解读结果和向公众传达信息至关重要。
新的预测模型预计将于今年春季推出。
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