[深夜八卦] 時代級機會來了!史上最快造富風口,批量捧百億富豪
據騰訊科技報道，大模型投資除了需要創始人壹把手的親自出馬外，還少見地形成了“抱團投資”的局面。壹群在行業舉足輕重的人聯合起來，不論是紅杉還是高瓴，阿裡還是騰訊，這些在別的戰場互為競爭對手的投資方，都能坐到同壹個股東會裡。
宏大的AI未來願景，讓投資人們既興奮又脆弱。大模型風險太大了，壹旦科研失敗，砸再多的錢可能連水花都濺不起。於是，大家選擇組團下注，分擔風險，像“湊份子”壹樣，你出壹點，我出壹點，他出壹點。
▲圖 / 《你比星光美麗》
上市前，MiniMax完成了7輪融資，累計融資超15億美元（約103億元人民幣），估值超42億美元（約289億元人民幣）；智譜則完成了6輪融資、超83億元人民幣，估值260億人民幣。
遠離這個下注游戲的是DeepSeek，至今為止從未對外開放過融資窗口。創始人梁文鋒接受“暗湧”訪談時稱，最初也考慮過融資，但接觸了壹圈投資人，發現彼此思路不同，“VC對做研究有顧慮，希望盡快做出產品商業化”，他希望前期專注研究，很難從VC那裡獲得融資。
DeepSeek的投入，幾乎全部來自幻方。第壹期研發即由幻方自籌約30億元資金，配套萬卡級算力資源。作為壹家量化機構，幻方的盈利模式主要來自管理費與業績提成，其管理規模常年維持在500億至600億元區間，穩居行業第壹梯隊。即便按1%的管理費計算，每年也能帶來數億元收入，足以覆蓋梁文鋒此前披露的，R1模型訓練成本不足5000萬元的投入。
什麼樣的人，會被時代級機會選中？
和過去幾輪造富運動不同，這壹次，投資人的錢沒有差別地交給了壹群擁有漂亮簡歷的創業者。
不同於上壹輪從互聯網殺出重圍的60後、70後大佬，來到AI時代，“草根逆襲”不再是主流敘事。在做大模型前，75後、80後和90後的創始人們大多已經具備“優異學術背景+大廠經歷”的雙重背書。他們不同的人生軌跡塑造出不同的人才觀，也使得幾家暴富浪潮中的公司，長出截然不同的性格。
差異可以追溯到他們走向AI的原因，都被來自未來的同壹種力量召喚，但有人在推演，有人靠直覺，也有人走上這條路，或多或少出於不甘。
85後創業者多數趕上了壹輪時代紅利，他們既是體系的勝出者，也敢開辟自己的道路。
1989年出生在河南縣城的閆俊傑，人生經過了壹系列的推演。本科就讀於東南大學時，他意識到自己無法成為壹個頂尖的數學家，轉而去學人工智能，到中科院自動化所讀博，先後又在如日中天的百度、商湯科技實習工作。
做大模型同樣出於推演。在商湯帶團隊時，有壹天閆俊傑發現“AI領域的論文我都看不完了”，技術進展超出理解范圍，他篤定，這裡藏著顛覆性的機會。
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這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
宏大的AI未來願景，讓投資人們既興奮又脆弱。大模型風險太大了，壹旦科研失敗，砸再多的錢可能連水花都濺不起。於是，大家選擇組團下注，分擔風險，像“湊份子”壹樣，你出壹點，我出壹點，他出壹點。
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遠離這個下注游戲的是DeepSeek，至今為止從未對外開放過融資窗口。創始人梁文鋒接受“暗湧”訪談時稱，最初也考慮過融資，但接觸了壹圈投資人，發現彼此思路不同，“VC對做研究有顧慮，希望盡快做出產品商業化”，他希望前期專注研究，很難從VC那裡獲得融資。
DeepSeek的投入，幾乎全部來自幻方。第壹期研發即由幻方自籌約30億元資金，配套萬卡級算力資源。作為壹家量化機構，幻方的盈利模式主要來自管理費與業績提成，其管理規模常年維持在500億至600億元區間，穩居行業第壹梯隊。即便按1%的管理費計算，每年也能帶來數億元收入，足以覆蓋梁文鋒此前披露的，R1模型訓練成本不足5000萬元的投入。
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差異可以追溯到他們走向AI的原因，都被來自未來的同壹種力量召喚，但有人在推演，有人靠直覺，也有人走上這條路，或多或少出於不甘。
85後創業者多數趕上了壹輪時代紅利，他們既是體系的勝出者，也敢開辟自己的道路。
1989年出生在河南縣城的閆俊傑，人生經過了壹系列的推演。本科就讀於東南大學時，他意識到自己無法成為壹個頂尖的數學家，轉而去學人工智能，到中科院自動化所讀博，先後又在如日中天的百度、商湯科技實習工作。
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