Sora突被砍背后:美国AI正在转向更危险的方向

转自中国央媒旗下公众号“玉渊谭天”:


几天前,OpenAI毫无预兆地宣布将关停AI视频生成模型Sora。

从两年前横空出世时被寄予“改变影视工业”的厚望,到如今黯然退场,Sora生命周期之短、转折之突兀,令人唏嘘。

在硅谷,标志性项目的关停往往具有风向标意义——如同苹果在十年长跑后决然放弃造车计划,Meta大幅缩编曾视若生命的元宇宙实验室,这些项目的陨落常伴随企业乃至行业战略转向。

透过OpenAI的取舍与布局,可以窥见美国AI产业正在发生的变化。

谭主采访了多位AI行业人士,包括长期穿梭于中美AI圈的研究者和身处一线的从业者。从他们分享的细节中,可以发现一些线索。

“资源”,是业内人士反复提及的词,也是理解这一切变化的起点。

曾接触过OpenAI、Meta等美国头部AI企业研发人员的专业人士告诉谭主,业内目前有一个普遍共识是,人工智能的竞争归根结底是资源的竞争。如果人才、资金和算力都充足,AI公司通常会在多个技术方向上同时下注。

而OpenAI关停Sora,则是资源变得稀缺的结果。

先看最底层的算力问题。

这两年美国一直在讲要建更多数据中心、继续扩张算力,但现实是供给始终追不上需求增长。根据高盛测算,美国数据中心算力供需缺口正呈现常态化趋势,未来几年预计也将长期维持在约10吉瓦的水平。



更关键的是,大量新建项目卡在电力与基础设施环节,最终恐怕也难以落地。

落到OpenAI身上,问题更加突出。

OpenAI有个特点是,它没有自建的数据中心,核心算力依赖与微软等供应商的合作。




2025年,OpenAI总裁提到,公司内部分配GPU已变成一种“非常痛苦”的过程,甚至需要专门的小团队盯着每个项目何时结束,好把腾出的算力重新分配给新项目。

也正是在这时,第二重压力开始显现:AI行业正在进入新的资本周期。

相比过去的“先投入、再验证”,投资者开始强烈要求可衡量的商业回报。

||美国咨询公司调查显示,53%的投资者期望在六个月内获得回报。

||超过70%的首席信息官明确表示,如果无法在2026年年中前证明AI的商业价值,相关预算将被削减。

当资本要求变高、算力变得昂贵且稀缺时,公司内部就不得不做选择。对当下的美国AI企业而言,这一变化尤为剧烈。

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