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3000亿美元暗战,中国想拿下这张大订单 | 温哥华地产中心
   

3000亿美元暗战,中国想拿下这张大订单

纵观过去二十年中国科技企业出海史,路径已成定式:先东南亚,再中东,最后才是欧美。从早年的工具软件,到SLG游戏,再到如今重塑全球零售供应链的“出海四小龙”(Temu、Shein、AliExpress、TikTok Shop),中国输出的大多是触手可及的消费APP和实体商品。极致性价比、推荐算法、营销裂变,一直是中国科技出海的标签。


如今,新一批的出海者正集结南下,它们是中国大数据公司。

随着数字化转型进入深水区,以及AI浪潮的爆发,“数据能力”开始取代流量,成为新型硬通货。海外市场需要的不再只是短视频或快消品,而是能扛起千万级并发的分布式数据库、敏捷BI系统、数据治理中台,以及与大模型深度绑定的AI基础设施。

这是一场从“卖应用与商品”到“卖数据基础设施”的升级,那些在国内内卷中淬炼的ToB数据企业,走向全球的第一站,仍锁定东南亚。

2015年中国的大数据难题 正在东南亚重现

要理解这种选择,就必须回到东南亚数字经济的发展脉络。

2010年前后,中国追逐iPhone4时,东南亚仍在起步阶段。但随廉价智能手机迅速席卷雅加达、马尼拉和曼谷后,这一地区跳过了PC时代,直接进入移动互联网。借助年轻人口红利,Grab、Sea Limited(旗下拥有Shopee)、极兔速递(J&T Express)以及GoTo等公司快速崛起。

2015年之后,随着阿里、腾讯、字节等中国大厂大举南下,引发电商、移动支付、本地生活和内容平台大爆发,疫情进一步加速了催化进程,根据Google、Temasek、Bain等公司的报告,到2025年,东南亚数字经济规模已突破3000亿美元。



东南亚数字经济规模,来源:Google、Temasek、Bain

然而,业务飞奔,底层基建却跟不上。

许多东南亚企业(包括部分独角兽)底层数据架构仍停留在中国互联网早期阶段,它们每天吞吐海量用户与交易数据,却缺乏分布式计算能力,难以应对高并发。传统集中式IT架构频频触顶,算力与存储瓶颈凸显。


更尴尬的是“有数据、不会用”。当地企业老板看着仪表盘上的百万日活,却无法精细地清洗数据、构建用户画像、做精准营销归因或智能推荐。大量日志沉睡,消耗服务器成本却未转化为资产。

这是一种带有东南亚特色的“数据真空”。

前端业务高速扩张与底层数据能力滞后之间,形成明显断层。这让初到东南亚的中国科技从业者产生了一种强烈共鸣:这不正是2015年前后的中国互联网吗?

这时孙正义的“时光机理论”再次应验。根据Cube Asia预测,到2030年东南亚电商交易总额(GMV)有望达到3500亿美元,2035年更将达到6500亿美元,复合年增长率约为14%,相当于中国2012-2016年的电商水平。东南亚今天的数据瓶颈,正是中国企业早已攻克的痛点。



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