情況變了,大廠"牛馬",被迫用AI......
從自願提效到績效考核。
這股“AI提效”的風，還是刮到了大廠打工人身上。
最開始，AI還只是少數技術極客和嘗鮮者的玩具。有人自掏腰包買會員，有人私下交流提示詞，把它當成提高效率的新工具，確實從中嘗到了甜頭。
但現在，情況變了。國內外的互聯網大廠已經從“鼓勵使用AI”進入了“隱性強制使用AI”的階段。有人被統計每天消耗了多少Token，有人所在團隊把AI使用情況和績效掛上了鉤，有人被要求優先使用公司自研工具，有人則要把自己的工作經驗拆成流程、寫成Skills，交給AI反復調用。
當“用AI”、“燒Token”逐漸變成壹種考核、壹套要求，甚至壹種新的工作模板，那些被卷進這場智能化浪潮的大廠員工，真實處境到底如何？
這兩天，我們和六位來自不同公司、不同崗位的從業者聊了聊。他們的背景涵蓋了海外上市公司的CIO、國內頭部大廠的高級研發、負責寫代碼的初級程序員，以及做運營和市場商務的非技術崗。
有人靠著AI實現效率翻倍，將產品需求文檔的輸出周期從幾周壓縮到壹天，甚至壹個人幹出了過去壹個團隊的成果；也有人為了應對“智能化產出”的要求，把壹份簡單的數據看板手動調試了80遍，硬生生把AI用成了需要不斷“擦屁股”的初級實習生。
大廠的工作氛圍也發生了微妙的變化。當那些原本屬於個人經驗、工作習慣的東西，被壹點點拆解、整理、上傳、復用，踏實寫代碼的人成了“不活躍分子”，頻繁調試提示詞的人則成了“積極擁抱新技術”的典型。新的焦慮也隨之冒了出來：我們究竟是在使用AI，還是在給AI當燃料，壹步步把自己變成可被替代的流程？
在這場自上而下的AI實驗裡，有人感到興奮，有人感到疲憊，也有人壹邊配合，壹邊不安。但幾乎所有人都意識到壹點：時代的齒輪已經轉動，無論是主動擁抱還是被動配合，那個純粹依人力、拼時長的工作時代，正在“翻篇”。
為了交壹份“AI成果”，
我把數據看板改了80遍
好好 | 國內某頭部互聯網大廠 運營
叁周前，領導在群裡發通知，說以後“鼓勵大家用AI提效”，沒有KPI，不掛鉤績效，但在例會上，他對大家強調，以後所有工作產出，都可以讓AI先生成壹版。
那壹刻我明白了，這其實是隱性要求。
贰拾多天前，我們被統壹要求使用公司自研的AI工具，理由是“數據安全”，但問題很快出現。
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