[小米] 华为小米下场"养虾":手机圈的"操作系统之战"
部署本地化“龙虾”并非简单的软件升级，更需要对核心处理器、存储等硬件进行升级。大模型的高频推理与实时响应，对核心处理器（SoC）的NPU算力提出了更高要求，同时也大幅推高了运行内存与存储芯片的规格门槛。
“在手机端侧运行大模型受存储空间、耗电等一系列技术的影响，参数量越大，在手机上越难跑通。10亿参数模型要占用手机1GB内存，70亿占用4GB，130亿占用7GB。” 某头部手机厂商AI解决方案中心总监透露。
当前又正值存储芯片的价格上行周期，每一个GB内存的升级，都在直接挤压整机硬件利润。
比一次性硬件投入更棘手的，是手机版“龙虾”被激活后持续产生的使用成本。在PC端，每一次任务执行都对应着实打实的Token消耗与算力费用。此前“月薪两万养不起龙虾”的新闻直接把这种“成本焦虑”直观地摆在用户面前。
“用‘龙虾’之前，得先想清楚用它来干什么。”点金手（MCN机构）创始人丰年解释道，“在视频生产流程中，剪辑视频和生成视频的token消耗差距其实非常大，但很多新手分不清楚龙虾到底能干什么。”
丰年以团队的实际运营为例，算了一笔账：我们的剪辑主要在Mac mini4上部署OpenClaw来辅助工作。具体来说，‘龙虾’负责结合本地热点生成探店视频的脚本，这些脚本有些镜头是真人拍摄，有些镜头是用Ai（例如即梦的Seedance2.0或者Sora2）来生成，龙虾可以控制Mac mini剪辑视频，同时调用Sora2的接口生成视频。有些环节让人来做更省钱，有些交给AI更划算。一天下来，大约能产出12条原创+混剪的视频，对应的Token消耗成本，大概在15元左右。”
“决策的核心难点在于平衡Token算力成本与初级剪辑的人力薪资。”丰年补充道，“厘清哪些任务交给‘龙虾’、哪些留给人工，才是合理使用龙虾的关键。遗憾的是，目前不少公司‘养虾’纯属跟风炫技，并未产生实际生产力。”
每天15元的Token消耗看似不高，却架不住手机厂商庞大的用户规模。当数亿用户习惯了 “买断硬件、服务免费”的模式，手机厂商能否长期承担随之而来的海量算力与Token成本，仍是未知数。
“手机厂商未来可能会采取‘买手机送算力’的模式，”有从业人士预测道，“比如购机时附赠一定额度的免费Token，用来处理写日报、订票这类日常轻任务。至于像视频生成这类复杂的高消耗操作，则可能根据任务复杂度单独收费，或者由用户自己承担超出额度的Token费用。”
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
无评论不新闻，发表一下您的意见吧
“在手机端侧运行大模型受存储空间、耗电等一系列技术的影响，参数量越大，在手机上越难跑通。10亿参数模型要占用手机1GB内存，70亿占用4GB，130亿占用7GB。” 某头部手机厂商AI解决方案中心总监透露。
当前又正值存储芯片的价格上行周期，每一个GB内存的升级，都在直接挤压整机硬件利润。
比一次性硬件投入更棘手的，是手机版“龙虾”被激活后持续产生的使用成本。在PC端，每一次任务执行都对应着实打实的Token消耗与算力费用。此前“月薪两万养不起龙虾”的新闻直接把这种“成本焦虑”直观地摆在用户面前。
“用‘龙虾’之前，得先想清楚用它来干什么。”点金手（MCN机构）创始人丰年解释道，“在视频生产流程中，剪辑视频和生成视频的token消耗差距其实非常大，但很多新手分不清楚龙虾到底能干什么。”
丰年以团队的实际运营为例，算了一笔账：我们的剪辑主要在Mac mini4上部署OpenClaw来辅助工作。具体来说，‘龙虾’负责结合本地热点生成探店视频的脚本，这些脚本有些镜头是真人拍摄，有些镜头是用Ai（例如即梦的Seedance2.0或者Sora2）来生成，龙虾可以控制Mac mini剪辑视频，同时调用Sora2的接口生成视频。有些环节让人来做更省钱，有些交给AI更划算。一天下来，大约能产出12条原创+混剪的视频，对应的Token消耗成本，大概在15元左右。”
“决策的核心难点在于平衡Token算力成本与初级剪辑的人力薪资。”丰年补充道，“厘清哪些任务交给‘龙虾’、哪些留给人工，才是合理使用龙虾的关键。遗憾的是，目前不少公司‘养虾’纯属跟风炫技，并未产生实际生产力。”
每天15元的Token消耗看似不高，却架不住手机厂商庞大的用户规模。当数亿用户习惯了 “买断硬件、服务免费”的模式，手机厂商能否长期承担随之而来的海量算力与Token成本，仍是未知数。
“手机厂商未来可能会采取‘买手机送算力’的模式，”有从业人士预测道，“比如购机时附赠一定额度的免费Token，用来处理写日报、订票这类日常轻任务。至于像视频生成这类复杂的高消耗操作，则可能根据任务复杂度单独收费，或者由用户自己承担超出额度的Token费用。”
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 | 更多... |
推荐: