平均22歲!國科大教授帶領本科生發現新粒子
“實際上，本科生只要專注、努力，做得不比研究生差。”何吉波補充說，而且本科生沒有發表論文才能畢業的壓力，更能勝任開拓性工作。
“科研要趁早”
何吉波大膽決定，帶領本科生參與國際前沿科研工作。“我通過實踐發現強子譜學研究是比較適合本科生的領域，對LHCb實驗硬件和軟件熟悉程度的要求不那麼高，因此本科生在建立起整體的物理圖像後就可以相對獨立地開展工作。”這是何吉波深思熟慮的結果。
對剛剛踏入大學校園的本科生而言，這無疑是絕佳的科研“訓練場”。
談起與LHCb的緣分，韓書鈺的思緒被拉回2023年夏天。當時，了解到LHCb實驗正在升級，“探測效率將有所提高，有可能發現此前難以發現的新粒子”，她果斷加入何吉波的團隊。
然而，要想在國際前沿科研項目裡做出點成果，沒有過硬的專業知識，無異於紙上談兵。經過文獻調研，韓書鈺逐漸掌握了LHCb實驗流程、相關理論知識和ROOT（粒子物理數據分析通用軟件）編程技巧，又在何吉波指導下，“啃”下了幾本厚重的技術手冊。
很快，她迎來了全新的挑戰。
“觸發系統是為了在LHCb探測器中海量的質子-質子碰撞事例裡挑選感興趣的進行保留，也是數據得以保存下來的基礎。”韓書鈺告訴《中國科學報》，由於整個實驗的數據存儲帶寬受限，凡是沒有通過觸發系統的事例，都會被直接舍棄。
同時，作為雙粲重子的重要衰變末態，單粲重子更容易被觸發系統識別，但當時的觸發條件為了滿足帶寬要求、控制數據流量，常常“壹刀切”地剔除部分信號，影響了雙粲重子的重建效率。
因此，在探測器升級完成、開始采集新的物理數據前，他們決定開發基於機器學習的單粲重子觸發算法，為提升雙粲重子的重建效率奠定基礎。
這項重任落在了韓書鈺頭上。“觸發算法是壹個全新的領域，並非單獨運行某個程序，而是壹個完整的配置和調試系統。”她犯了愁，這種難題只靠自己幾乎是不能解決的。
在和LHCb經驗豐富的同事溝通後，她在本科期間著手開發了基於機器學習的粲重子觸發算法。“在高效保留單粲重子信號事例的同時，將本底壓低至10%至30%，減輕了探測器數據存儲壓力。”
“科研要趁早。”回望這段特殊的歷程，韓書鈺無比感慨，“邊學邊做，反而能實現‘1+1＞2’的效果。”
邁向下壹座高峰
2023年，LHCb探測器升級改造完成，何吉波又開始忙碌起來。
“如果把高能物理實驗探測器比喻成‘數碼相機’，那LHCb升級後的探測器就是每秒能拍4000萬張照片、價值數億元人民幣(专题)、全球獨壹台、超快超貴超精密的‘數碼相機’。”何吉波打了個比方，升級後仍需要大量調試工作，才能讓其硬件和軟件都達到設計指標。
這是壹項繁雜的工作，凝聚了全球上百名科學家的汗水和心血，其中就有何吉波和3名本科生。
2020年，國科大物理科學學院2018級本科生張丹熠加入團隊，完成了LHCb運行贰期數據中單電荷雙粲重子搜尋的更新工作，包括事例選擇的重新優化、增加新的衰變道、開發出數據合並算法等，為利用2024年新的物理數據發現雙粲重子奠定了基礎。
“韓書鈺開發了基於機器學習的單粲重子觸發算法，對新探測器中‘克隆’粒子去除、單電荷雙粲重子質量精確測量等有重要貢獻。”何吉波表示。
2024年夏天，作為CERN暑期學生，中國科學技術大學2021級本科生張淋諾為改進探測器校准提供了重要輸入，對利用2024年數據研究雙粲重子作出重要貢獻。
