實錘證明:ChatGPT正誘發「AI精神病」已4人死亡
由此，研究者得出結論：妄想螺旋不是Bug，它是理性的邏輯在受到幹擾的信息環境下的必然產物。
圖3展示了10條隨機選取的模擬對話軌跡，這些對話發生在壹個「尚未受奉承影響」的用戶與壹個奉承傾向為* = 0.8的機器人之間。可以觀察到明顯的信念兩極分化：壹些軌跡迅速收斂到對真實命題* = 1的高度確信，而另壹些則「螺旋式」地滑向相信* = 0，這種分化源於奉承型機器人回復的自我強化特性
圖2A展示了該發生率隨*變化的情況。當* = 0（即機器人完全中立）時，災難性螺旋的發生率非常低。然而，隨著*的增加，這壹發生率也隨之上升；當* = 1時，發生率達到0.5
研究者構建了壹個認知層級的智能體體系，包含肆個層次（見圖 4）。
在第0層，是完全中立的機器人（* = 0）。
在第1層，是我們在前壹節中討論的「對奉承不敏感」的用戶。
在第2層，是前壹節中的奉承型機器人，它會選擇 *(*) 來迎合第 1 層用戶的觀點，從而進行驗證與附和。
最後，在第3層，是「能夠意識到奉承」的用戶，該用戶在解讀回復時，會將機器人建模為第2層的奉承型機器人。
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圖2A展示了該發生率隨*變化的情況。當* = 0（即機器人完全中立）時，災難性螺旋的發生率非常低。然而，隨著*的增加，這壹發生率也隨之上升；當* = 1時，發生率達到0.5
研究者構建了壹個認知層級的智能體體系，包含肆個層次（見圖 4）。
在第0層，是完全中立的機器人（* = 0）。
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在第2層，是前壹節中的奉承型機器人，它會選擇 *(*) 來迎合第 1 層用戶的觀點，從而進行驗證與附和。
最後，在第3層，是「能夠意識到奉承」的用戶，該用戶在解讀回復時，會將機器人建模為第2層的奉承型機器人。
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