成为全球AI工厂 中国的又一张国运王牌
并且同样强调，这将是未来的基础设施资源。
黄仁勋讲，未来的数据中心，将不再只是服务器机房，而是AI Factory（AI工厂）。AI工厂的任务，就是持续生产Token。基本上也就是创造Token、输送Token、应用Token。
黄仁勋说，在这个体系中：数据是原材料，GPU是生产设备，模型推理是生产过程，电力是动力保障，Token是最终产品。
换句话说，你只有有了数据、GPU、模型、电力，才有资格去开AI工厂，或者叫：打造“创造Token、输送Token、应用Token”的新组织。
也就是说，AI竞赛，最终竞的是谁能把Token像水电煤一样输送到全国、全世界，成为真正的AI工厂。
那谁最可能赢？
放眼全球企业界，火速成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群的阿里，率先打响了全球AI工厂的第一枪。
放眼全球各国，在电力的强大后盾和国产芯片的快速崛起下，中国成为世界Token工厂的竞争优势正越来越明显。
目前，稳居王座的美国AI巨头走的基本都是闭源路线，因为技术顶尖，收费也贵。而中国不管是巨头还是原生大模型公司，都走的开源路线。在科技史上，所有走开源路线的图的都是聚拢生态，跟全球开发者、社区一起互动并进。现在，中国开源大模型已经初步实现了这个效果。
早在去年，中国开源大模型的全球下载量就已经超过美国，阿里高居榜首。Hugging Face模型榜单前10中，有8款来自中国，衍生模型最多的也是阿里。截至2026年3月，中国开源大模型在海外的二次开发案例超过12万，其中60%来自美国、欧洲的中小创业公司。
硅谷投资人Aditya Agarwal今年曾感叹说：“50%以上的大模型调用通过廉价的开源模型完成，中国模型实际在支持大部分AI应用，美国同行甚至无法替代。”
从模型性能来看，中国虽然稍逊一筹，但也有了局部赶超美国的趋势。多个基准测试显示，中国大模型在编程、数学推理和工具调用等关键能力上已经进入全球第一梯队。
比如DeepSeek-R1在数学推理领域领先全球；MiniMax在语音交互、角色扮演场景表现强势；Qwen在多语言处理上有绝对优势；豆包的多模态能力已比肩国际顶尖水平……
成本更低、性能急追，伴随“小龙虾”等应用的诞生，越来越多海外开发者和企业正通过API调用中国模型，为自己的产品配上“数字员工”。这也意味着：
中国开源生态已经走上正循环，国产大模型从能力到价格的综合优势正不断扩大。同时，基于大模型的中国AI应用也在加速走向全球，为中国AI的成长飞轮添力。
“小龙虾”火爆前，中国已有多款AI应用在海外表现不俗，如MiniMax家的海外情感陪伴软件Talkie，已经覆盖全球200多个国家；字节的Gauthmath在美国拍照搜题市场拿下47%的份额，其视频生成模型 Seedance 系列今年也在全球创作者圈层迅速走红。
在应用创新上，中国在移动互联网时代就没输过，到了AI时代，也必然如此。我们有能力做出无数“小龙虾”。
“小龙虾”对中国更大的意义在于，这是中国第一次通过大模型触及全球用户桌面，把中国AI技术大规模输出到全球。它引发的中国模型出海、电力出海是开端，也是里程碑——它跑通了一个中国作为全球AI工厂的模式。
在过去几十年里，美国的软件、技术规则一直都称霸全球（微软办公软件、安卓系统等），也是利润最高、最赚钱的，占美国经济比重很高。人工越贵，软件就卖得越好，这是以往美国的正循环。反过来，就是中国的负循环。
但AI时代正在改变这一逻辑。
中国通过“小龙虾”智能体送出海外的，不再只是有形的物质商品，而是比过去的软件更加先进更加规模的新型数字生产力。
今年，环球时报发布过一篇名为《中国2036：人工智能超级大国的崛起之路》的文章，里面提到，“中国决策者始终秉持一个目标：将人工智能从实验室技术转变为全国性的生产力引擎。到2030年代中期，这种方法可能会催生出一个‘智能经济’，其中算法决策将嵌入到大多数主要行业中。”
正像黄仁勋最近说的，“AI是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。”
对中国来说，这种重塑就是超车逆袭的机会。以开源AI普惠全球用户，去争取技术、市场和话语权，中国也将从世界制造工厂走向世界AI工厂。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
