我预测到2008年金融危机 即将到来的情况或更糟
在2008年金融危机初期,我在一家对冲基金工作。到危机结束时,我已经在美国财政部任职。在这两个地方,我都与一些刚大学毕业不久的人共事。
2008年的剧烈动荡,是他们对金融市场的全部认知。我当时对他们说:“记住正在发生的事情,你们这一生都不会再看到这样的情况。”
现在我不再那么确定了。也许他们会看到更糟的。
我们已经回到了一个充满风险的时期,各种压力正在积聚,而这些压力正是过去引发重大金融危机的根源。
这一次,风险分散在不同行业、市场和国家:人工智能、约2万亿美元规模的私人信贷行业、股票市场、台湾以及如今的伊朗。
这些风险往往被逐个分析、逐条新闻报道,我们分别理解它们。然而,这些其实是同一底层结构的不同入口——一个复杂且高度耦合的系统。
在这个系统中,具体的压力来源并不那么重要,关键在于压力传播的速度。
系统性紧张的迹象已经开始显现。
先来看私人信贷,已经出现令人担忧的信号。在过去二十年里,传统银行在金融危机后逐步收缩,使得许多公司越来越依赖向机构投资者借款。但这些贷款很少被转手交易,导致投资者无法确定这些资产的真实价值,也不清楚在市场恶化时能否顺利出售。
如今,问题更加复杂,因为支撑这一借贷体系的许多借款人是软件和科技公司——这些业务很可能会被人工智能取代。
这种脆弱性已经开始令投资者担忧。在利率上升推高借贷成本的背景下,一些投资者已开始从蓝猫头鹰、贝莱德和黑石等知名公司的私人信贷基金中撤资。蓝猫头鹰的股价已大幅下跌。
由于这个市场没有统一交易所,信息也不透明,投资者撤资可能引发类似挤兑的连锁反应,而这种情况在过去曾将金融压力演变为全面危机。

与此同时,人工智能热潮正推动资金异常集中地流入少数几家主导性科技公司,使估值被推高到一个危险水平。
目前,仅10只股票就占据了标普500指数总市值的三分之一以上。这种集中程度前所未有,也极其危险,因为任何一家公司受到冲击,都可能在整个市场中扩散,而不是被市场吸收。
看似彼此独立的发展,一方面是新型借贷市场和技术变革,另一方面是股市的狂热,其实是同一套资金与预期网络,在不同方向的体现。
当然,私人信贷不仅为那些容易受到人工智能冲击的公司提供融资,同样是支撑人工智能基础设施的重要资金来源——包括数据中心和半导体芯片。
而这些基础设施主要由谷歌和微软等少数几家主导股市的公司建设。在这个高度联结的系统中,私人信贷的动摇会冲击这些科技巨头的人工智能投资,进而威胁数以千万计人群的投资组合、退休金和养老金。
此外,人工智能的繁荣也正在对依赖的实体基础设施施加新的压力。了,需要巨大的电力消耗,并对先进半导体有着极强需求,而这些资源具有重要的地缘政治属性。
以伊朗为例,如果冲突引发能源冲击,导致电力成本上升或供应受限,将直接影响数据中心和人工智能生产,进而推高科技巨头的成本,这些压力最终会传导到私人信贷和股票市场。
再看台湾。如果中国大陆发动入侵或实施封锁,美国获取半导体的渠道将受到严重限制。这将立即减缓人工智能的部署,削弱推动人工智能繁荣的企业,并产生连锁影响。
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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
2008年的剧烈动荡,是他们对金融市场的全部认知。我当时对他们说:“记住正在发生的事情,你们这一生都不会再看到这样的情况。”
现在我不再那么确定了。也许他们会看到更糟的。
我们已经回到了一个充满风险的时期,各种压力正在积聚,而这些压力正是过去引发重大金融危机的根源。
这一次,风险分散在不同行业、市场和国家:人工智能、约2万亿美元规模的私人信贷行业、股票市场、台湾以及如今的伊朗。
这些风险往往被逐个分析、逐条新闻报道,我们分别理解它们。然而,这些其实是同一底层结构的不同入口——一个复杂且高度耦合的系统。
在这个系统中,具体的压力来源并不那么重要,关键在于压力传播的速度。
系统性紧张的迹象已经开始显现。
先来看私人信贷,已经出现令人担忧的信号。在过去二十年里,传统银行在金融危机后逐步收缩,使得许多公司越来越依赖向机构投资者借款。但这些贷款很少被转手交易,导致投资者无法确定这些资产的真实价值,也不清楚在市场恶化时能否顺利出售。
如今,问题更加复杂,因为支撑这一借贷体系的许多借款人是软件和科技公司——这些业务很可能会被人工智能取代。
这种脆弱性已经开始令投资者担忧。在利率上升推高借贷成本的背景下,一些投资者已开始从蓝猫头鹰、贝莱德和黑石等知名公司的私人信贷基金中撤资。蓝猫头鹰的股价已大幅下跌。
由于这个市场没有统一交易所,信息也不透明,投资者撤资可能引发类似挤兑的连锁反应,而这种情况在过去曾将金融压力演变为全面危机。

与此同时,人工智能热潮正推动资金异常集中地流入少数几家主导性科技公司,使估值被推高到一个危险水平。
目前,仅10只股票就占据了标普500指数总市值的三分之一以上。这种集中程度前所未有,也极其危险,因为任何一家公司受到冲击,都可能在整个市场中扩散,而不是被市场吸收。
看似彼此独立的发展,一方面是新型借贷市场和技术变革,另一方面是股市的狂热,其实是同一套资金与预期网络,在不同方向的体现。
当然,私人信贷不仅为那些容易受到人工智能冲击的公司提供融资,同样是支撑人工智能基础设施的重要资金来源——包括数据中心和半导体芯片。
而这些基础设施主要由谷歌和微软等少数几家主导股市的公司建设。在这个高度联结的系统中,私人信贷的动摇会冲击这些科技巨头的人工智能投资,进而威胁数以千万计人群的投资组合、退休金和养老金。
此外,人工智能的繁荣也正在对依赖的实体基础设施施加新的压力。了,需要巨大的电力消耗,并对先进半导体有着极强需求,而这些资源具有重要的地缘政治属性。
以伊朗为例,如果冲突引发能源冲击,导致电力成本上升或供应受限,将直接影响数据中心和人工智能生产,进而推高科技巨头的成本,这些压力最终会传导到私人信贷和股票市场。
再看台湾。如果中国大陆发动入侵或实施封锁,美国获取半导体的渠道将受到严重限制。这将立即减缓人工智能的部署,削弱推动人工智能繁荣的企业,并产生连锁影响。
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