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“科研要趁早”
何吉波大膽決定，帶領本科生參與國際前沿科研工作。“我通過實踐發現強子譜學研究是比較適合本科生的領域，對LHCb實驗硬件和軟件熟悉程度的要求不那麼高，因此本科生在建立起整體的物理圖像後就可以相對獨立地開展工作。”這是何吉波深思熟慮的結果。
對剛剛踏入大學校園的本科生而言，這無疑是絕佳的科研“訓練場”。
談起與LHCb的緣分，韓書鈺的思緒被拉回2023年夏天。當時，了解到LHCb實驗正在升級，“探測效率將有所提高，有可能發現此前難以發現的新粒子”，她果斷加入何吉波的團隊。
然而，要想在國際前沿科研項目裡做出點成果，沒有過硬的專業知識，無異於紙上談兵。經過文獻調研，韓書鈺逐漸掌握了LHCb實驗流程、相關理論知識和ROOT（粒子物理數據分析通用軟件）編程技巧，又在何吉波指導下，“啃”下了幾本厚重的技術手冊。
很快，她迎來了全新的挑戰。
“觸發系統是為了在LHCb探測器中海量的質子-質子碰撞事例裡挑選感興趣的進行保留，也是數據得以保存下來的基礎。”韓書鈺告訴《中國科學報》，由於整個實驗的數據存儲帶寬受限，凡是沒有通過觸發系統的事例，都會被直接舍棄。
同時，作為雙粲重子的重要衰變末態，單粲重子更容易被觸發系統識別，但當時的觸發條件為了滿足帶寬要求、控制數據流量，常常“壹刀切”地剔除部分信號，影響了雙粲重子的重建效率。
因此，在探測器升級完成、開始采集新的物理數據前，他們決定開發基於機器學習的單粲重子觸發算法，為提升雙粲重子的重建效率奠定基礎。
這項重任落在了韓書鈺頭上。“觸發算法是壹個全新的領域，並非單獨運行某個程序，而是壹個完整的配置和調試系統。”她犯了愁，這種難題只靠自己幾乎是不能解決的。
在和LHCb經驗豐富的同事溝通後，她在本科期間著手開發了基於機器學習的粲重子觸發算法。“在高效保留單粲重子信號事例的同時，將本底壓低至10%至30%，減輕了探測器數據存儲壓力。”
“科研要趁早。”回望這段特殊的歷程，韓書鈺無比感慨，“邊學邊做，反而能實現‘1+1＞2’的效果。”
邁向下壹座高峰
2023年，LHCb探測器升級改造完成，何吉波又開始忙碌起來。
“如果把高能物理實驗探測器比喻成‘數碼相機’，那LHCb升級後的探測器就是每秒能拍4000萬張照片、價值數億元人民幣(专题)、全球獨壹台、超快超貴超精密的‘數碼相機’。”何吉波打了個比方，升級後仍需要大量調試工作，才能讓其硬件和軟件都達到設計指標。
這是壹項繁雜的工作，凝聚了全球上百名科學家的汗水和心血，其中就有何吉波和3名本科生。
2020年，國科大物理科學學院2018級本科生張丹熠加入團隊，完成了LHCb運行贰期數據中單電荷雙粲重子搜尋的更新工作，包括事例選擇的重新優化、增加新的衰變道、開發出數據合並算法等，為利用2024年新的物理數據發現雙粲重子奠定了基礎。
“韓書鈺開發了基於機器學習的單粲重子觸發算法，對新探測器中‘克隆’粒子去除、單電荷雙粲重子質量精確測量等有重要貢獻。”何吉波表示。
2024年夏天，作為CERN暑期學生，中國科學技術大學2021級本科生張淋諾為改進探測器校准提供了重要輸入，對利用2024年數據研究雙粲重子作出重要貢獻。
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