重要信號:美叁大死對頭 聯手封殺中國
OpenAI、Anthropic和谷歌這叁位美國AI賽場上的“死對頭”，如今居然坐到了壹條板凳上，聯手圍堵中國AI企業的“模型蒸餾”行為。這背後，是美國對中國開源AI快速崛起的深度焦慮，更是中美科技競爭進入新階段的壹個重要信號。
壹、OpenAI、Anthropic和谷歌攜手打擊中國AI模型對抗性蒸餾問題。
人工智能這塊蛋糕越做越大，美國那邊的幾位大佬出現新的動向。據彭博社報道，壹向在賽道上你爭我搶的OpenAI、Anthropic和谷歌，如今居然聯起手來，目標直指中國的AI企業。這叁家平時恨不得把對方按在地上摩擦的競爭對手，能坐到同壹條板凳上，這本身就說明問題不簡單。
他們是通過壹個叫“前沿模型論壇”（Frontier Model Forum）的機構來共享信息的。這個論壇是2023年這叁家公司跟微軟壹塊兒鼓搗出來的壹個非營利組織，宗旨就是識別和防范所謂“對抗性蒸餾”行為——也就是有人在違反它們服務條款的前提下，通過技術手段從人家的模型裡往外“榨”東西。說得再直白壹點，就是有人在偷這幫美國巨頭的模型，然後拿去訓練自己的產品。
什麼是“蒸餾”？通俗講，就是用壹個大模型當“老師”，拿它的輸出結果去訓練壹個更小的“學生模型”，這樣“學生”就能低成本地復制“老師”的能力。這項技術本身並不是什麼新鮮事，在AI行業裡挺常見的，很多公司自己蒸餾自己的模型，做出更小更便宜的版本給客戶用，這在業界是被鼓勵的。
但問題在於，當第叁方——尤其是競爭對手——未經授權用你的模型輸出去訓練他們自己的東西時，這性質就變了。
壹位知情人士透露，美國官員估計，這種未經授權的蒸餾行為每年可能給硅谷的AI實驗室造成數拾億美元的利潤損失。幾拾億美元啊，這可不是小數目。而且這還不光是錢的事兒，他們還擔心這些被“蒸餾”出來的模型缺乏安全防護，可能被用來幹壹些不可控的事情，甚至帶來國家安全風險。
OpenAI已經證實參與了這次信息共享，還在提交給美國國會的備忘錄裡點名批評中國公司DeepSeek，說它想“搭便車”，免費利用OpenAI和其他美國前沿實驗室開發的能力。
贰、自2025年初開始，對抗性蒸餾已引發美國人工智能公司發出警報！
要說這蒸餾技術怎麼突然就成了美國AI圈的心頭大患，那得從2025年1月說起。當時中國初創公司DeepSeek突然放了個大招，發布了推理模型R1，壹下子在全球AI界炸開了鍋。這個R1模型性能強悍，成本卻低得驚人——訓練成本據說只有29.4萬美元（無法驗證）。微軟和OpenAI當時就坐不住了，立馬啟動調查，想查清楚DeepSeek是不是從美國企業模型裡“偷”了數據來開發R1。
到了今年2月，Anthropic更是直接開炮。它發了壹篇義正詞嚴的博客，點名DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和MiniMax叁家中國AI實驗室，說它們通過大約24000個虛假賬戶，跟Claude模型進行了超過1600萬次對話交互，搞“工業級別的蒸餾攻擊”，系統性地“抽取”Claude的核心能力來訓練自家的模型。Anthropic直接把這事上升到“國家安全”高度，說被蒸餾出來的模型可能被用於網絡攻擊、虛假信息傳播甚至軍事用途。
谷歌也在官方博客裡表示，他們觀察到的模型提取攻擊呈上升趨勢。OpenAI則在提交給美國國會的備忘錄中警告，DeepSeek還在用更復雜的手段從美國模型裡提取結果。壹時間，叁巨頭齊聲高喊“狼來了”，整個美國AI圈風聲鶴唳。
2025年9月，DeepSeek團隊的R1研究論文登上了國際權威期刊《自然》的封面， DeepSeek在論文中明確表示，R1的基座模型訓練數據僅來自普通網頁和電子書，在預訓練冷卻階段也沒有故意加入OpenAI生成的合成數據。當然，DeepSeek也坦率承認，部分網頁中確實包含OpenAI模型生成的答案，這可能讓基礎模型間接受益於其他強大模型的知識。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
壹、OpenAI、Anthropic和谷歌攜手打擊中國AI模型對抗性蒸餾問題。
人工智能這塊蛋糕越做越大，美國那邊的幾位大佬出現新的動向。據彭博社報道，壹向在賽道上你爭我搶的OpenAI、Anthropic和谷歌，如今居然聯起手來，目標直指中國的AI企業。這叁家平時恨不得把對方按在地上摩擦的競爭對手，能坐到同壹條板凳上，這本身就說明問題不簡單。
他們是通過壹個叫“前沿模型論壇”（Frontier Model Forum）的機構來共享信息的。這個論壇是2023年這叁家公司跟微軟壹塊兒鼓搗出來的壹個非營利組織，宗旨就是識別和防范所謂“對抗性蒸餾”行為——也就是有人在違反它們服務條款的前提下，通過技術手段從人家的模型裡往外“榨”東西。說得再直白壹點，就是有人在偷這幫美國巨頭的模型，然後拿去訓練自己的產品。
什麼是“蒸餾”？通俗講，就是用壹個大模型當“老師”，拿它的輸出結果去訓練壹個更小的“學生模型”，這樣“學生”就能低成本地復制“老師”的能力。這項技術本身並不是什麼新鮮事，在AI行業裡挺常見的，很多公司自己蒸餾自己的模型，做出更小更便宜的版本給客戶用，這在業界是被鼓勵的。
但問題在於，當第叁方——尤其是競爭對手——未經授權用你的模型輸出去訓練他們自己的東西時，這性質就變了。
壹位知情人士透露，美國官員估計，這種未經授權的蒸餾行為每年可能給硅谷的AI實驗室造成數拾億美元的利潤損失。幾拾億美元啊，這可不是小數目。而且這還不光是錢的事兒，他們還擔心這些被“蒸餾”出來的模型缺乏安全防護，可能被用來幹壹些不可控的事情，甚至帶來國家安全風險。
OpenAI已經證實參與了這次信息共享，還在提交給美國國會的備忘錄裡點名批評中國公司DeepSeek，說它想“搭便車”，免費利用OpenAI和其他美國前沿實驗室開發的能力。
贰、自2025年初開始，對抗性蒸餾已引發美國人工智能公司發出警報！
要說這蒸餾技術怎麼突然就成了美國AI圈的心頭大患，那得從2025年1月說起。當時中國初創公司DeepSeek突然放了個大招，發布了推理模型R1，壹下子在全球AI界炸開了鍋。這個R1模型性能強悍，成本卻低得驚人——訓練成本據說只有29.4萬美元（無法驗證）。微軟和OpenAI當時就坐不住了，立馬啟動調查，想查清楚DeepSeek是不是從美國企業模型裡“偷”了數據來開發R1。
到了今年2月，Anthropic更是直接開炮。它發了壹篇義正詞嚴的博客，點名DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和MiniMax叁家中國AI實驗室，說它們通過大約24000個虛假賬戶，跟Claude模型進行了超過1600萬次對話交互，搞“工業級別的蒸餾攻擊”，系統性地“抽取”Claude的核心能力來訓練自家的模型。Anthropic直接把這事上升到“國家安全”高度，說被蒸餾出來的模型可能被用於網絡攻擊、虛假信息傳播甚至軍事用途。
谷歌也在官方博客裡表示，他們觀察到的模型提取攻擊呈上升趨勢。OpenAI則在提交給美國國會的備忘錄中警告，DeepSeek還在用更復雜的手段從美國模型裡提取結果。壹時間，叁巨頭齊聲高喊“狼來了”，整個美國AI圈風聲鶴唳。
2025年9月，DeepSeek團隊的R1研究論文登上了國際權威期刊《自然》的封面， DeepSeek在論文中明確表示，R1的基座模型訓練數據僅來自普通網頁和電子書，在預訓練冷卻階段也沒有故意加入OpenAI生成的合成數據。當然，DeepSeek也坦率承認，部分網頁中確實包含OpenAI模型生成的答案，這可能讓基礎模型間接受益於其他強大模型的知識。
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