记忆体杀手?新技术让多头丢盔弃甲
（彭博社资料照片）
TurboQuant的效率提升真正威胁是NAND快闪记忆体
分析师也很快意识到，并非所有记忆体市场领域都同样感到恐慌，TurboQuant的效率提升仅限于推论和键值快取，这代表真正的威胁来自NAND快闪记忆体，而非高频宽记忆体（HBM）。
HBM是辉达AI加速器的核心零件，也为微软（Microsoft）、Meta等公司的训练基础设施提供动力。彭博产业研究分析师希尔佛曼（Jake Silverman）撰文指出，由于需要将模型权重储存在GPU记忆体中，HBM的需求以及美光生产的DRAM需求可能不会受到影响，NAND的需求将面临更深远的长期影响。
大摩分析师表示，TurboQuant透过减少记忆体使用和数据传出，明显提升了推论效率，但他并没有降低对HBM等核心记忆体的需求。
韩媒也认为，该国两大记忆体厂商三星电子Samsung Electronics）和SK海力士（SK Hynix）预计将受惠于TurboQuant技术商业化。三星证券研究员表示，如果采用TurboQuant演算法，可以降低推论成本，需求将爆炸性成长。
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大摩分析师表示，TurboQuant透过减少记忆体使用和数据传出，明显提升了推论效率，但他并没有降低对HBM等核心记忆体的需求。
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