[小米] 华为小米下场"养虾":手机圈的"操作系统之战"
图源：视觉中国
就在OpenClaw凭借“养虾”的狂热与“杀虾”的争议成为AI领域的顶流时，一直在端侧AI深耕的头部手机厂商们也按捺不住，纷纷下场部署和“驯化”属于自己的Claw。
3月6日，小米移动端Agent——Xiaomi miclaw通过邀请码方式，正式开启小范围封测，成为国内首个内测“龙虾”的手机厂商。在这之后，华为、荣耀、OPPO等都宣布了内测Claw的信息。
其中，华为官宣小艺新增OpenClaw模式之后又推出了小艺ClawBeta版；荣耀宣布推出“荣耀龙虾宇宙”，支持PC一键养虾、平板养虾，未来还能兼容其他生态设备的龙虾接入；OPPO的ColorOS设计总监陈希则在社交平台展示了小布Claw的部分功能，并声明“小布Claw还有安全等问题需要解决”。
换句话说，手机厂商下场“养虾”目前主要处于内测阶段，何时大规模推出还未有明确的时间点。
比如小米的miclaw目前仅面向小米17系列、小米15S Pro、红米K90系列进行小范围封闭内测，收到邀请码，更新系统即可使用Xiaomi miclaw的APP。 “封测期间，暂时没有收费计划。”小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示。
对于手机厂商部署手机版“龙虾”，有从业人士透露，“OpenClaw相当于一个开源框架，其内部包含第三方Skills与插件生态，也可以调用各类大模型。对于普通用户来说，部署OpenClaw门槛很高，但对于手机厂商来说没有技术难度，难的还是权限获取、用户信息安全保障及法律法规合规等问题。”
“主流手机厂商面对的是数亿普通用户，任何AI功能上线都必须经过充分验证，确保体验成熟、安全、稳定后才能推送。”有手机厂商员工透露。
手机厂商扎堆“养虾”
大模型厂商热衷于部署“龙虾”，可以简单地理解为“算力变现”的生意，即让智能体（Agent）更频繁地调用模型、执行复杂任务，从而消耗更多的Token，直接拉动API营收。
然而，这套逻辑在手机行业却难以跑通。用户在花费数千元甚至上万元购机后，极少愿意再为每一个具体任务额外付费。既然无法直接通过“售卖任务”获利，头部手机厂商为何仍愿自担算力与Token 成本，内测专属的手机版“Claw”？
原因之一是， 在传统手机AI助手向“个人智能体”进化的路上，OpenClaw 正无限逼近 “超级助理”的理想形态。
与过往只能被动应答的语音助手不同，OpenClaw 更像一位全天候在线的“数字员工”，首次让普通用户真切感受到AI替代人力的现实可能。
从OpenClaw的底层逻辑来看，其核心价值在于强大的“自主性”。它突破了聊天框的边界，只要为其配置相应的 Skills（技能包），并授权足够的Token，OpenClaw就可以记住用户的习惯和任务，自主规划步骤、调用工具并操作软件，直到反馈最终结果。
不过，要将这种飘在云端的“自主性”真正驯化到方寸之间的手机上，单纯靠App层面的叠加显然不够，它需要手机厂商对操作系统进行自下而上的深度重构。
在具体落地路径上，无论是华为小艺Claw还是小米miclaw，都不约而同地选择了以“系统级应用”身份切入。这种方式本质上是将原本离散的软件功能、系统权限甚至是跨设备能力，统一封装成Agent可调用的Skills（技能包），再通过一套自研的推理-执行引擎将其有机串联。
以小米 miclaw 为例，它将50多个系统工具与生态服务整合，构建起一套“感知-推理-执行”的闭环引擎。面对用户指令，引擎会自主拆解步骤、匹配工具、确定参数，并根据执行结果不断循环修正，直到任务彻底交付。
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