他捞出美国最大沉船黄金宝藏 之后撕X却一地鸡毛
简单来说就是，他们都觉得Thompson低调，谦逊，又非常有实力。
第五张牌：投资有风险，入股需谨慎。
Thompson没有说投资就能稳赚。他和团队算了无数个风险场景：
找不到船怎么办，找到了但捞不上来怎么办，遭遇法律纠纷怎么办，钱花完了怎么办。
当然，这只是看似坦诚的说辞，想要融资，还是要画饼的。他们会说每次算完，依然都相信这件事可以做到。
Thompson后来说，因为他告诉了投资人所有的风险，他们还是来了，这让自己感到巨大的责任，每个人都在指望这次行动能有巨大的回报。
而那些投资人，掏钱之前也有自己的小算盘。
有的人把25万美元押了进去，心里盘算的是如果宝藏价值达到2亿美元，这笔钱能变成800万。有的人只投了5万美元，但算出来可能回报150万。
理性的贪婪，也帮了Thompson一把。
1985年5月，Thompson拿到了20万美金，然后同年7月又追加了140万。此后又经历了几轮募资，累计在5轮中共筹得约1270万美元。
越早进场的投资人，理论回报越高；最后一批在1987年进场的，风险最低但分成也最少。
但Thompson本人，一分钱都没投。他没钱可投。他押上去的，是五年光阴和全部才华。作为唯一的普通合伙人，他的收益份额被设定为总宝藏的34%。
钱拿到手后，最难的挑战也随之而来：在茫茫大西洋里，找一艘消失了131年的船。
【不可能的挑战】
那艘船，沉在南卡罗来纳州海岸以东160英里的深海里。深度超过7000英尺，约合2100多米。
普通的潜水员，最深能下到40米。军用潜艇，一般工作在300到500米。
7000英尺，这里完全没有阳光，水温接近0到4摄氏度，压力超过200个大气压。
除此之外，没有人确切知道这艘船在哪里。
所有人都知道它大概沉在南卡罗来纳近海，但海洋不是停车场，“大概在附近”意味着可能要扫遍上千平方公里的海底。
Thompson面临的问题，不只是怎么捞，更是去哪找。
Thompson做了一件当时寻宝界根本不屑于做的事：系统性的文献研究。
他和团队花了数年，翻遍了图书馆、档案室和报纸数据库，把1857年那场飓风之夜所有的幸存者证词、目击者描述、气象记录、洋流数据，一条一条录入电脑。
他亲手建了一个电子表格，把所有可查证的证词，包括当事人在船上的位置、风向、浪高、船长最后喊出的坐标全都整合进去。
然后，他请来了一个叫Larry Stone的人。
Stone是贝叶斯搜索理论领域的顶级专家。这套数学方法，原本被美国海军用来寻找失踪的核潜艇和氢弹。
Stone把Thompson提供的所有历史证据，通过贝叶斯定理逐条换算成概率值，将不确定性量化成数字，最终输出一张概率地图，把大西洋上一块1400平方公里的海域切成一个个格子，每个格子标上沉船在这里的可能性是多少。
无限缩小了需要寻找的沉船范围。
【烧钱，烧钱，还是烧钱】
1986年夏天，Thompson租了一艘路易斯安那州的旧泥浆船，带着团队出了海，开始拖着侧扫声呐在目标海域来回扫描。
出海就是烧钱，每天约两万美元，四十天不间断作业，条件相当艰苦：高温、暴风、食物匮乏。
四十天后，声呐图像里出现了一个可疑的异常信号，概率矩阵上的高概率区域内，有一个东西。
很可能是它！
但海底遍布各种杂物，很多东西在声呐上看起来跟沉船一模一样。团队无法确认，只能等到次年再下潜验证。
大西洋每年只有6月到9月这一段窗口期适合作业，其余时间风浪太大，无法出海。漫长的冬天，Thompson只能在陆地上继续改良设备。
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还没人说话啊，我想来说几句
第五张牌：投资有风险，入股需谨慎。
Thompson没有说投资就能稳赚。他和团队算了无数个风险场景：
找不到船怎么办，找到了但捞不上来怎么办，遭遇法律纠纷怎么办，钱花完了怎么办。
当然，这只是看似坦诚的说辞，想要融资，还是要画饼的。他们会说每次算完，依然都相信这件事可以做到。
Thompson后来说，因为他告诉了投资人所有的风险，他们还是来了，这让自己感到巨大的责任，每个人都在指望这次行动能有巨大的回报。
而那些投资人，掏钱之前也有自己的小算盘。
有的人把25万美元押了进去，心里盘算的是如果宝藏价值达到2亿美元，这笔钱能变成800万。有的人只投了5万美元，但算出来可能回报150万。
理性的贪婪，也帮了Thompson一把。
1985年5月，Thompson拿到了20万美金，然后同年7月又追加了140万。此后又经历了几轮募资，累计在5轮中共筹得约1270万美元。
越早进场的投资人，理论回报越高；最后一批在1987年进场的，风险最低但分成也最少。
但Thompson本人，一分钱都没投。他没钱可投。他押上去的，是五年光阴和全部才华。作为唯一的普通合伙人，他的收益份额被设定为总宝藏的34%。
钱拿到手后，最难的挑战也随之而来：在茫茫大西洋里，找一艘消失了131年的船。
【不可能的挑战】
那艘船，沉在南卡罗来纳州海岸以东160英里的深海里。深度超过7000英尺，约合2100多米。
普通的潜水员，最深能下到40米。军用潜艇，一般工作在300到500米。
7000英尺，这里完全没有阳光，水温接近0到4摄氏度，压力超过200个大气压。
除此之外，没有人确切知道这艘船在哪里。
所有人都知道它大概沉在南卡罗来纳近海，但海洋不是停车场，“大概在附近”意味着可能要扫遍上千平方公里的海底。
Thompson面临的问题，不只是怎么捞，更是去哪找。
Thompson做了一件当时寻宝界根本不屑于做的事：系统性的文献研究。
他和团队花了数年，翻遍了图书馆、档案室和报纸数据库，把1857年那场飓风之夜所有的幸存者证词、目击者描述、气象记录、洋流数据，一条一条录入电脑。
他亲手建了一个电子表格，把所有可查证的证词，包括当事人在船上的位置、风向、浪高、船长最后喊出的坐标全都整合进去。
然后，他请来了一个叫Larry Stone的人。
Stone是贝叶斯搜索理论领域的顶级专家。这套数学方法，原本被美国海军用来寻找失踪的核潜艇和氢弹。
Stone把Thompson提供的所有历史证据，通过贝叶斯定理逐条换算成概率值，将不确定性量化成数字，最终输出一张概率地图，把大西洋上一块1400平方公里的海域切成一个个格子，每个格子标上沉船在这里的可能性是多少。
无限缩小了需要寻找的沉船范围。
【烧钱，烧钱，还是烧钱】
1986年夏天，Thompson租了一艘路易斯安那州的旧泥浆船，带着团队出了海，开始拖着侧扫声呐在目标海域来回扫描。
出海就是烧钱，每天约两万美元，四十天不间断作业，条件相当艰苦：高温、暴风、食物匮乏。
四十天后，声呐图像里出现了一个可疑的异常信号，概率矩阵上的高概率区域内，有一个东西。
很可能是它！
但海底遍布各种杂物，很多东西在声呐上看起来跟沉船一模一样。团队无法确认，只能等到次年再下潜验证。
大西洋每年只有6月到9月这一段窗口期适合作业，其余时间风浪太大，无法出海。漫长的冬天，Thompson只能在陆地上继续改良设备。
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