无评论不新闻，发表一下您的意见吧
黄仁勋讲，未来的数据中心，将不再只是服务器机房，而是AI Factory（AI工厂）。AI工厂的任务，就是持续生产Token。基本上也就是创造Token、输送Token、应用Token。
黄仁勋说，在这个体系中：数据是原材料，GPU是生产设备，模型推理是生产过程，电力是动力保障，Token是最终产品。
换句话说，你只有有了数据、GPU、模型、电力，才有资格去开AI工厂，或者叫：打造“创造Token、输送Token、应用Token”的新组织。
也就是说，AI竞赛，最终竞的是谁能把Token像水电煤一样输送到全国、全世界，成为真正的AI工厂。
那谁最可能赢？
放眼全球企业界，火速成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群的阿里，率先打响了全球AI工厂的第一枪。
放眼全球各国，在电力的强大后盾和国产芯片的快速崛起下，中国成为世界Token工厂的竞争优势正越来越明显。
目前，稳居王座的美国AI巨头走的基本都是闭源路线，因为技术顶尖，收费也贵。而中国不管是巨头还是原生大模型公司，都走的开源路线。在科技史上，所有走开源路线的图的都是聚拢生态，跟全球开发者、社区一起互动并进。现在，中国开源大模型已经初步实现了这个效果。
早在去年，中国开源大模型的全球下载量就已经超过美国，阿里高居榜首。Hugging Face模型榜单前10中，有8款来自中国，衍生模型最多的也是阿里。截至2026年3月，中国开源大模型在海外的二次开发案例超过12万，其中60%来自美国、欧洲的中小创业公司。
硅谷投资人Aditya Agarwal今年曾感叹说：“50%以上的大模型调用通过廉价的开源模型完成，中国模型实际在支持大部分AI应用，美国同行甚至无法替代。”
从模型性能来看，中国虽然稍逊一筹，但也有了局部赶超美国的趋势。多个基准测试显示，中国大模型在编程、数学推理和工具调用等关键能力上已经进入全球第一梯队。
比如DeepSeek-R1在数学推理领域领先全球；MiniMax在语音交互、角色扮演场景表现强势；Qwen在多语言处理上有绝对优势；豆包的多模态能力已比肩国际顶尖水平……
成本更低、性能急追，伴随“小龙虾”等应用的诞生，越来越多海外开发者和企业正通过API调用中国模型，为自己的产品配上“数字员工”。这也意味着：
中国开源生态已经走上正循环，国产大模型从能力到价格的综合优势正不断扩大。同时，基于大模型的中国AI应用也在加速走向全球，为中国AI的成长飞轮添力。
“小龙虾”火爆前，中国已有多款AI应用在海外表现不俗，如MiniMax家的海外情感陪伴软件Talkie，已经覆盖全球200多个国家；字节的Gauthmath在美国拍照搜题市场拿下47%的份额，其视频生成模型 Seedance 系列今年也在全球创作者圈层迅速走红。
在应用创新上，中国在移动互联网时代就没输过，到了AI时代，也必然如此。我们有能力做出无数“小龙虾”。
“小龙虾”对中国更大的意义在于，这是中国第一次通过大模型触及全球用户桌面，把中国AI技术大规模输出到全球。它引发的中国模型出海、电力出海是开端，也是里程碑——它跑通了一个中国作为全球AI工厂的模式。
在过去几十年里，美国的软件、技术规则一直都称霸全球（微软办公软件、安卓系统等），也是利润最高、最赚钱的，占美国经济比重很高。人工越贵，软件就卖得越好，这是以往美国的正循环。反过来，就是中国的负循环。
但AI时代正在改变这一逻辑。
中国通过“小龙虾”智能体送出海外的，不再只是有形的物质商品，而是比过去的软件更加先进更加规模的新型数字生产力。
今年，环球时报发布过一篇名为《中国2036：人工智能超级大国的崛起之路》的文章，里面提到，“中国决策者始终秉持一个目标：将人工智能从实验室技术转变为全国性的生产力引擎。到2030年代中期，这种方法可能会催生出一个‘智能经济’，其中算法决策将嵌入到大多数主要行业中。”
正像黄仁勋最近说的，“AI是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。”
对中国来说，这种重塑就是超车逆袭的机会。以开源AI普惠全球用户，去争取技术、市场和话语权，中国也将从世界制造工厂走向世界AI工厂。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 |
推荐: