[中美博弈] 中美在不同AI赛道上领先 谁能最终超前?
美国确保荷兰艾斯摩尔公司制造的关键设备无法流入中国。
美国即便没有在本土制造大多数这些强大的芯片，仍能在出口管制上展现实力。事实上，其中许多芯片是在美国的盟友台湾由台积电生产的。
美国透过所谓的“外国直接产品规则”（foreign direct product rule）确保极少数台湾制造的高阶芯片流入中国。该规则要求，只要出口商品含有美国零件，或源自美国技术，外国企业就必须遵守美国的相关规定。
从中国大陆几乎就能望见台湾的芯片工厂，不难理解为何这座岛屿对北京而言如此具有吸引力。
那么，为什么中国工厂不直接自行生产这些强大的芯片？事情没那么简单。要制造高阶芯片，需要使用极紫外光（EUV）光刻机，而全球只有一家企业生产这种设备——位于荷兰小镇的艾斯摩尔（ASML）。美国同样利用“外国直接产品规则”阻止这家荷兰公司将这些关键设备出口到中国。
这项保护主义政策在协助美国维持AI“大脑”领域的优势方面，看似相当成功。
但如今，中国开始反击。
DeepSeek的反击
2025年1月，在川普第二任期就职的同一周，中国推出了自家的AI聊天机器人：DeepSeek。
对使用者而言，它的体验与 ChatGPT 大致相似——能回答问题、能写程式码，而且免费使用。
关键在于，DeepSeek的研发成本被估计仅为美国大型语言模型（如 ChatGPT 和 Claude）的一小部分。
这在全球科技界引发震撼。2025年1月27日，辉达蒙受美国股市史上最大单日市值蒸发——约 6,000 亿美元（4,500 亿英镑）。
“这对华盛顿来说极度扰乱了原本的认知，”AI事务记者郝珈伦（Karen Hao）认为，美国的出口管制政策可能适得其反：中国开发者在缺乏强大芯片的情况下被迫另辟蹊径、激发创意。“结果反而……加速了中国的自立自强。”
DeepSeek 证明了中国同样能打造 AI大脑。
“DeepSeek的关键特点在于，它在当时展现出的能力与美国的OpenAI、Anthropic等模型相近，但训练所使用的电脑芯片量却少得多。”
同时，在北京，乐观情绪明显升温。前Google执行长施密特（Eric Schmidt）办公室专注于中国AI政策的研究员许思琳（Selina Xu）表示：“大家都在试图弄清楚：‘DeepSeek 是怎么做到的？’而这确实……成为推动中国 AI 生态系统的一股正面催化力量。”
这也凸显了两国运作方式的鲜明差异。在美国，AI公司严格保护其智慧财产；但在中国，则更倾向“开源”模式。为了加速普及与创新，中国企业经常将程式码（代码）公开上网，让其他公司的开发者可以查看。
欧尔森说：“这意味着中国的科技公司在打造新AI模型时，不必从零开始。他们可以直接在既有模型上叠加、改进。”
结果是，AI“大脑”的竞赛已不再那么一面倒。美国原以为大型语言模型是其武器库中的强大工具。如今，中国也能做出来。
许思琳表示：“美国的封闭专有模型可能仍然比较好，但差距或许没有那么大。中国的模型，也许只有它们90%的水准，但成本却只有10%。”
中国在机器人方面的优势
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美国即便没有在本土制造大多数这些强大的芯片，仍能在出口管制上展现实力。事实上，其中许多芯片是在美国的盟友台湾由台积电生产的。
美国透过所谓的“外国直接产品规则”（foreign direct product rule）确保极少数台湾制造的高阶芯片流入中国。该规则要求，只要出口商品含有美国零件，或源自美国技术，外国企业就必须遵守美国的相关规定。
从中国大陆几乎就能望见台湾的芯片工厂，不难理解为何这座岛屿对北京而言如此具有吸引力。
那么，为什么中国工厂不直接自行生产这些强大的芯片？事情没那么简单。要制造高阶芯片，需要使用极紫外光（EUV）光刻机，而全球只有一家企业生产这种设备——位于荷兰小镇的艾斯摩尔（ASML）。美国同样利用“外国直接产品规则”阻止这家荷兰公司将这些关键设备出口到中国。
这项保护主义政策在协助美国维持AI“大脑”领域的优势方面，看似相当成功。
但如今，中国开始反击。
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2025年1月，在川普第二任期就职的同一周，中国推出了自家的AI聊天机器人：DeepSeek。
对使用者而言，它的体验与 ChatGPT 大致相似——能回答问题、能写程式码，而且免费使用。
关键在于，DeepSeek的研发成本被估计仅为美国大型语言模型（如 ChatGPT 和 Claude）的一小部分。
这在全球科技界引发震撼。2025年1月27日，辉达蒙受美国股市史上最大单日市值蒸发——约 6,000 亿美元（4,500 亿英镑）。
“这对华盛顿来说极度扰乱了原本的认知，”AI事务记者郝珈伦（Karen Hao）认为，美国的出口管制政策可能适得其反：中国开发者在缺乏强大芯片的情况下被迫另辟蹊径、激发创意。“结果反而……加速了中国的自立自强。”
DeepSeek 证明了中国同样能打造 AI大脑。
“DeepSeek的关键特点在于，它在当时展现出的能力与美国的OpenAI、Anthropic等模型相近，但训练所使用的电脑芯片量却少得多。”
同时，在北京，乐观情绪明显升温。前Google执行长施密特（Eric Schmidt）办公室专注于中国AI政策的研究员许思琳（Selina Xu）表示：“大家都在试图弄清楚：‘DeepSeek 是怎么做到的？’而这确实……成为推动中国 AI 生态系统的一股正面催化力量。”
这也凸显了两国运作方式的鲜明差异。在美国，AI公司严格保护其智慧财产；但在中国，则更倾向“开源”模式。为了加速普及与创新，中国企业经常将程式码（代码）公开上网，让其他公司的开发者可以查看。
欧尔森说：“这意味着中国的科技公司在打造新AI模型时，不必从零开始。他们可以直接在既有模型上叠加、改进。”
结果是，AI“大脑”的竞赛已不再那么一面倒。美国原以为大型语言模型是其武器库中的强大工具。如今，中国也能做出来。
许思琳表示：“美国的封闭专有模型可能仍然比较好，但差距或许没有那么大。中国的模型，也许只有它们90%的水准，但成本却只有10%。”
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